Siekiant turėti idėją apie tai, ar tą reiškinį, mes dažnai naudoti vidurkiai.Jie yra naudojami palyginti užmokesčio įvairiose pramonės šakose, temperatūros ir kritulių lygį toje pačioje zonoje, tuo pačiu laiką, kultūras, skirtingose geografinėse zonose išeigą, ir taip toliau. D. Tačiau vidutinė yra ne tik bendrasis rodiklis- Kai kuriais atvejais, tiksliau įvertinti metodais, pavyzdžiui, vidurinės vertę.Statistika, ji yra plačiai naudojamas kaip pagalbinis aprašomiesiems paskirstymo charakteristikų funkcija tam tikroje populiacijoje.Pažiūrėkime, kaip ji skiriasi nuo vidurkio, taip pat, kas sukėlė jo naudojimo poreikį.
mediana statistika: apibrėžimas ir savybės
Įsivaizduokite tokią situaciją: įmonė kartu su režisieriumi dirba 10 žmonių.Paprasti darbuotojai gauna 1000 JAV dolerių, o jų lyderis, kuris, be to, yra savininkas, -. 10000 UAH.Jei mes galime apskaičiuoti aritmetinį vidurkį, it turns out, kad vidutinis darbo užmokestis įmonėje yra lygi 1900 UAH.Ar šis teiginys teisingas?Arba pavyzdį, tuo pačiu ligoninės palatoje yra devyni žmonės, esant 36,6 ° C temperatūroje, ir vienas asmuo, su kuriuo ji yra 41 ° C.Aritmetinis vidurkis šiuo atveju yra (36,6 * 9 + 41) / 10 = 37,04 ° CBet tai nereiškia, kad kiekvienas dabar serga.Visa tai rodo, idėja, kad vienas vidutinio dažnai nepakanka, ir tai, kodėl, be to, jo naudojimo mediana.Be statistiką, šis rodiklis vadinamas variantą, kuris yra teisus viduryje išrikiuotų variantų.Jei mes jį apskaičiuoti mūsų pavyzdžių, gauname 1000 UAH atitinkamai.ir 36,6 ° CKitaip tariant, į statistiką mediana yra vertė, kuri dalina skaičių per pusę taip, kad iš abipus jo (aukštyn arba žemyn) yra sumontuotas tą patį vienetų skaičius tam tikroje populiacijoje.Dėl šio objekto, šis rodiklis turi keletą pavadinimų: 50 procentilių arba kvantilio 0,5.
Kaip rasti statistikoje
skaičiavimo metodas Ši vertė priklauso nuo to, kokios variacinio serijos mes turime medianą: diskretiška arba intervalas.Pirmoje atveju, kad į statistikos mediana yra gana paprasta.Viskas, ką jums reikia padaryti, tai rasti dažnių sumą padalinti iš 2 ir tada pridėti į ½ rezultatas.Tai geriausiai paaiškinti principas pagrįstas tokiu pavyzdžiu.Tarkime, mes turime sugrupuoti duomenys apie vaisingumą ir norite sužinoti, kas yra vidutinis.
grupė šeimų skaičius pagal vaikų skaičių | skaičius namų ūkių |
0 | 5 |
1 | 25 |
2 | 70 |
3 | 55 |
4 | 30 |
5 | 10 |
viso | 195 |
Po kelių paprastų skaičiavimų, matome, kad norimas skaičius yra: 195/2 + ½ = 98, ty98. versija.Siekiant išsiaiškinti, ką reiškia būti nuosekliai kaupti dažnį, pradedant nuo mažiausių skirtumų.Taigi, iš pirmųjų dviejų eilučių suma suteikia mums 30. Akivaizdu, kad yra 98 variantų.Bet jei mes pridėti prie trečiojo varianto (70) dažnio rezultatas, mes gauti sumą, lygią 100. Jis yra tik 98-I variantas, todėl mediana yra šeima, kad turi dvi vaikams.Kalbant apie intervalo skaičius, paprastai yra naudojami pagal šią formulę:
HME + Me = IME * (Σf / 2 - MVĮ 1) / FME, kurioje:
- HME - pirmoji vertė vidurinei intervalo;
- Σf - iš (į dažnių suma) skaičius;
- IME - vidutinė vertė svyruoja;
- FME - mediana dažnių diapazonas;
- SMe-1 - kaupiasi dažnių diapazone iki mediana suma.
Vėlgi, be Pavyzdžiui čia yra gana sunku suprasti.Tarkime, mes turime duomenis apie darbo užmokesčio vertę.
atlyginimas, tūkst. RUB. | dažniai | sukauptas dažnis |
100-150 | 20 | 20 |
150-200 | 50 | 70 |
200-250 | 100 | 170 |
250-300 | 115 | 285 |
300-350 | 180 | 465 |
350-400 | 45 | 510 |
suma | 510 | - |
Norėdami naudotipirmiau nurodytą formulę, mes pirmiausia reikia nustatyti mediana intervalą.Kaip yra parinktas taip, diapazonas, sukauptas dažnis yra didesnis už pusę suminio dažnio arba yra lygi jai.Taigi 510, padalytą iš 2, matome, kad šis kriterijus atitinka su darbo užmokesčio asortimentą 250.000 rublių vertės.iki 300.000 rublių.Dabar galite atskleisti visus formulę duomenys:
+ Me = HME IME * (Σf / 2 - MVĮ 1) / FME = 250 50 * (510/2 - 170) / 115 = 286.960 RUB..
Mes tikimės, kad mūsų straipsnis buvo naudingas, ir dabar jūs turite aiškią idėją, ką statistikoje mediana ir kaip ji turėtų būti skaičiuojamas.