Matematiniai metodai psichologijoje naudojami duomenų mokslinių tyrimų ir įstatymų tarp tirtų reiškinių nustatymo.Net paprastas tyrimas yra ne be matematinio duomenų tvarkymą.
apdorojimas gali būti atliekamas rankiniu būdu, bet gali - naudojant specialią programinę įrangą.Galutinis rezultatas gali atrodyti lentelėje;statistiniai metodai psichologijos leidžia ir grafiškai atvaizduoti duomenis.Dėl skirtingų tipų duomenis (kiekybiniai, kokybiniai ir kelintinis) naudoja skirtingus vertinimo priemones.
Matematiniai metodai psichologija apima ir skaitmenimis priklausomybės ir statistinės gydymo nustatymas.Leiskite mums gyventi labiausiai paplitusios.
Norint išmatuoti duomenis, tai yra, pirmiausia reikia nustatyti matavimo skalė.Ir yra matematiniai metodai psichologijoje kaip registracijos ir pleiskanojimas, yra išreikšti studijuojamos reiškinius skaičiais.Yra keletas tipų svarstyklės.Tačiau, matematiniu perdirbimo tinka tik kai kurie iš jų.Tai daugiausia kiekybinė skalė, kuri gali išmatuoti specifinių savybių išnagrinėjo objekto sunkumą ir skaitmeniniu išreikšti tarp jų skirtumo.Paprasčiausias pavyzdys - matavimas IQ.Kiekybiškai operacijos mastą leidžia duomenų (žr. Žemiau) reitingą.Kai reitingą duomenys kiekybiniu masto išverstos į nominali (pvz, mažas, vidutinis ar didelis indekso reikšmė), o atvirkštinis perėjimas yra neįmanoma.
rango - yra duomenų platinimo mažėjančia tvarka (ascending) funkcija, kuri yra įvertinta.Jis naudoja kiekybinę skalę.Kiekviena reikšmė yra priskirtas tam tikro rango (paveikslas su minimaliu vertės - rangas 1, kitą vertę - rangas 2, ir tt), ir tada ji tampa įmanoma perleisti kiekybinio masto vertybes į veidą.Pavyzdžiui, išmatuota norma - nerimo lygis.100 žmonių buvo išbandytas, rezultatai yra reitinguojami ir tyrėjas mato, kaip daugelis žmonių turi mažai (aukštą arba žemą norma).Tačiau ši ataskaitų metodas reiškia dalinį praradimą informaciją apie kiekvieno respondento.
Koreliacinė analizė - yra nustatyti ryšius tarp reiškinių.Šis yra matuojamas kaip kaitos vidutinis, kai keičiasi indekso vertės iš vieno rodiklio, kartu su kuria ji yra.Koreliacinė laikomas dviem aspektais: dėl stiprumo ir krypties.Jis gali būti teigiamas (su iš didėja indekso padidėjimo, ir, antra) ir neigiamas (su in pirmosios antros rodiklio padidėjimas sumažėja: pavyzdžiui, tuo didesnis yra nerimo lygis individo, tuo mažiau tikėtina, kad jis bus imtis pagrindinio poziciją grupės).Priklausomybė gali būti linijinė arba, dažniau, išreikštas kreivę.Nuorodos padėti nustatyti koreliacijos analizė gali būti nematyti iš pirmo žvilgsnio, jei taikyti kitus metodus, matematinio apdorojimo psichologijos.Tai jos pagrindinis privalumas.Trūkumai yra didesnis darbo intensyvumą, susijusį su būtinybe naudotis nemažai formules ir atidžiai skaičiavimus.
Faktorinė analizė - tai dar vienas statistinis metodas, kuris leidžia prognozuoti galimą poveikį įvairių veiksnių, pagal studijų procese.Taigi, visi poveikiai pradžių ipažįstama vienodai svarbūs, ir jų įtaka apskaičiuojama matematiškai.Ši analizė leidžia nustatyti dažna kintamumą kelių įvykių vienu metu.
rodyti gautus duomenys gali būti naudojami su lentelių (kurti lenteles) ir grafinis išdėstymas metodai (diagramas ir grafikus, kurie ne tik suteiks vaizdinis gautų rezultatų, bet taip pat leidžia prognozuoti proceso eigą).
pagrindinės sąlygos, pagal kurias pirmiau minėtų matematiniai metodai psichologijos užtikrinti mokslinių tyrimų tikslumą, yra pakankamo imties, tikslumo ir teisingumo atliktų apskaičiavimų prieinamumą.
