qualsiasi gestione dei processi, tra cui marketing, presuppone una valutazione obiettiva della situazione del mercato.A poco a poco si muove attraverso tutte le fasi della analisi di opportunità di mercato, che includono la selezione dei mercati di riferimento e lo sviluppo del marketing e la realizzazione di attività di marketing, involontariamente di fronte alla necessità di studiare.Questo deve non solo fare affidamento sul talento e l'esperienza dell'analista, ma anche sul loro uso sapiente di tecniche di elaborazione dei dati.
Nell'economia di oggi, con i suoi processi complessi e sfaccettati, enormi quantità di informazioni per trovare i dati più rilevanti, senza l'uso di vari pacchetti statistici diventa molto problematico.
ruolo particolare nella ricerca di marketing prende una cluster analysis.Per sua natura, questo metodo combinato che combina diversi metodi di ricerca statistica.Essa si basa su bugie classificazione delle osservazioni multivariate, ognuno dei quali ha una propria serie di variabili descrittive.Cluster analisi suggerisce un modo per classificare l'oggetto di un relativamente omogenei gruppi (simili) aventi un punto di partenza per l'esame di un insieme di variabili.In altre parole, gli oggetti sono divisi in gruppi.In gruppi, mostrano analogie su diversi motivi.
metodi di analisi cluster vengono utilizzati per una vasta gamma di obiettivi di marketing.
segmentazione del mercato consente di dividere la categoria dei consumatori in cluster sulla base dei benefici attesi di acquisizione di determinati beni.Ogni cluster può essere costituito da consumatori che sono alla ricerca di vantaggi analoghi.Il nome ha raccolto un appropriato - metodo di segmentazione vantaggi.Analisi
del comportamento del cliente.In questo compito, la cluster analysis viene utilizzato per creare un gruppi di consumatori omogenei per modellare il loro comportamento.
determinare la possibilità di un nuovo prodotto, si può rendere il clustering per marca, con un modello pronunciata osservata quando i marchi dello stesso gruppo mostra una concorrenza feroce tra di loro che con marchi in altri cluster.
raggruppamento cluster in città, è possibile scegliere i mercati più appropriati per determinate merci.Analisi dei cluster
riduce la dimensionalità dei dati.Fare osservazioni dei singoli gruppi, per poi passare a molteplici analisi discriminante.È molto più facile e più conveniente che prendere in considerazione ogni singolo caso.
scopo di raggruppamento è quello di raggruppare oggetti per motivi simili.Per una valutazione più oggettiva del grado di somiglianza dovrebbe introdurre determinati standard di unità.Nel formare cluster tipicamente si basano su due o più funzioni contemporaneamente.Analisi
Cluster implica l'uso di una vasta gamma di metodi di raggruppamento.Tra loro ci sono, come approccio probabilistico, approcci, basati sull'intelligenza artificiale, approccio logico, approccio gerarchico.
cluster analysis gerarchica comporta un sistema complesso che ha una serie di sotto-gruppi o insiemi di diversi ordini.Questo metodo utilizza due tipi di caratteristiche.Agglomerato (Unity) i segni coesistono con divizivnymi (separato).Il numero di indicazioni che portano alla divisione sui metodi di classificazione monotetica e politetica.
Utilizzando tutti questi metodi in statistiche, ci sono circa un centinaio di algoritmi di clustering.Ma la cluster analysis gerarchica occupa un posto di primo piano nella lista.Il suo fascino risiede nel fatto che funziona bene con la mancanza di dati, anche quando i dati disponibili non è il rispetto delle condizioni secondo il requisito di variabili casuali normalmente distribuite, nonché altre esigenze dei metodi statistici classici.
