Qualsiasi azienda, le imprese, la campagna presuppone l'esistenza di alcuni rischi che potrebbero influire sul risultato finale della loro condotta.L'attuazione della strategia di business comporta la modifica dei diritti, i doveri e gli obblighi degli imprenditori, possibili processi utilizzati precedentemente involontari e non, così come altre conseguenze.
di scegliere il giusto set di azioni per ottenere risultati di business, è necessario considerare il possibile impatto degli effetti negativi agli eventi pianificati non sono perso ogni significato.Qualsiasi schema tattico (strategica) dovrebbe essere soggetto all'applicazione di analisi di rischio, al fine di ridurre al minimo questi ultimi.
analisi del rischio di impresa (società) inizia con la loro valutazione.Per fare questo, selezionare il metodo di valutazione, che deve soddisfare i requisiti di sicurezza di talune attività e le autorità di regolamentazione legale di questa attività.L'analisi dei rischi
richiede l'utilizzo delle informazioni disponibili per valutare la probabilità di alcuni eventi e l'eventuale estensione delle loro conseguenze.
Come regola generale, il rischio è di eventi negativi e circostanze, per esempio, le perdite durante l'impresa, disastri naturali, con gravi conseguenze, etc.Tuttavia, l'analisi aiuta a identificare i rischi e le loro potenziali effetti positivi.E 'necessario rilevare i problemi e le prospettive di valutazione di sviluppo futuri.L'analisi del rischio
è condotta sui livelli quantitativi e qualitativi (metodi di analisi dei rischi vengono selezionati singolarmente).
analisi quantitativa dei fenomeni oggetto di indagine vengono assegnati valori numerici (quantitativi) utilizzati dati empirici.A questo livello di analisi è molto oggettiva e accurata (questo metodo) personaggio.
Analisi qualitativa include una interna (salvataggio) una valutazione delle circostanze prevalenti.A questo livello, può essere dubbi soggettivi e relativi.
Confrontando questi due livelli di analisi dovrebbe elaborare ancora quantitativamente.Esso può contenere una varietà di modi.
Nel approccio deterministico utilizza stime puntuali.Per capire quello che può essere il risultato in singoli casi, diversi eventi vengono assegnati valori specifici.Ad esempio, nel modello finanziario può essere considerato tali opzioni: peggiori (perdite future), migliori (guadagni futuri) e il più probabile (profitto relativo moderata).
In questo caso, il metodo ha diversi svantaggi: non tiene conto di una serie di possibili scenari, e concentrato su alcune versioni principali (che sono tutti considerati di pari valore);non sufficientemente considerato i fattori che possono influire sullo sviluppo della situazione, che porta ad una semplificazione del modello.Tuttavia, molte aziende utilizzano proprio un tale approccio, nonostante la relativamente bassa affidabilità dei risultati di tale analisi.
Stochastic Analisi del Rischio (Monte Carlo metodo) è più affidabile.In questo approccio, i parametri iniziali sono come intervalli di valori (generare una distribuzione di probabilità).Allo stesso tempo diverse variabili hanno differenti probabilità delle conseguenze.I valori sono scelti a caso, sulla base di possibili distribuzioni di probabilità.Campioni
è chiamato una iterazione.I risultati dei campioni vengono registrate.Per la simulazione procedura di campionamento viene ripetuta centinaia di volte, per cui questi risultati sono molto meglio in grado di rivelare la probabilità di accadimento degli eventi previsti.I dati quali la modellazione in grado di dimostrare non solo gli eventi futuri, ma anche per mostrare la probabilità del loro verificarsi.I risultati possono essere rappresentati graficamente, così da riflettere la loro sensibilità, cioè, per mostrare quale delle variabili più probabilità di impatto.Utilizzando questo metodo, è possibile anche per mostrare le relazioni tra le variabili originali.
preferito condurre analisi quantitativa dei rischi sulla base di fogli di calcolo Excel, perché gli strumenti di questo programma consentono di aggiungere nuove funzioni per essere in grado di distribuire le probabilità e ottenere i risultati più accurati.
