degli insiemi fuzzy è presentato nella sezione di matematica applicata, che è dedicato ai metodi di analisi delle incertezze dei dati che descrivono l'incertezza degli eventi reali e processi utilizzando i concetti di serie senza limiti chiari.
teoria degli insiemi classica definisce l'appartenenza ad un determinato elemento di un particolare insieme.Concetti Così, sotto l'appartenenza accettati in termini binari, vale a direvi è una condizione evidente che l'elemento in questione, o appartiene o non appartiene.
Imposta teoria riguardante la vaghezza fornisce comprensione graduata fornisce l'elemento specifico per il set, e il grado di suoi accessori per essere descritta con le funzioni appropriate.In altre parole, il passaggio da un dato insieme di accessori ad alcuni elementi non appartenenti non avviene bruscamente, ma gradualmente, utilizzando un approccio probabilistico.
esperienza sufficiente di ricercatori stranieri e nazionali indica insicurezza e inadeguatezza dell'approccio probabilistico utilizzato come uno strumento per risolvere tipo debolmente strutturata.Usando metodi statistici per risolvere questo tipo di problema comporta una significativa distorsione della dichiarazione originale problema.Ecco carenze e limitazioni associate con l'uso di metodi classici di risolvere forma semistrutturata, sono una conseguenza del principio della "incompatibilità", che è formulato nella teoria degli insiemi fuzzy sviluppato da LAZadeh.
Di conseguenza, alcuni ricercatori stranieri e nazionali hanno sviluppato metodi per stimare il rischio di progetti di investimento e l'efficienza utilizzando gli strumenti della teoria degli insiemi fuzzy.Essi devono sostituire il metodo di distribuzione di distribuzione di probabilità di venire opportunità, descritto dalla funzione di appartenenza di tipo Fuzzy.
Fondamenti di teoria degli insiemi si basa sugli strumenti che sono legati ai metodi decisionali in un ambiente incerto.Il loro uso è prevista la formalizzazione di linee di base e l'orientamento dell'obiettivo di performance come un vettore di intervallo sfocato (valori di intervallo).Il contatto con ogni tale intervallo può essere caratterizzata da un grado di incertezza.
Utilizzando aritmetica quando si lavora con tali intervalli sfocati, gli esperti può essere ottenuto intervallo sfocata per un obiettivo particolare.Sulla base delle prime informazioni, esperienza e intuizione, gli esperti possono fornire caratteristiche qualitative e quantitative dei confini (intervalli) di possibili valori dei parametri del campo e le loro possibili valori.Teoria
Set può essere utilizzato attivamente nella pratica e nella teoria dei sistemi di gestione della finanza ed economia per affrontare le sfide di incertezza, a condizione che gli indicatori di base.Ad esempio, tale tecnica, quali fotocamere e alcune lavatrici, dotato di controllori fuzzy.
In matematica, teoria degli insiemi proposta da LAZadeh, consente di descrivere le conoscenze e concetti fuzzy per il loro funzionamento e trarre conclusioni vaghe.A causa di questa teoria, in base alle modalità di costruzione di sistemi fuzzy utilizzando tecnologia informatica espande notevolmente l'applicazione di computer.Recentemente, la gestione insiemi fuzzy è una delle aree produttive di ricerca.L'utilità di controllo fuzzy si manifesta in una certa complessità di processi tecnologici dal punto di vista analisi utilizzando metodi quantitativi.Inoltre, la gestione insiemi fuzzy utilizzati nella interpretazione qualitativa delle diverse fonti di informazione.
