ניתוח אשכולות.

click fraud protection

כל ניהול תהליך, כולל שיווק, מניח הערכה אובייקטיבית של המצב בשוק.נע בהדרגה לאורך כל שלבי הניתוח של הזדמנויות בשוק, הכוללות מבחר של שווקי היעד ופיתוח השיווק והיישום של פעילויות שיווק, מתמודד מבלי משים עם הצורך ללמוד.זה לא חייב להסתמך רק על הכשרון והניסיון של המטפל, אלא גם על השימוש המיומן שלהם בטכניקות עיבוד נתונים.

בכלכלה של היום עם תהליכים מורכבים ורבים פנים שלה, כמויות עצומות של מידע כדי למצוא את המידע הרלוונטי ביותר ללא השימוש בחבילות סטטיסטיות שונות הופך להיות מאוד בעייתי.תפקיד מיוחד

במחקר שיווק לוקח ניתוח אשכולות.מעצם טבעו, שיטה משולבת זה, המשלבת מספר שיטות מחקר הסטטיסטי.היא מבוססת על סיווג שקרים של תצפיות רבות-משתנים, כל אחד מהם יש קבוצה של משתני תיאורים שלה.ניתוח אשכולות מציע דרך לסווג את האובייקט של קבוצות הומוגניות יחסית (דומות) שיש נקודה לשיקול של קבוצה של משתנים מתחילה.במילים אחרות, האובייקטים מחולקים לקבוצות.בקבוצות, הם מראים דמיון בכמה טעמים.שיטות ניתוח אשכולות

משמשות למגוון רחב של יעדי שיווק.

פילוח השוק מאפשר לך לפצל את הקטגוריה הצרכן לאשכולות על בסיס התועלת הצפויה מהרכישה של מוצרים מסוימים.כל אשכול יכול להיות מורכב מהצרכנים שמחפשים יתרונות דומים.שם הוא הרים מתאים - יתרונות שיטת פילוח.ניתוח

של התנהגות לקוחות.במשימה זו, ניתוח האשכולות משמש ליצירת קבוצות צרכנים הומוגנית למודל ההתנהגות שלהם.

לקבוע את האפשרות של מוצר חדש, אתה יכול לעשות את זה באשכולות על ידי מותג, עם דפוס בולט נצפה כאשר המותגים של אותה תערוכת אשכול תחרות עזה אחד עם השני מאשר עם מותגים באשכולות אחרים.

קיבוץ אשכולות בעיר, אתה יכול לבחור את השווקים המתאימים ביותר למוצרים מסוימים.ניתוח אשכולות

מפחית את ממדית של נתונים.ביצוע תצפיות של אשכולות בודדים, ולאחר מכן לעבור לניתוח מבחין מרובה.זה הרבה יותר קל וזול יותר מאשר לשקול כל מקרה.מטרת

של אשכולות היא אובייקטי קבוצה על רקע דומה.להערכה אובייקטיבית יותר של מידת הדמיון צריך להציג את סטנדרטים מסוימים של יחידות.ביצירת אשכולות בדרך כלל לסמוך על שתיים או יותר תכונות באותו הזמן.ניתוח אשכולות

כרוך בשימוש במגוון רחב של שיטות אשכולות.ביניהם, כגון גישה הסתברותית, גישות, המבוססים על אינטליגנציה מלאכותית, גישה הגיונית, גישה היררכית הם.ניתוח אשכולות היררכי

כרוך מערכת מורכבת שיש לו מספר תת-הקבוצות או לאשכולות של הזמנות שונות.שיטה זו משתמשת בשני סוגים של מאפיינים.צבירה (אחדות) סימנים לדור בכפיפה אחת עם divizivnymi (נפרד).מספר הסימנים שהובילו לחלוקה על שיטות סיווג monothetic וpolythetic.

שימוש בכל השיטות הללו בסטטיסטיקה, יש כמאה של אלגוריתמים באשכולות.אבל ניתוח האשכולות ההיררכי תופס מקום מוביל ברשימה.ערעורה טמון בעובדה שזה עובד גם עם המחסור בנתונים, אפילו כאשר נתונים הזמינים הוא לא קיומם של תנאים על פי הדרישה של משתנים מתפלגים נורמלי אקראיים, כמו גם דרישות אחרות של השיטות הסטטיסטיות הקלאסיות.