koncepcija atstovavimo yra paplitusi statistinės atskaitomybės ir kalbose ir rengiant ataskaitas.Gal be jos sunku įsivaizduoti bet kokią informacijos pateikimo ekrane natūra.
reprezentatyvumas - kas tai?
reprezentatyvumas atspindi kaip pasirinktas objektus ar bet turinį ir prasmę pateiktais duomenimis, iš kurios jie buvo atrinkti.
Kiti apibrėžimai
koncepcija reprezentatyvumo gali būti išplėsta skirtinguose kontekstuose.Tačiau jo reikšmė atstovavimas - atitikimo charakteristikos ir savybės pasirinktų vienetų iš visų gyventojų, kurie tiksliai atspindi bendrąsias charakteristikas visą duomenų bazę, kaip visuma.
atstovas informacija taip pat apibrėžiamas kaip sugebėjimas pateikti pavyzdinius duomenis, nustatytus parametrus ir savybes, kurios yra svarbios atsižvelgiant į atliekamą tyrimą.
reprezentatyvi
principas ėmimo yra svarbiausia rinkimai ir tiksliai rodo iš bendros duomenų rinkinį savybes.Jis naudoja metodus, kurie leidžia jums gauti tikslius rezultatus įvairovė ir bendrojo gyventojų apžvalgą, naudodami tik pasirinktus medžiagas, apibūdinti duomenų kokybę.
Taigi, nereikia mokytis visą stuff, ir pakanka apsvarstyti atrankinį atstovavimą.Kas tai yra?Šis atskirų duomenų pavyzdžiai tam, kad turi apie bendrą informacijos masę idėja.
juos priklausomai nuo to, kaip jūs atskirti kaip tikimybinis ir-tikimybe.Tikimybė - atranka iš kurių gaminamas apskaičiuoti svarbiausius ir įdomių duomenys toliau atstovai gyventojų.Tai sąmoningas pasirinkimas ar atsitiktinė imtis, tačiau pateisinti jo turinį.
-tikimybė - viena forma atsitiktinės atrankos būdu, remiantis įprastu komponento loterijoje pagrindu.Šiuo atveju, asmens, kuris pateikia tokį pasirinkimą nuomonė.Jis naudoja aklai lygiosiomis.
tikimybinių imčių atranka
tikimybinių imčių atranka taip pat galima suskirstyti į keletą tipų:
- Vienas iš paprasčiausių ir aiškiais principais - patogumo pavyzdys.Pavyzdžiui, šis metodas dažnai naudojamas per socialines apklausas.Ši apklausa dalyviai nepasirinkote iš minios kai tam tikrų požymių, ir informacija būtų per pirmuosius 50 žmonių, dalyvavusių jame.
- tikslinė atranka skiriasi tuo, kad jie turi tam tikrus reikalavimus ir sąlygas, atrankos skaičių, tačiau vis dar priklauso nuo atsitiktinumo, o ne siekti savo tikslo pasiekti gerų statistiką.
- pavyzdys dėl kvotų pagrindu - tai vienas iš variantų-tikimybinės imties, kad dažnai naudojamas studijuoti didelius duomenų rinkinius.Jai naudojamas sąlygų ir normų įvairovė.Pažymėti objektai atitiktų jiems.Tai yra socialinės apklausos pavyzdys rodo, kad 100 žmonės bus apklausiamas, bet tik iš žmonių, kurie atitiks skaičius nuomonė, bus svarstoma dėl statistinių ataskaitų rengimą.
tikimybinės imties
už tikimybių pavyzdžių yra skaičiuojamas parametrų skaičių, kuris objektų atranką, tarp jų bus patenkinti būdais galima išrinkti į faktų ir duomenų, kurie bus pateikiami kaip atrankinių duomenų reprezentatyvumo skaičių.Šie metodai apskaičiuoti būtini duomenys gali būti:
- paprastą atsitiktinės imčių ėmimo.Tai yra tai, kad tarp pasirinkto segmento visiškai atsitiktinai pasirinkta loterijos reikalaujama duomenų kiekį, kuris bus tipiniai mėginiai.
- sistemingai ir atsitiktinės atrankos leidžia sukurti apskaičiuoti reikiamus duomenis apie atsitiktinės segmente pagrindu sistemą.Taigi, jei pirmasis atsitiktinis skaičius, kad rodo, serijos numerį, duomenų, parinktų iš bendrosios populiacijos, yra 5, tuomet tolesnis duomenų turi būti pasirinktas gali būti, pavyzdžiui, 15, 25, 35 ir taip toliau.Šis pavyzdys aiškiai paaiškina, kad net atsitiktinė atranka gali būti grindžiamas sisteminių skaičiavimų, būtinų įvesties duomenų.
pavyzdys vartotojų
Prasmingo mėginių - metodas, kuris sudaro svarsto kiekvieną atskirą segmentą, o jo vertinimo, iš atspindintis charakteristikas ir savybes bendrą duomenų bazę rinkiniu.Taigi įdarbino daugiau duomenų, atitinkančių reprezentatyvios imties.Jūs galite lengvai pasirinkti keletą variantų, kad nebus įtraukti į bendrą skaičių, neprarandant pasirinktų duomenų atstovaujančių bendrą gyventojų kokybę.Tokiu būdu, kad iš tyrimo rezultatų reprezentatyvumas nustatyti.
imties dydis
Paskutinis klausimas, kurį reikia spręsti - tai imties dydis gyventojų reprezentatyvumo.Imties dydis ne visada priklauso nuo šaltinių bendrojo gyventojų skaičiaus.Tačiau mėginio atstovavimą priklauso nuo to, kiek segmentai turi būti galiausiai padalintas rezultatą.Kuo daugiau segmentų, tuo daugiau duomenų patenka į produktyvų mėginyje.Jei rezultatai reikalauja bendriniu terminu ir nereikalauja specifiką, tada, atitinkamai, mėginys tampa mažesnis, nes, nesikreipiant į detales, informacija aprašyta daugiau paviršutiniškas, todėl šis straipsnis bus dalijamasi.
koncepcija reprezentatyvumo klaidų
Klaida reprezentatyvumo - tai konkretūs skirtumai tarp gyventojų ir imties duomenų charakteristikos.Atlikdamas bet kokį atranka yra visiškai neįmanoma gauti tikslius duomenis, kaip visą studijų gyventojų ir imtis sudarė tik dalį informacijos ir variantų, o detalesnis tyrimas yra įmanoma tik tada, kai visą rinkinį tyrimas.Taigi, kai neišvengiamas klaidas ir klaidų.
rūšių klaidų
Yra keletas klaidų, kylančius reprezentatyvios imties Preparato pavadinimas:
- Sisteminis.
- atsitiktinai.
- sąmoningas.
- netyčia.
- standartas.
- riba.
priežastis, dėl atsitiktinių klaidų išvaizda gali būti pertraukiami tyrimo pobūdžio visų gyventojų.Paprastai, atsitiktinė paklaida ir reprezentatyvumo turi mažą dydį ir pobūdį.
sisteminių klaidų pasitaiko tarp atrankai duomenis iš bendrosios populiacijos taisyklių pažeidimą.
vidutiniškai klaida - tarp vidutinėmis vertėmis, ėminių ir bazinio rinkinio skirtumas.Ji neturi priklauso nuo vienetų mėginyje.Ji yra atvirkščiai proporcingas mėginyje apimties.Tada didesnis tūris, tuo mažesnis vidutinis paklaidos vertė.
Klaidos limitas - yra didžiausia įmanoma skirtumas tarp vidutinės vertės padarys mėginį ir bendra suma.Ši klaida yra apibūdinamas kaip labiausiai tikėtinas klaidų pagal esamas sąlygas jų atsiradimo.
ir savaiminių klaidų reprezentatyvumo
kompensuoti klaidų duomenys tyčiniu ir netyčiniu.
tada sukelia apgalvoto klaida išvaizda yra požiūris į duomenų atrankos nustatant tendencijas metodą.Netyčinių klaidų atsiranda rengimo atrankinio tyrimo, kad reprezentatyvios imties formavimo etape.Siekiant išvengti tokių klaidų, turite sukurti gerą pagrindą imant mėginius, surinkti sąrašus atrankos vienetų.Jis turi būti visiškai suderintos su mėginių ėmimo tikslams, turi būti patikimi, apimanti visus tyrimo aspektus.
pagrįstumas, patikimumas ir reprezentatyvumas.Skaičiavimo klaidos
skaičiavimo klaida reprezentatyvumo (mm) aritmetinis vidurkis (M).
Standartinis nuokrypis: imties dydis (& gt; 30).
Klaidos reprezentatyvumas (MP) ir santykinė vertė (P): mėginių (n & gt; 30).
Tuo atveju, kai ji yra būtina tirti, surinkimą, kur mėginio suma yra maža ir yra mažiau nei 30 vienetų, tada atvejų skaičius bus mažesnis nei vienas vienetas.
klaida tiesiogiai proporcingas mėginyje apimties.Duomenų reprezentatyvumas ir iš rengiant tikslios prognozės galimybės laipsnį skaičiavimas atspindi tam tikrą sumą ribines klaidų.
atstovas
ne tik vertinimo procesą pateikti informaciją naudojant reprezentatyvią, bet ir asmuo, gaunantis informaciją, sistema naudoja atstovą.Taigi, smegenys apdoroja tam tikrą informaciją, sukurti reprezentatyvią visą informacijos srautą, kad būtų efektyviai ir greitai įvertinti pateiktus duomenis, ir suprasti dalyką.Atsakykite į klausimą: "? Atstovas - kas tai" - Dėl žmogiškojo proto skalę yra gana paprasta.Norėdami tai padaryti, smegenys naudoja visą pavaldus pojūčių, priklausomai nuo to, kokios informacijos turėtų būti atskirtas nuo bendro srauto.Taigi, skirtumas:
- vaizdo reprezentacinės sistema, kai organai yra naudojami vizualinis suvokimas akis.Žmonės dažnai naudoja panašią sistemą, vadinamą vizualizacijomis.Su šia sistema, asmuo apdoroja į vaizdų forma informaciją.
- klausos reprezentacinės sistema.Pagrindinis kūno yra naudojamas - tai yra gandas.Tiekiamas į žodžio arba garso failus formoje, ji yra perdirbama sistema.Žmonės yra labiau imlūs informacijos apie posėdį vadinamas audialami.
- Sensation reprezentacinės sistema apdoroja informacijos srautą jutimo jį su uoslės ir lytėjimo kanalų.
- Skaitmeninis reprezentacinės sistema naudojama kartu su kitais kaip gauti informaciją iš išorės priemonėmis.Tai subjektyvus suvokimas ir logiška aiškinimas duomenis.
Taigi atstovavimas - kas tai?Paprasta pavyzdys iš rinkinio ar esminio procedūros dėl informacijos apdorojimo?Galime sakyti, kad reprezentatyvumas daugiausia lemia mūsų supratimą apie duomenų srautus, padėti izoliuoti nuo jos labiausiai įtikinami ir svarbus.
