להגדיר אובייקטים הומוגנית לעתים קרובות נבדק ביחס לכל סימן שמאפיין אותם, נמדד כמותית או איכותי.
לדוגמא, אם יש קבוצה של חלקים, התכונות כמותי יכולה להיות בגודל של הפרטים של האורחים, ואיכות - חלקים סטנדרטיים.
במידת צורך, לבדוק אותם לעמידה לפעמים עם נקט מפקד, אך בפועל הוא משמש לעתים רחוקות.לדוגמא, אם באוכלוסייה הכללית מכילה מספר גדול של אובייקטים נחקר, זה כמעט בלתי אפשרי לביצוע מפקד אוכלוסין.במקרה זה, שנבחר מתוך המכלול של מספר מסוים של אובייקטים (פריטים) ונבחן.לפיכך, יש בכלל ומדגם.
הכללי
הוא חלק מאלמנטים נבחרים ממכלול.המדגם ניתן לחזור כל חזרות.במקרה הראשון הוא חזר לאוכלוסייה הכללית, בשנייה - לא.בפועל, לעתים קרובות משתמש בבחירה אקראית ללא חזרות.אוכלוסיית
ומדגם חייבת להיות מקושר ייצוגיות.אם כבר מדברים באופן שונה, כך שהמאפיינים של כלל המדגם יכולים בביטחון לזהות את מכלול הסימפטומים, יש צורך כי האלמנטים של המדגם בצורה מדויקת כפי שהיו.במילים אחרות, המדגם צריך להיות נציג (נציג).מדגם
יהיה פחות או יותר נציג, אם היא נעשית באופן אקראי ממספר גדול מאוד של המכלול.אפשר לטעון על בסיס החוק כביכול של מספרים גדולים.יתר על כן, לכל החברים הסתברות שווה להיבחר.
ישנן אפשרויות שונות לבחירה.כל השיטות הללו, באופן עקרוני, ניתן לחלק את שתי אפשרויות: אפשרות
אקראית פשוטה - בחירה, שבו האלמנטים מופקים אחת לאחת ממכלול של אקראי.
טיפוסי - בחירה זו, שבה האלמנטים שנבחרו לא ממכלול, ושל כל החלקים "הטיפוסיים" שלה.המכני
- נבחר כך שכל הקבוצה מחולקת למספר הקבוצות שווים למספר האלמנטים שחייבות להיות במדגם, ולכן כל קבוצה נבחרה פריט אחד.לדוגמא, אם אתה צריך לקחת 25% מהחלקים מיוצרים מכונה, ואז לבחור כל פריט רביעי, ואם אתה רוצה לקחת 4% מהפריטים, בחירה כל פרט של העשרים והחמישה, וכן הלאה.יש צורך לומר שלפעמים הבחירה המכנית לא יכולה לספק מדגם מייצג מספיק.סידורי
- היא בחירה שבו אלמנטי לקוחים ממכלול של "סדרה" נתונה למחקר המתמשך, ולא אחד אחד.לדוגמא, כאשר מספר גדול של חלקים מיוצרים מכונות אוטומטיות, זה סקר רציף מתבצע רק למוצרים של מספר מכונות.משמש מבחר סידורי, אם התכונה בשאלה היא וריאציה קלה בסדרות.
כדי להפחית טעויות ליישם שיטות מתמטיות וסטטיסטיות להערכת האוכלוסייה באמצעות מדגם.יתר על כן, דגימה יכולה להיות גם חד-שלב ורב-שלבים, אשר מגביר את האמינות של הסקר.
