Bet tyrimas yra stebėti objektų savybes, siekiant nustatyti ir vertinimo prasmingų santykių ir sąveikos tarp rodiklių šių savybių.
Specializacija apima objektus, kurie skiriasi savo savybėmis ir tam tikru būdu yra tam tikrais atžvilgiais tarpusavyje.Susitikimas iššūkius programavimo srityje prasideda nuo dalykinės srities tyrimas.
Specializacija - tai dalis realiame pasaulyje, kuris yra begalinis ir yra abiejų svarbias ir duomenis.Mokslo darbuotojas turi turėti galimybę skirti didelę dalį jų.Pavyzdžiui, sprendžiant paskolos problemą, bus laikoma visa reikiama informacija apie privatų gyvenimą klientui (ar yra darbas su sutuoktiniu, ar klientas atneša nepilnamečius vaikus, švietimą, vartotojų ir pan.)Ir tam, kad išspręsti kitus su bankų veiklos užduotis, tokie duomenys bus gana didelis.Kad duomenų reikšmė priklauso nuo to, ką mes pasirinkti kaip toje srityje.
Tyrimas reikia sukurti domeno modelis.Žinios iš įvairių šaltinių turėtų būti įformintas.Specializacija yra įformintas bet kokiomis priemonėmis.Lėšos gali būti labai skirtingi.Tai gali būti tekstinis aprašymas dalykinės srities ar specializuotos grafinę žymėjimo.Su domeno modelio aprašo procesus, kurie vyksta į jį, taip pat studijuoti duomenis į mokslinių tyrimų srityje.
pareiškimas problema yra taip pat iš statinio ir dinaminio elgesio objektų, kad mes tiriame aprašymas.Aprašymas statinio elgesys rodo savybes objektų ir jų savybių.Atsižvelgiant į dinamišką elgsenos objektų elgesio priežasčių aprašymas.
dinaminė elgsena objektų dažnai apibūdinama kartu su statinio elgesį.
Kartais domeno analizė ir užduotis yra sujungti į vieną žingsnį.
nustatyti ir analizuojant duomenis reikalavimus pagaminti modeliavimo duomenis, reikalingus duomenų gavybos.Norėdami tai padaryti, mes studijuoti klausimus vartotojų pasiskirstymą;analitinės savybės sistemos;klausimai prieigą prie duomenų, reikalingų analizei.
Specializacija analizuoja lengviau ir efektyviau, kai organizacija turi duomenų saugyklos.Tačiau ne visos įmonės turi tokį duomenų saugyklos.Šiuo atveju už pradinius duomenis šaltinis yra veiklos duomenų bazės, nuorodos ir archyvinių medžiagų, tai yra duomenų iš esamų TL (informacinės sistemos).
Daugiau informacijos gali prireikti iš EB lyderių, vidinių ir išorinių šaltinių įvairių popierinių dokumentų, taip pat specialių žinių ir / ar rezultatų apklausose.
taip pat turėtų žinoti, kad duomenų parengimas programinės įrangos kūrėjams procese turi būti aprašyti kiek įmanoma veiksniai, kurie turi įtakos procesą.Gali būti keletas duomenų kodavimas.Pavyzdžiui, vienas iš kliento charakteristikas - jo pajamų lygio, kuris gali būti apibrėžtas taip: labai mažas, mažas, vidutinis, didelis, labai aukštas.Šiuo atveju, yra būtina, siekiant nustatyti gradaciją pajamų lygį.
Nustatant reikiamą kiekį duomenų, kurie bus laikomi užsakymo duomenis.
Tuo atveju, kai jie yra užsakomi, būtina išsiaiškinti, ar įtraukti į šią duomenų rinkinys sezoninis / ciklinis komponentas.Kai jie nebuvo užsakyta, tyrinkinys įvykių iš duomenų bazės nėra susijęs su laiko juostoje, tada surinkimo žinoma, turi atitikti šias taisykles:
1) nedidelis skaičius įrašų duomenų bazėje gali būti iš nepakankamo modelio sukūrimo priežastis;
2) modelio tikslumas gali būti pagerintas didinant duomenų, skaičių;
3) pasenęs informacija nepatenka į rinkinį;
4) algoritmai, kurie yra naudojami sukurti modelį su labai didelėmis duomenų bazėmis, turėtų turėti galimybę pagal mastelį.
