izmantot terminu daudzfaktoru regresijas analīze sākās Pearson (Pearson) darbos, kas datēts ar 1908 gadu vēl.Viņš to raksturoja kā piemēru aģents, kas veic nekustamā īpašuma pārdošanu.Savās piezīmēs specializētās tirdzniecības nami vadīja kontu plašu sākotnējai informācijai par katru atsevišķu ēku.Ar rezultātiem amatu nosaka, kura faktors bija vislielākā ietekme uz cenu darījuma.
analīze lielu skaitu darījumu deva interesantus rezultātus.Par galīgās izmaksas bija ietekmē daudzi faktori, dažreiz izraisot paradoksālā secinājuma, un pat skaidri "emisijas", kad sākotnējais māja ar lielu potenciālu tika pārdots par pazeminātu cenu indeksu.
otrais izmantošanas piemērs šādas analīzes, skatiet darbu speciālista uz darbiniekiem, kas tika uzticēts ar definīciju darbinieku pabalstiem.Uzdevums gulēja uz to, ka nav nepieciešams noteiktu summu par katru izplatīšanai, un stingri ievērot tās vērtībām īpaša padarīto darbu.Par dažādiem uzdevumiem, kas ir gandrīz līdzīgas variantus risinājumi, parādīšanās ir nepieciešama detalizētāka atsauksmi pie matemātisku līmenī.
in matemātiskās statistikas ieguva nozīmīgu vietu zem sadaļas "regresijas analīzi" in tas apvienoja praktiskas metodes, ko izmanto, lai pētītu atkarībām ietilpst jēdzienā regresijas.Šīs attiecības ir vērojamas starp datiem, kas iegūti, veicot statistikas pētījumiem.
regresijas analīzi starp daudziem galvenajiem uzdevumiem izvirzījusi trīs mērķus: definēt regresijas vienādojums vispārējā veidā;būvniecības aplēses parametriem, kas ir zināms, kas ir daļa no regresijas vienādojumu;statistikas regresijas testu hipotēzes.Gaitā pētot attiecības, kas rodas starp vērtībām, kas iegūtas no eksperimentāliem novērojumiem pāri un vairāku komponentu (komplekts) tipa (x1, y1), ..., (xn, yn), pamatojoties uz teoriju regresiju un pieņemu, ka par vienu vērtībuY ir zināma varbūtības sadalījums, neskatoties uz to, ka vēl viens X ir nemainīgs.
rezultāts Y atkarīgs vērtību X, šī atkarība var noteikt ar dažādiem likumiem, un precizitāte rezultātu ietekmē raksturu un mērķi, analizējot novērojumu.Eksperimentālā modeļa pamatā noteiktiem pieņēmumiem, kas ir vienkāršoti, bet ticamas.Galvenais nosacījums ir tāds, ka parametra vērtību X tiek kontrolēta.Tās vērtības ir iestatīts uz eksperimenta sākumā.
Ja gaitā eksperimenta, pāris nekontrolētu mainīgo XY, regresijas analīzi veic ar to pašu metodi, bet par rezultātu interpretāciju, kurā mēs mācās savienojums studiju izlases mainīgos, tiek izmantota korelācijas analīzes metodes.Matemātiskās statistikas metodes nav abstrakta tēma.Viņi to uzskata par pieteikumu manā dzīvē dažādās darbības sfērās.
zinātniskajā literatūrā, lai noteiktu iepriekš minēto metodi, ir atradis plašu izmantot terminu lineārā regresijas analīzi.Lai izmantotu termiņu X regresijas koeficients vai prognozēt un atkarīgo mainīgo Y-arī sauc par criterial.Šī terminoloģija atspoguļo tikai matemātiskas attiecības mainīgie, bet ne izmeklēšanas cēloņsakarība.
Regresijas analīze ir visbiežāk izmantotā metode gaitā par visdažādākajām novērojumu rezultātus apstrādi.Fiziskā un bioloģiskā izpēte atbilstoši saviem līdzekļiem šo metodi, tā tiek īstenota ekonomikas un tehnoloģijas.Svars citām jomām, izmantojot regresijas analīzes modeļus.Dispersijas analīze, dizains eksperimentu, statistiskā analīze daudzveidīgo cieši ar šo metodi mācīšanās.
