pagrindiniai statistiniai metodai jau seniai naudojami visose žmogaus veiklos srityse.Tačiau svarbiausia vaidmenį statistinių duomenų apie ekonomiką.Galų gale, ši mokslo šaka reguliuoja socialinius ir ekonominius santykius ūkio subjektų, užsiimančių analizės ir apdorojimo didžiulius kiekius informacijos.
Labai dažnai ekonominių tyrimų rasti problemos sprendimą nustatyti veiksnius, nustatyti ekonomikoje dinamikos lygį.Tai dažnai išsprendžia koreliaciją ir regresijos analizės problemą.Norėdami pasiekti analizės patikimumą būtina ne tik nustatyti tam tikrus santykius, bet ir kiekybiškai šiuos rodiklius.
regresinė analizė išsprendžia šią problemą, kaip statistinių duomenų apie buvimo ir stiprumo koreliacija hipotezės testas.Pakankamas skaičius veiksnius, turinčius įtakos procesus ekonomikoje, nėra atsitiktiniai dydžiai.Šis faktas yra už ekonominių reiškinių analizės požiūriu santykių atsitiktinių ir ne atsitiktinių dydžių sąlyga.Šie ryšiai yra vadinamas regresijos ir, atitinkamai, statistinis metodas, kad jų studijos - regresinė analizė.
Dėl nuolatinės plėtros kompiuterinės technologijos, kompiuterinės technologijos naudojimas yra vis dažniau naudojami statistiniai skaičiavimai.Taigi, konkrečių kompiuterinių programų statistinės informacijos naudojimas leidžia greitai išspręsti problemą dėl įvairių parametrų, naudojant regresinę analizę santykius.
Taigi, koreliacija ir regresinė analizė (pavyzdys yra) gana aiškiai parodo jo naudojimą su "Microsoft Excel pagalba duomenų apdorojimo valiutų kursų.Paketas pati
"Microsoft Excel leidžia jums išspręsti sudėtingas statistines ir inžinerines problemas, naudojant specialų priemonių rinkinį analizuoti duomenis.Koreliacija ir regresija analizė Excel atliekamas su privalomu nuorodos įvesties duomenų ir pradinių parametrų pasirinkimas.Savęs analizė atlikta naudojant statistinį makro (galite naudoti inžinerinius funkcijas), rezultatas yra dedamas į išvesties vertes, kurių galima nustatyti vartotojas.Jei kitomis programinės įrangos, tai yra įmanoma, kad gautų rezultatų grafiškai.
Su grafinio analitiko galite pamatyti vaizdinis statistiniais duomenimis.Šis režimas gerokai palengvina suvokimą ir supratimą apie rezultatus.
Pavyzdžiui, statistinių duomenų sumažinimas stalo kartais sunku aptikti klaidų ar netikslumų.Duomenų pateikimą diagramoje leidžia jums greitai ir lengvai aptikti nukrypimus ir anomalijų, labai padidėjo arba sumažėjo duomenimis, nors lentelėje nėra pranašauti tokius neigiamus momentus.
Koreliacija yra įrankis paketą "Microsoft Excel".Jis gali būti naudojamas, kad kiekybiškai įvertintų keletą duomenų rinkinių ryšį.Koreliacinė analizė leidžia nustatyti santykį tarp duomenų rinkinių dydį.Pavyzdžiui, yra tokie viskas: "teigiamas" koreliacija (didesnės vertės vienos duomenų rinkinio, susijusio su tais pačiais aukštų verčių kito masyvo), "neigiamas" koreliacija (mažos vertės duomenų rinkinio, susijusio su tais pačiais verčių kito masyvo), o koreliacija yra nulis (duomenysdvi matricos yra neprijungta).Regresinė analizė Microsoft Excel grafiškai naudojant statistinį metodą, pavyzdžiui, mažiausių kvadratų.
Taigi, koreliacija ir regresinė analizė yra daug lengviau vykdyti su šiuolaikinių kompiuterinių technologijų naudojimą, siekiant gauti norimą rezultatą per trumpiausią laiką.
