frazė "dirbtinis intelektas" yra susijęs su daugeliu įvairių sci-fi filmų ir programų pašnekovų, mėgdžioti dirbtinį intelektą.Robotai tapo mūsų laikais realybe, ir kiekvieną kartą, kai atidarote vieną parodą, skirtą robotų, vienas klausia, kiek žmonija vystėsi savo technikos pažanga.
problema dirbtinio intelekto, dėl to, kad pagal bendrai priimtą idėjos, žmogaus sukeltų priežastis - kaip kompiuterio procesas, kurio savybės yra susijusios su žmogaus mąstymo.Tačiau lygiai taip, kaip žmogus galvoja ir ką savo mąstymą, mokslas vis dar negali suprasti.Todėl dirbtinio intelekto kūrimas yra pagrįstas tik intuicija.
Tuo tarpu, vienas iš perspektyviausių krypčių plėtros šiuolaikinių informacinių technologijų buvo prašymų neuroninių tinklų kūrimą.Kas yra dirbtinis neuroninis tinklas (ANN)?Tai yra nedidelis matematinis modelis, kuris veikia biologinių neuronų, kurie yra funkciškai sujungti į vieną sistemos principu.
Dirbtiniai neuroniniai tinklai ar, kaip jie vadinami, dirbtinio intelekto sistemos dažnai naudojama ir siekiant rasti problemų sprendimų, neišsamius duomenis, arba užduočių skaičių, kuris negali būti aišku formalizavimas.ANN
pirmą kartą pasirodė 1958 m dėka psichologas Frank Rosenblatt.Ši sistema yra pagrįsta imituoti vaizdų darbo proceso žmogaus smegenų, ir pagaminti bando atpažinti vizualinį duomenis.Operacijos principas pagrįstas INS sukurti ryšį tarp Elementų grupės būti apdorojamos nuorodą.Įėjime kiekvieno neurono gauna didelį skaičių signalus.Ji atlieka analizę pagal svorio koeficientų ir sukuria asmeninį signalą iš kito neurono.Visi neuronai yra organizuotos sluoksniais ir turi viena su kita ryšį.Kiekvienas sluoksnis apdoroja įvesties signalą, ir tada generuoja savo jau kitą sluoksnį.Pagrindinis privalumas INS - už savarankiško mokymosi galimybė.
Dėl dirbtinio intelekto sistemų, pageidautina naudoti kelis procesorius, kaip naudojant tik vieną kompiuterio greitis žymiai sumažėja.Toks IP naudojamas kalbos sintezės ir pripažinimo, ranka, finansų, ir ten, kur yra galingas analizuoti informaciją reikia srautus.
dabar populiaru Neuro-ekspertinės sistemos - specialus dirbtinio intelekto sistemų, kurios yra paremtos didžiule duomenų baze žiniomis.Jame kaupiasi kelis informaciją ir metodus, reikalingus užduočiai.Bazinė taip pat yra savarankiško mokymosi algoritmą, kuris remiasi procesinių duomenų vertinimo sprendimus.
labai svarbi bet ekspertinės sistemos yra jos sąsajos.Jo dėka, žmogus gali užpildyti duomenų bazę naujais duomenimis, gauti išvadas ir ttTaikant įgytas žinias, sistema gali rasti tinkamą sprendimą tuos uždavinius, kurie yra pernelyg sudėtingos už žmogaus galimybes.Ekspertinės sistemos dažnai naudojami tokiose srityse, kaip programų, karinės mokslo, geologijos, planavimo, prognozavimo, medicinos ir mokymo kūrimą.
Neseniai tapo žinoma, kad korporacija "Google" ketina iki 2029 teikti apdorojimas paieškos užklausas į naują dirbtinio intelekto.Ir, pasak technikos direktorius R.Kurtsveyla naujų pažangių paieškos galės suprasti žmogaus emocijas.Argi tai ne nuostabi?Robotai yra dar sugeba mąstyti, bet jie gali išmokti.Kas bus toliau? ..
