Koreliacija modelis (cm) - programa Kompiuterija, teikiant matematinę lygtį gamybą, kurioje produktyvus rodiklis kiekybiškai priklausomai nuo vieno ar daugiau rodiklių.
uh = AO + a1h1
čia: y - veiksminga norma, priklausomai nuo X Factor ";
x - kintamasis faktorius;
A1 - KM variantas, parodantis, kiek produktyvus rodiklis keisis iš koeficiento X vienetui kaita, su sąlyga, kad visi kiti veiksniai, turintys įtakos y lieka nepakeistos;
AO parametras KM, kuris rodo visų kitų veiksnių įtaką produktyviai rodiklis ne, išskyrus veiksnys kintamojo x
Renkantis veiksminga rodikliai ir faktorius modeliai turi atsižvelgti į tai, kad produktyvus rodiklis priežastingumo grandinės yra aukštesnio lygio,veiksnys nei veiklos.
specifikacijos koreliacijos modelis
Po apskaičiavimo modelio apskaičiuotą koreliacijos koeficientą parametrus.
r - koreliacijos koeficientas, -1 ≤ P ≤ 1, rodo stiprumą ir kryptį įtakos veiksnys dėl indekso rezultatą.Kuo arčiau 1, tuo stipresnis ryšys, kuo arčiau 0, silpnesnės nuorodą.Jei koreliacijos koeficientas yra teigiamas, tada tiesioginis ryšys jei jos neigiamos - Atsiliepimai.
koreliacijos koeficientas formulė pxy = (x * x-1 / y) / * ES eh eh
hh2- = (x) 2;EU = y2 (y) 2
Jei KM linijinis daugiaveiksnio, turintys formą:
uh = AO + a1h1 a2x2 + ... + ANX
tada jis skaičiuojamas kelių koreliacijos koeficientas.
0 ≤ P ≤ 1, ir rodo Kombinuotosios įtakos visų parametrų dėl gamybos veiksnys stiprumą.
P = 1- ((UH-yi) 2 / (Yi -usr) 2)
Kur: UH - produktyvus rodiklis - apskaičiuotoji vertė;
Yi - faktinė vertė;
usr- tikrąją vertę vidurkį.
Numatoma vertė Yi gauti pakeičiant koreliacijos modelį vietoj x1, x2 ttjų faktinės vertės.
už Vienmatės ir daugiamatės netiesinių modelių apskaičiuotas koreliacijos koeficientas:
-1 ≤ m ≤ 1;
0 ≤ m ≤ 1
tikėjo, kad tarp produktyvus ir įtraukti santykiai faktorinės rodiklių modelio yra silpnas, jei koeficiento artumo ryšio (m) diapazone 0-0.3 vertė;jei 0,3-0,7 - prijungimo sandarumo - vidutinė;virš 0,7-1 - tvirtą ryšį.
Nuo koreliacijos koeficientas (garo) p, koreliacijos koeficientas (kartotinis) koreliacijos koeficientas P M - vertybės tikimybe, tada jie tikisi jų svarbą (nustatoma pagal lentelę) koeficientus.Jei šie veiksniai yra didesnis nei lentelės verte, prijungimo koeficientų artybė yra svarbūs veiksniai.Jei svarbą artumo ryšio veiksniai yra mažesnė nei lentelėse nurodytas vertes arba, jeigu jis mova koeficientas yra mažesnis nei 0,7, modelis neapima visų veiklos veiksnys žymiai paveikti rezultatus.
determinacijos koeficientas parodo procentais veiksnys įtrauktas į modelio parametrų nustatyti rezultato išsidėstymą.
D = P2 * 100%
D = P2 * 100%
D = m2 * 100%
Jei determinacijos koeficientas yra didesnis nei 50, tada modelis tinkamai aprašo pagal studijų procesą, jei mažiau nei 50, tada mes turime grįžti prie pirmojo etapo statybosir persvarstyti atrankos faktoriaus indeksai dėl įtraukimo į modelį.
santykis Fisher arba Fišerio testas apibūdina kaip visumą modelio efektyvumą.Jei apskaičiuota santykis yra didesnis nei lentelėje, pastatyta modelis yra tinkamas analizės ir planavimo rodiklių skaičiavimų ateityje.Maždaug lentelė vertė = 1,5.Jei apskaičiuota vertė yra mažesnė nei stalo, pirmiausia turite sukurti modelį, įskaitant reikšmingų veiksnių, darančių įtaką rezultatui.Be to, į bendrą modelio efektyvumo reikšmingai kiekvienos regresijos koeficientą.Jei apskaičiuota vertė šio santykio viršyta didžiausios lentelę, regresijos koeficientas yra didelis, jei mažesnis, faktorius indeksas, kuri yra skirta šio santykio, yra pašalinamos iš mėginio, skaičiavimai prasideda per pirmąjį, bet be šio koeficiento.
