Koreliacinė analizė yra matematiškai garso metodų, kuris yra nustatytų ryšį tarp veiksnių ar požymių turintys atsitiktinių komponentas pora rinkinys.Naudotų šioje mokslinių tyrimų metodus metodų rinkinys yra plačiai naudojami:
- Statyba koreliacijos laukų, rengiant atitikties lenteles;
- skaičiavimas koreliacijos santykių ar atsitiktinių veiksnių;
- statistiškai patikrinti hipotezę reikšmingą ryšį.
Tęsinys tyrimai veda prie konkrečių tipų santykius tarp kintamųjų nustatyti.Skirtumas tarp atsitiktinių požymių ar veiksnių, kurie viršija tris santykiai, reikia naudoti daugiamatės analizės metodą.
laukas ir stalo, kuris užsiima koreliacijos analize statybos naudojami kaip pagalbinės bandinio duomenų analizė.Padarydamas nuo koordinačių plokštumoje mėginių ėmimo vietų ateina gauti vadinamąjį koreliacijos lauką.Beje taškas yra, jis jau yra įmanoma, kad preliminaraus prognozę, ir nustatyti, kad priklausomai nuo atsitiktinių dydžių formą.Skaitmeninis rezultatų analizė reikalauja grupuojant juos į koreliacijos lentelių forma.
pirmą kartą pasirodė XVIII amžiuje, terminas "koreliacija" su šviesos ranka paleontologo Georges Cuvier pradėjo aktyviai naudojami formuoti atkūrimo procesą iškastinio gyvūnų kai jo palaikų dalys.Dėl sutelkto metodo Paleontological plėtra lėmė tai, kad koreliacinė analizė pradėjo naudoti įvairiose žmogaus veiklos srityse.
Šis metodas yra patrauklus dėl statistinių duomenų tvarkymu.Koreliacijos analizė pirmą kartą naudojama anglų biologas ir statistikas Francis Galton pabaigoje XIX amžiaus statistikos.Į būsimos plėtros metodą, išmatuoti tarp poros ir didelio skaičiaus kintamųjų santykių artumą.Koreliacinė analizė turi glaudžius ryšius su regresinę analizę.
užima ypatingą vietą koreliacinę analizę ekonomikai.Bet jo naudojimas nustato apribojimus skaičių.Visų pirma, ji yra pakankamai matavimų ir apie tyrimo duomenys.Praktika rodo, kad stebėjimų skaičius turi viršyti 5-6 kartus veiksnių.Geriausias variantas yra turėti atvejų viršija veiksnių skaičių keliasdešimt kartų.Tokiu atveju daug įstatymas, jo dėka, bus abipusiai kompensuoti atsitiktinius svyravimus.
taip pat turėtų užtikrinti, kad visa rinkinys veiksniu ir veiksmingų ženklų pakluso daugiamatis normalų pasiskirstymą.Yra atvejų, kai bendras tūris pakankamai formalios atitikties bandymai normalumo, tada vizualiai nustatyti platinimo teisė yra atliekamas pagal lauko koreliacija.Jei taškai yra pagal tiesinės tendencijos, tai visai įmanoma, darytina išvada, kad pradinių duomenų rinkinys atitinka normalaus pasiskirstymo reikalavimus.
Pradinė rinkinys vertybių, būtinų stebėti kokybės vienodumą.
Prieinamumas tai daugiau koreliacija nesuteikia pagrindo teiginiui, prieš jį antrą išvaizdą, kad savavališkai pasirinko kintamasis ar jis sukelia pokyčius, kitaip tariant, tarp jų yra griežta priežastinis ryšys tarp jų, ir net galimas poveikis trečiojo faktoriaus.
taikant praktikoje į pagrįstą mokslinių tyrimų metodų koreliacija analizės rezultatus, galima padaryti keletą konkrečių išvadų skaičių prieinamumą, ir, svarbiausia, iš tarpusavio priklausomybės pobūdį.Ji jau yra numatyta didelę dalį informacijos apie tiriamą objektą.
