vīrietis - ļoti vienkāršs "ierīce", un algoritms uzvedība tiek aprakstīta ar vienkāršu datorprogrammu.Zinātnieks statistika Carly jau ir veikusi, izstrādājot saturu datoriem amerikāņu ierēdņu un tagad padara tālejošus secinājumus par savu dzīvi ...
Carly iespējams, bija visvairāk neparasts darbs vēsturē matemātiku.Strādāt nepilnu darba laiku pie IBM, viņš ir, lai izveidotu matemātisko modeli 50 000 tās kolēģiem.Visi 50 000 cilvēki!?Tas izklausās biedējoši.Tas, protams, nav banāls kolekcija profiliem stilā "ir dzimis, precējies, pensijā."Standard "biogrāfija" vidusmēra cilvēks, kas tikai divas šķiras un trīs darba vietas Carly nav nekādas nozīmes.Daudz svarīgāka par viņu - simtiem sīkumus, kad cilvēks nāk uz darbu, kādas markas kafiju viņš dzer šajā diennakts laikā, kā un kad ceļot, kas grāmatas lasīt, guļ ar ko un cik bieži slimo.
«mēs nerunājam par privātās dzīves neaizskaramības," - steidz apliecināt Carly.Žurnālists Stephen Baker, autors nesen publicētajā grāmatā Amerikā "Zinot, cik" aicina Carly un tamlīdzīgi matemātiķi numerati - pēc analoģijas ar angļu literāti (zinātnieki -gumanitarii burtiski "zināt burtus")."Numerati" ("zinot skaitļus"), šķiet ļaunos burvjus, Warlocks, kopa "aprēķināt" formulu dzīves un mīlestības nenojauš iedzīvotājiem.Bet viņi runā par sevi kā diezgan nevainīgu un noderīgas tehnokrāti.
Pieņemsim, ka darba devējam ir jānosaka, kāpēc daži darbinieki gūst panākumus, bet citi ir iesaldēti savā attīstībā un uzskriet karjeras griestiem.Tad jūs varat izvēlēties veiksmīgāko "Rabotnicki" un, pamatojoties uz analīzi par saviem datiem, lai modeli ideāls korporatīvās ierēdnis.Tas ir iespējams, identificēt shēmas, kas līdz tam neviens nenojauta.Varbūt visi veiksmīgi darbinieki beiguši fizikas un matemātikas skolu un dienējis armijā.Vai viņi apprecējās 25 gadu un dzīvo rajonā Medvedkovo.Vai, piemēram, dārgu zīmolu alkoholu, daļējai uz rozā brillēm un lieliem blondīnēm.Starp milzīgo datu apjomu, var atklāt jebkādu saikni.Matemātiķi nav brīnums, vai ir kāda būtiska saikne starp sievieti un veiksmīgu karjeru.Ir svarīgi, ka dažas pazīmes var būt "darba zemes" par paraugu.Jebkurā gadījumā, statistiskā "modelis panākumu" noteikti palīdzēs, meklējot jaunus darbiniekus, vai izveidojot "perfektu komandu."Piemēram, tas būs iespējams paredzēt, kuras darbinieki laimīgi kopā ar otru un kas raust patīk kaķi un suns."Ja jums ir nepieciešams atvērt biroju kaut kur Angolā, jums būs tikai pievienot mūsu sistēmas datus par budžetu un nepieciešamajiem speciālistiem.Tad programma nekavējoties sniegs labākos kandidātus, un pat prognozēt, cik labi viņi var strādāt kopā ", - teica Kārlis grāmatā."Numerati" noteiks laiku, kad labi cilvēki var "klonēti", "optimāls modelis" Cilvēka tiks likti visos uzņēmuma procesos, tā ka viss pārējais būs spiesti strādāt tādā pašā stilā kā "top izpildītājiem".
Alexander Jones (nav viņas īstais vārds) - vēl viena grāmata raksturs.Testa laikā testa programma izveidota ar Carl un viņa komandas "modelis" Jones bija viens no visvairāk neparasts.Tas, ka Jones, kā izrādījās, neviens raksta.Programmatūra algoritms ļauj analizēt ne tikai uzvedību darbinieks, un viņa kontaktu tīklu.Izpētīt arhīvus korespondences, jūs pat varat redzēt dabu kontaktu ". Tikai tāpēc, ka" ar kuru darbinieks ir pārrakstīt strādāt ar kāduTātad, Alexander nav sazināties vismaz relatīvi neoficiāli gandrīz ikviens.Vadība pieņēma loģisku secinājumu no šī: Jones kādreiz gatavojas doties prom, vai ir ilgu depresiju.Rezultātā izrādījās, ka tas tiešām bija domāt par pārejot uz citu uzņēmumu, bet tas izdevās saglabāt, pārvietojot uz daudz interesantu vietu.Šādas sistēmas ļauj izpētīt sociālās attiecības var būt "visu zinošais" palīgs eycharov in noturēt un motivēt darbiniekus.
Vēl vairāk, darbinieki var tikt sadalīti pa prasmes un savu laiku - uz stundu un minūti."Mūsu matemātiskie algoritmi tiek izmantoti, lai slodzi uz darbinieka līdz 100%", - biedē Stephen Baker.Ar savu modeli, uzņēmums zinās, kad un kā darbinieks var "posachkovat" - un novērst to iepriekš.Tas neizklausās pārāk patīkami "biroja kāmji?"Bet neko nevar darīt.Par personisko informāciju par katru no mums summa uzkrājas katru gadu, un drīz būs vienmēr cilvēki, kuri vēlas, lai "simulēt" mūsu maz dzīvi.Stephen Baker atklāj, ka pirmais "rindā uz datiem" ir mūsu darba devēji.
teksts ir rakstīts, pamatojoties uz grāmatu Stephen Baker "Zinot, cik" ("The Numerati» by Stephen Baker).
Istchonik Foto: s.wsj.net
Raksti Avots: europe.rabota.ru
