Pagal Monte Karlo metodu paprastai suprantama kaip vienas iš statistinio modeliavimo būdais, kurie savo ruožtu buvo pagrįstas dėl "juodosios dėžės" koncepcija.
Monte Karlo metodas užsiima tais atvejais, kai analitinio modelio reiškinio yra sunku arba visiškai neįmanoma (pavyzdžiui, sprendžiant problemas eilių teorijos, operacijų tyrimai, apibendrino atsitiktinių procesų tyrimą ir tt).
apsvarstyti išsamiau Monte Karle metodą ekonomikoje.
taikymas statistinio modeliavimo metodas gali būti iliustruoti į eilių teorijos taikymo sritį, pavyzdžiui.Taigi, tarkime, kad norite sužinoti, kaip ilgai ir kaip dažnai Jums reikia laukti klientų eilėje tam tikro (iš pradžių nurodyti) talpa parduotuvę.Šie skaičiavimai, visų pirma, reikia nuspręsti, ar išplėsti parduotuvę.Kaip žinote, požiūris pirkėjai paprastai yra atsitiktinis ar neaiški, todėl iš vadinamojo laiko požiūriu platinimas, yra tarpusavyje dviejų paeiliui parapijų pirkėjai gali būti nepriklausomai nustatytų remiantis turima informacija atotrūkis.Kita vertus, kiekvieną kartą, paslauga pirkėjo taip pat turi atsitiktinį charakterį, vadinasi, jos paskirstymas taip pat gali būti aptikta.Taigi, mes turime du atsitiktinių procesų, ir tiesiogine sąveika, kuri sukuria eilę.
Kaip rodo praktika, realiame gyvenime, naudojant Monte Carlo metodas gali būti atsitiktinai daug kartų per visas galimybes, išlaikant tas pačias charakteristikas pasiskirstymas.Rezultatas bus dirbtinai naujo sukurti visą vaizdą šiame procese.Tada, vėl pakartojant modelį, kiekvieną kartą, keičiant sąlygas, tai yra įmanoma gauti statistinių duomenų, jei jie buvo surinkti realiu laiku.
Be to, galite vėl kelis kartus atkurti dirbtinį vaizdą beveik bet kurioje parduotuvėje, praktiškai Monte Karle metodą.Modeliavimas šiuo atveju būtų pakartoti realius duomenis.Mes grįžti virš dviejų stochastinio proceso.Jų pakaitinis sąveika galutinio rezultato, vėlgi, duos "visi" beveik tą patį efektyvumą kaip realiame gyvenime.
Todėl Monte Karlo metodas moksle yra dirbtinis modeliavimas per kelis pakartojimų atsitiktinių realizacijų.Svarbu pažymėti, kad taip vadinamas individo įgyvendinimas kitaip nurodyta, kaip statistinių bandymais.
Norėdami suprasti, ką reiškia atsitiktinį parinkimo mechanizmas turėtų tiesiog naudoti dažniausiai kauliukus.Tačiau praktikoje, iš esmės taikomi atsitiktinių skaičių lentelę.Be to, šiuo metu tai yra labai populiarus, ir specialios kompiuterių programos, kurios yra tarp specialistų vadinamas atsitiktinių skaičių generatorius.Iš tiesų, Monte Karlo metodas yra gana paprasta, veiksminga ir paprasta naudoti, kuri sukelia platų jos panaudojimą, tiek ūkyje ir kitų mokslo.
