Statistinė analizė neįmanoma be jų užsakymo, sintezės ir analizės.Bet rezultatai, gauti, pirmiausia turi būti tokios formos, kad būtų galima gauti didžiausią naudingą informaciją.Jeigu duomenys yra per daug, tada jie turi būti sugrupuoti ar generalizuota.
Taigi grupavimas yra būtina nustatyti taisykles, pagal kurias duomenys bus paskirstytas.Tuo pačiu metu pasirinktas metodas priklausys ne tik matomi, bet taip pat potenciali gautos informacijos.Teisingas sugrupuoti tyrimų rezultatai yra daug lengviau mokytis ir analizuoti.
Statistinių duomenų apdorojimo metodai gali būti taikomi daugelyje žmogaus veiklos sričių.Jie gali būti suskirstyti į 3 pagrindinius tipus:
1) bendrieji metodai, kurie gali būti naudojami, neatsižvelgiant į jų taikymo zoną;
2) metodai tam tikrose veiklos srityse dalyvauja realių procesų ir reiškinių tyrimo;
3) metodai tam tikrų duomenų tyrimas.
Aišku, tikslesnis metodas, pagal kurį atlieka duomenų statistinį apdorojimą, analizę būtų našiau konkrečią situaciją.Jei pirmasis metodas taikomas mokslinių rezultatų, kurio reikšmė bus vertinama tik moksliniais kriterijais, trečiasis metodas naudojamas tik konkrečioms užduotims atlikti konkrečioje srityje.
Be bendrųjų žinių apie metodus, kuriais duomenys yra tvarkomi, taip pat svarbu žinoti, kaip geriau dirbti su rezultatais.Statistiniai duomenų apdorojimas apima lentelių ar diagramų aiškumo gautos informacijos kūrimą.
Pradinė informacija gali būti apibendrinti lentelėje.Pavyzdžiui, statistinė įrašytų į lentelės forma eksperimentinių duomenų apdorojimo leidžia mokslininkams atsikratyti nereikalingų papildomus duomenis rodiklių matavimų, papildomų veiksnių, turinčių įtakos eksperimento eigą.Lentelėse yra ne tik patogi, rašyti į studijų ar eksperimento duomenis, bet taip pat Apibendrinant tarpinio ir pagrindinio rezultatus.Tačiau dėl jų konstrukcijos teisė yra būtina galvoti iš anksto reikiamą skaičių eilučių ir stulpelių, surašyk visus norimas parinktis.
lentelė gali būti padaryta tik ant popieriaus arba tiesiogiai įvesti duomenis į kompiuterį.Antrasis įsikūnijimas galite greitai rūšiuoti gauti duomenys tinka būdą, rasti didžiausias, arba, atvirkščiai, maža vertė apibendrinti arba rasti vidutinę vertę pasirinktos grupės rezultatus.
Nepamirškite, kad jei duomenų kompetentinga statistinis apdorojimas reikalauja kelių lentelių, jie turi būti sunumeruoti ir kiekvienas sugalvoti unikalų pavadinimą.
daugiau vaizdo įrašymo metodas duomenys grafika.Jie vizualiai parodyti įvairių reikšmių santykius, palengvinti tyrimo rezultatų supratimą.
Žinant pagrindinius principus statybos lentelių ir grafikų, galite greitai ir efektyviai atlikti duomenų apdorojimą.
