רגרסיה ליניארית

רגרסיה ניתן להוסיף לשיטות הסטטיסטיות של מחקר את הקשר בין משתנים מסוימים (תלויים ובלתי תלויים).באותו משתנה בלתי תלוי נקרא "משתנים" ושותפים - "criterial".במהלך הצגת ניתוח רגרסיה ליניארית המשתנה התלוי לובש צורה של סולם רווחים.יש אפשרות שיחסים אינם ליניארי בין משתנים הקשורים לסולם הרווחים, אך משימה זו נפתרה על ידי רגרסיה ליניארית, שאינו נושא מאמר זה.רגרסיה לינארית

משמשת בהצלחה כמו בחישובים מתמטיים, כמו גם במחקרים כלכליים המבוססים על נתונים סטטיסטיים.

אז, לשקול את זה רגרסיה יותר.מנקודת המבט של שיטה מתמטית לקביעת קשר ליניארי בין רגרסיה ליניארית של חלק ממשתנים יכול להיות מיוצג כנוסחה: y = bx +.ניתן למצוא להסבר של נוסחה זו בספר לימוד כלשהו באקונומטריקה.

בהרחבת מספר התצפיות (לפני מספר n-ה פעמים) מתקבל על ידי רגרסיה ליניארית פשוטה, מוצג בצורה של הנוסחה: יי

בי EI - משתנה בלתי תלוי, שהופצו באופן זהה, אקראי.

במאמר זה ברצוני להקדיש יותר תשומת לב למושג זה מנקודת המבט של חיזוי עתיד המחיר מבוסס על נתונים היסטוריים.בתחום זה, מעריך רגרסיה ליניארית היא פעילה בשיטת הריבועים הפחותה, שעוזרת לבנות את הקו הישר "המתאים ביותר" באמצעות מספר מסוים של נקודות של ערכי מחיר.כנתוני קלט משמשים נקודת מחיר, כלומר גבוה, נמוך, פתוח או סגור, והממוצע של ערכים אלה (לדוגמא, הסכום של המקסימום והמינימום, מחולק על ידי שתי).כמו כן, קווים המתאימים אלה מראש לבנות יכולים להיות מוחלקים באופן שרירותי.

כפי שצוין לעיל, רגרסיה ליניארית משמשת לעתים קרובות על ידי אנליסטים לקבוע מגמה על בסיס המחיר והזמן.במקרה זה, המחוון יקבע את השיפוע של ערך רגרסיה של שינויי מחירים ליחידה זמן.אחד התנאים לקבלת ההחלטה הנכונה בעת השימוש במדד זה הוא השימוש במחולל אותות, בעקבות השיפוע של מגמת הנסיגה.עם שיפוע חיובי (עליית רגרסיה ליניארית) הרכישה מתבצעת, אם ערך המדד הוא גדול מאפס.במהלך השיפוע השלילי (רגרסיה הפחתה) המכירה צריכה להתבצע עם ערך שלילי של המדד (פחות מאפס).

משמש כדי לקבוע את הקו הטוב ביותר המתאים למספר מסוים של נקודות מחיר, שיטת הריבועים הפחותה כרוכה האלגוריתם הבא:

- הוא ביטוי למחיר הכולל וההבדל של הריבועים של הקו הרגרסיה;

- הוא היחס בין הסכום שקיבל ומספר הברים בטווח סדרת רגרסיה של נתונים של;

- התוצאה של שורש הריבועים, אשר תואם את סטיית התקן.משוואת רגרסיה ליניארית

של הזוג יש מודל: y

(x) = f ^ (x),

בי - תכונות יצרני הציגו את המשתנה התלוי;

x - להסביר או משתנה בלתי תלוי;

^ לא מראה קשר חזק בין פונקציונלי x ו- y משתנה.לכן, בכל מקרה ומקרה יכול להיות צורה משתנה של התנאים הבאים: y

= yx + ε,

בי - נתונים תוצאה בפועל;

- נתונים תוצאה תיאורטי נקבעו על ידי פתרון משוואת רגרסיה;ε

- משתנה אקראי, המאפיין את הסטייה בין הערך האמיתי והתיאורטי.