jēdziens pārstāvniecības ir izplatīta statistikas pārskatu un sagatavojot runām un ziņojumiem.Varbūt bez tā ir grūti iedomāties jebkāda veida informācijas pasniegšanas uz displeja.
pārstāvība - kas tas ir?
pārstāvību atspoguļo, kā izvēlēto objektu vai jebkuru saturu un izpratnē, no kura tie tika izvēlēti datu kopu.
Citas definīcijas
jēdziens reprezentativitātes var tikt paplašināts dažādos kontekstos.Bet tā nozīme pārstāvība - atbilstošas īpašības un pazīmes izvēlēto vienību no kopējā iedzīvotāju skaita, kas precīzi atspoguļo vispārējās īpašības visu datubāzi kopumā.
pārstāvis informācija tiek definēta kā spēja iesniegt parauga datus kopums parametrus un īpašības, kas ir svarīgi saistībā ar notiekošo izmeklēšanu.
reprezentatīvu paraugu
princips paraugu ņemšanas ir vissvarīgākais vēlēšanas un precīzi parāda īpašības vienotu datu kopumu.Tas izmanto metodes, kas ļauj jums, lai iegūtu precīzus rezultātus dažādību un pārskats par iedzīvotāju, izmantojot tikai izvēlēto materiālu, kas apraksta datu kvalitāti.
Tādējādi nav nepieciešams, lai uzzinātu visu stuff, un pietiek apsvērt selektīvu pārstāvību.Kas tas ir?Šis paraugs individuālo datu, lai ir ideja par kopējo masu informācijas.
tos atkarībā no tā, kā jūs atšķirt kā varbūtības un varbūtības.Varbūtība - izlase, kas tiek veikta ar vissvarīgākos un interesantas informācijas aprēķināšanas ir turpmāki pārstāvji iedzīvotāju.Šis ir apzināta izvēle vai nejauša izlase, tomēr pamatoja savu saturu.
-iespējamība - ir viena veida paraugus izlases veidā, pamatojoties uz parastā komponenta loterijā.Šādā gadījumā personas atzinumu, kas veic šādu izvēli.Tas izmanto akls izdarīt.
Varbūtība izlases
varbūtību izlases var iedalīt vairākos veidos:
- Viens no vienkāršiem un skaidriem principiem - ērtība paraugs.Piemēram, šo metodi bieži lieto sociālo apsekojumu laikā.Šī aptauja dalībnieki nav izvēlēta no pūļa dažiem noteiktiem apzīmējumiem, un informācija tiek veikts pirmajiem 50 cilvēkiem, kuri piedalījās tajā.
- mērķtiecīga izlases atšķiras ar to, ka viņiem ir vairākas prasības un nosacījumus attiecībā uz izvēli, bet joprojām paļaujas uz sakritību, nevis lai sasniegtu savu mērķi panākt labu statistiku.
- paraugs, pamatojoties uz kvotām, - tā ir viena no izmaiņām varbūtības parauga, kas bieži izmanto, lai pētītu lielu datu kopas.Viņai tā izmantoja dažādus nosacījumus un normām.Atlasītie objekti, lai saskaņotu tās.Tas ir piemērs, sociālās aptaujas liecina, ka 100 cilvēki tiks intervēti, bet tikai atzinumu par cilvēku skaitu, kas atbilst prasībām, tiks ņemti vērā, sagatavojot statistikas pārskatu.
varbūtība paraugs
par izlasēm pēc varbūtības aprēķina vairākus parametrus, kas iebilst izlasē tiksies, starp tiem vairākus veidus, to var ievēlēto faktiem un datiem, kas tiks iesniegti kā reprezentativitāti izlases datiem.Šīs metodes aprēķināt nepieciešamos datus var būt:
- vienkāršu gadījuma izlasi.Tas ir fakts, ka starp izvēlēto segmentā pilnīgi nejauši izvēlētā loterijas nepieciešama datu apjomu, kas būs reprezentatīvu paraugu.
- sistemātiska un nejaušās izlases ļauj izveidot sistēmu aprēķināšanai nepieciešamos datus, pamatojoties uz izlases segmentā.Tādējādi, ja pirmais izlases skaitlis, kas norāda kārtas numuru, kas izvēlēti no vispārējās populācijas datiem, ir 5, pēc tam sekojošo datu, kas izvēlēts, var būt, piemēram, 15, 25, 35 un tā tālāk.Šis piemērs skaidri paskaidro, ka pat izlases atlases pamatā var būt sistemātiskiem aprēķiniem, nepieciešamos ievades datiem.
paraugs patērētāju
nozīmīgus paraugus - metode, kas ietver, ņemot vērā katru atsevišķu segmentu, un, pamatojoties uz tās novērtēšanu, kopumu atspoguļo īpašības un īpašības kopējas datubāzes.Līdz ar to darbā vairāk datus, kas atbilst reprezentatīvu paraugu.Jūs varat izvēlēties vairākas iespējas, kas netiks iekļauti kopējā skaita, nezaudējot atlasīto dati, kas atspoguļo vispārējo iedzīvotāju kvalitāti.Tādā veidā, reprezentativitāte par pētījuma rezultātiem noteikts.
izlases lielums
Pēdējais jautājums, kas ir jārisina - tā ir izlases lielums reprezentativitāti iedzīvotāju.Izlases lielums ne vienmēr ir atkarīgs no vairākiem avotiem vispārējā populācijā.Tomēr reprezentativitāti parauga atkarīgs no tā, cik daudz segmenti būtu beidzot sadalīta rezultātu.Jo vairāk segmenti, jo vairāk dati nonāk produktīvā izlasē.Ja rezultāti ir nepieciešama vispārīgu terminu un neprasa specifiku, tad, attiecīgi, paraugs kļūst mazāks, jo, neiedziļinoties detaļās, informācija aprakstīta vairāk virspusēja, un tāpēc šis raksts tiks dalīta.
jēdziens reprezentativitāti Kļūdu
Error reprezentativitāti - ir specifiskās atšķirības starp iedzīvotāju un izlases datiem īpašībām.Veicot jebkuru paraugu ņemšanu ir absolūti neiespējami iegūt precīzus datus, kā arī pilnu pētījuma grupā un izlasē pārstāvēja tikai daļu no informācijas un iespējām, bet sīkāka izpēte ir iespējama tikai pētījumā par visu komplektu.Tādējādi daži nenovēršamas kļūdas un kļūdas.
veida kļūdas
Ir dažas kļūdas, kas rodas, sagatavojot reprezentatīvu izlasi:
- Sistemātiska.
- Random.
- apzināta.
- nejauša.
- standarts.
- Limit.
iemesls izskatu izlases kļūdas var būt ar pārtraukumiem raksturs pētījuma kopējā iedzīvotāju skaita.Parasti, nejauša kļūda pārstāvības ir maza izmēra un raksturu.
Sistemātiskas kļūdas rodas starp pārkāpjot noteikumus par atlases datus no kopējā iedzīvotāju skaita.
vidējā kļūda - starpība starp vidējām vērtībām paraugu un pamata komplektu.Tas nav atkarīgs no tā, cik vienību izlasē.Tas ir apgriezti proporcionāls tilpuma parauga.Tad lielāks apjoms, jo zemāka vērtība vidējo kļūdu.
Kļūda limits - ir iespējami lielāko starpība starp vidējo vērtību dos paraugu un kopējo kopsummā.Šī kļūda tiek raksturots kā visticamākajiem kļūdas saskaņā ar dotajiem nosacījumiem to rašanās.
tīšu vai netīšu kļūdas reprezentativitāti
kompensēt kļūda dati ir apzināti un neapzināti.
tad izraisa izskats apzinātas kļūdas ir pieeja izvēli datiem metodi nosakot tendences.Netīšas kļūdas rodas stadijā sagatavošanas izlases veida apsekojuma, veidojot reprezentatīvu izlasi.Lai izvairītos no šādām kļūdām, jums ir izveidot labu pamatu paraugus, sastādīt sarakstus paraugu ņemšanas vienībām.Tai jābūt pilnībā atbilst paraugu ņemšanas mērķiem, būtu ticama, aptverot visus aspektus pētījuma.
derīgums, uzticamību un reprezentativitāti.Aprēķinu kļūdas
aprēķins kļūda reprezentativitāti (mm) vidējais aritmētiskais vērtību (M).
Standarta novirze: izlases lielums (& gt; 30).
kļūda reprezentativitāte (MP) un relatīvā vērtība (P): paraugu skaits (n & gt; 30).
Gadījumā, ja tas ir nepieciešams, lai pētītu kolekciju, kur daudzums paraugā ir maza un ir mazāks par 30 vienībām, tad gadījumu skaits būs mazāks par vienu vienību.
kļūda tieši proporcionāls tilpuma parauga.Datu pārstāvība un aprēķinu pakāpes iespēju sagatavot precīzu prognozi atspoguļo zināmu daudzumu limitu kļūdas.
pārstāvis
ne tikai izvērtēšanas procesā sniedzot informāciju, izmantojot reprezentatīvu izlasi, bet arī personai, kas saņem informāciju, sistēma izmanto pārstāvi.Tādējādi, smadzenes apstrādā noteiktu informācijas apjomu, veidojot reprezentatīvu izlasi no visa informācijas plūsmu, lai efektīvi un ātri izvērtētu iesniegtos datus, un saprastu mācību vielu.Atbilde uz jautājumu: "? Pārstāvis - kas tas ir" - Uz skalas cilvēka prātā, ir diezgan vienkārši.Lai to izdarītu, smadzenes izmanto visu padotībā sajūtas, atkarībā no tā, kāda veida informācija būtu jānošķir no vispārējās plūsmas.Tādējādi atšķirība:
- vizuālās reprezentācijas sistēma, kurā orgāni tiek izmantoti vizuālo uztveri acs.Cilvēki bieži izmanto līdzīgu sistēmu, ko sauc par vizuālo.Ar šo sistēmu, persona apstrādā informāciju veidā attēlus.
- Dzirdes reprezentācijas sistēma.Galvenais ķermenis tiek izmantots - tas ir baumas.Sniegtā formā balss vai audio failus informācija, tā tiek apstrādāta ar sistēmu.Cilvēki ir vairāk uztver informāciju par dzirdes, ko sauc audialami.
- kinestētiskais reprezentācijas sistēma apstrādā informācijas plūsmu, uztverot to ar ožas un taustes kanāliem.
- Digital reprezentācijas sistēma tiek izmantota kopā ar citiem, kā līdzekli, lai iegūtu informāciju no ārpuses.Šī subjektīvā uztvere un loģisks datu interpretācija.
Tātad pārstāvība - kas tas ir?Vienkāršs paraugu no kopuma vai būtisku procedūras informācijas apstrādei?Mēs varam teikt, ka pārstāvību lielā mērā nosaka mūsu uztveri datu plūsmām, palīdzot izolēt no tā visvairāk pārliecinoši un svarīgi.
