visi pētījumi ir novērot īpašības objektu, lai noteiktu un novērtēšanu jēgpilnas attiecības un mijiedarbību starp rādītājiem šiem īpašumiem.
Specializācija ietver objektus, kas atšķiras pēc to īpašībām un noteiktā veidā, dažos aspektos savstarpēji.Risinātu problēmas jomā plānošanu sākas ar pētījumu par tēmu.
Specializācija - tā ir daļa no reālajā pasaulē, kura ir bezgalīga un satur gan svarīgus un nesvarīgas datus.Pētniekam jāspēj piešķirt būtisku daļu no tiem.Piemēram, risinot problēmu aizdevumu, tiks uzskatīts par visu būtisko informāciju par privāto dzīvi no klienta (vai ir darbs ar laulāto, vai klients nes nepilngadīgi bērni, izglītība, klientu uc).Un, lai risinātu citus uzdevumus, kas saistīti ar banku darbību, šie dati būs diezgan ievērojams.Par datu nozīme ir atkarīga no tā, ko mēs izvēlamies, kā mācību priekšmetu.
Pētījumā nepieciešams izveidot domēna modeli.Zināšanas no dažādiem avotiem jāpiešķir oficiāls statuss.Specializācija ir oficiāli, izmantojot jebkurus līdzekļus.Fondi var būt ļoti atšķirīgs.Tas var būt teksta aprakstu jomu vai specializētu grafisko apzīmējumu.Ar domēna modeli apraksta procesus, kas notiek tajā, kā arī studēt datus pētniecības jomā.
paziņojums no problēmas ir arī apraksts par statisko un dinamisko uzvedību objektiem, mēs izmeklējam.Apraksts statiskā uzvedība liecina īpašības objektiem un to īpašības.Aprakstā dinamiskums objektu cēloņiem uzvedību.
dinamiskās īpašības objektu bieži aprakstīts kopā ar statisko uzvedību.
Dažreiz domēna analīze un uzdevums ir apvienotas vienā solī.
ir identificēt un analizēt datu prasības, kurus modelēšanas datiem, kas nepieciešami datu ieguves.Lai to paveiktu, mēs izpētīt jautājumus par lietotāju sadali;analītiskās īpašības sistēmas;Jautājumi par piekļuvi datiem, kas nepieciešami, lai analizētu.
Specializācija analizē vieglāk un efektīvāk, ja organizācijai ir datu noliktava.Tomēr ne visi uzņēmumi ir šāda datu noliktavu.Šajā gadījumā avots sākotnējo datu operatīvo datu bāzes, atsauces un arhīvu materiāliem, tas ir, dati no spēkā esošo IP (informācijas sistēmas).
Vairāk var būt vajadzīga informācija no EK līderiem, iekšējiem un ārējiem avotiem dažādu papīra dokumentu, kā arī speciālistu zināšanas un / vai rezultātiem vēlēšanu iecirkņiem.
ir arī jāapzinās, ka šajā procesā datu sagatavošanas programmatūras izstrādātājiem vajadzētu aprakstīt, cik vien iespējams, faktori, kas ietekmē šo procesu.Var būt daži dati kodēšana.Piemēram, viena no īpašībām klients - no viņa ienākumu līmeņa, kuras var definēt kā: ļoti zems, zems, vidējs, augsts, ļoti augsts.Šajā gadījumā tas ir nepieciešams, lai noteiktu gradācijas ienākumu līmeni.
Nosakot tiesības datu apjomu, kas jāņem vērā pasūtīšanas datus.
Gadījumā, ja tie ir pasūtīts, tas ir nepieciešams, lai uzzinātu, vai iekļauti šajā datu kopa sezonas / cikliskā komponente.Kad viņi nepasūta, ti,komplekts notikumiem no datubāzes nav saistīta ar laika grafiku, tad veicot iekasēšanu ir jāievēro šādi noteikumi:
1) neliels skaits ierakstu datu bāzē, var būt cēlonis izveidi nepietiekamas modeli;
2) precizitāte modeli var uzlabot, palielinot skaitu datiem;
3) novecojusi informācija tiek izslēgts no kopas;
4) algoritmi, kas tiek izmantoti, lai izveidotu modeli ar ļoti lielām datu bāzēm, būtu spēja mērogu.
