mazāko kvadrātu metodi (OLS) ļauj izvērtēt dažādas vērtības, izmantojot vairāku mērījumu saturošu izlases kļūdas rezultātus.
Feature MNCs
Pamatideja šo metodi, ir, ka kritērijs par precizitāti atrisināt problēmu tiek uzskatīts par kvadrātu kļūdas, kuru mērķis ir samazināt summu.Izmantojot šo metodi var izmantot kā skaitlisko un analītisko pieeju.
Jo īpaši, kā skaitliskā īstenošana mazāko kvadrātu metodi nozīmē, kas veic vislielāko iespējamo dimensiju skaita zināms izlases mainīgo.Turklāt, jo vairāk aprēķiniem, precīzāka risinājums.Par šo komplektu aprēķiniem (sākotnējie dati) saņemt citu komplektu iespējamiem risinājumiem, no kuriem tad atlasīti labāko.Ja šķīdums komplekts parameterized, mazāko kvadrātu metodi samazina uz meklēt optimālo parametru vērtībām.
kā analītisku pieeju, īstenojot starptautisko uzņēmumu par komplektu ievades datiem (mērījumiem) un paredzamo komplekts risinājumu nosaka ar kādu funkcionālo atkarību (funkcionālo), kuru var izteikt ar formulu, kas iegūta kā hipotēzi prasa apstiprinājumu.Šajā gadījumā, metode mazāko kvadrātu ir samazināts, lai atrastu vismaz šī funkcionālā par komplektu kvadrātu kļūdām sākotnējiem datiem.
Ņemiet vērā, ka paši nav kļūdas, proti kvadrātu kļūda.Kāpēc tā?Fakts, ka bieži novirze no precīzas mērījumu vērtībām ir gan pozitīvas, gan negatīvas.Nosakot vidējo mērījumu kļūdas vienkāršu summēšanas var izraisīt nepareizu secinājumu par novērtējuma kvalitāti, kā savstarpēju iznīcināšanu pozitīvām un negatīvām vērtībām zemākas jaudas paraugu mērījumu komplekti.Un, tātad, precizitāte tāmi.
Lai tas nenotika, un summējot kvadrātus novirzēm.Vēl vairāk, lai saskaņotu no mērījumu vērtības dimensiju un galīgo novērtējumu kvadrātu kļūdām kvadrātveida saknes summas.
Dažas lietojumprogrammas MNCs
MNCs tiek plaši izmantota dažādās jomās.Piemēram, no varbūtības un matemātiskās statistikas metodes teorijas izmanto, lai noteiktu kādas gadījuma lieluma īpašības ir standarta novirze, kas nosaka platumu diapazona vērtībām gadījuma lieluma.
matemātiskās analīzes un dažādās jomās fizikas, tiek izmantots, lai parādītu vai apliecinājums par hipotēzēm šo vienību, OLS tiek izmantots, jo īpaši, lai novērtētu aptuveno pārstāvību definēto uz ciparu kopumu funkcijas, vienkāršākas funkcijas, atzīst analītisku transformāciju.
Vēl viens šīs metodes piemērošana - atstatums no lietderīgā signāla no trokšņa uzlikts viņam filtrācijas problēmas.
Vēl piemērošanas starptautisko uzņēmumu lauks - ekonometrijā.Lūk, šī metode ir tik plaši izmanto, ka tā ir konstatējusi dažas īpašas izmaiņas.
lielāko daļu uzdevumu ekonometrija, anyway, ir samazināts, lai atrisinātu sistēmas lineāro ekonometrisko vienādojumu, kas apraksta uzvedību dažu sistēmām - strukturālo modeļu.Galvenais elements katrs no šiem modeļiem - laika sēriju, kas ir kopums noteiktām īpašībām, kuru vērtības ir atkarīgas no laika un vairākiem citiem faktoriem.Tas var būt sarakste starp iekšējo (endogēno) un ārējās pazīmes Modeļa (ārējiem) īpašībām.Šī sarakste parasti izsaka formā sistēmas lineāro vienādojumu ekonomisko.
raksturīga iezīme šādu sistēmu ir esamība attiecībām starp atsevišķiem mainīgajiem, kas, no vienas puses, sarežģīt to, otru - ignorēt.Kāds ir iemesls nenoteiktību, izvēloties risinājumu šādu sistēmu.Papildu faktors, kas sarežģī risinājumu šādu problēmu ir atkarība no modeļa parametru no laika uz laiku.
galvenais mērķis uzdevumiem ekonometrijas - identifikāciju modeļiem, kas ir definīcija strukturālo attiecību izvēlētā modeļa, un novērtējums no vairākiem parametriem.
Recovery atkarības laikrindu, modeļa sastāvdaļas var veikt, jo īpaši, izmantojot gan tiešos MNCs un dažām izmaiņām, kā arī vairākām citām metodēm.Īpaši modifikācijas MNCs tādā problēmu risināšanā, kas īpaši izstrādātas, lai atrisinātu dažādas problēmas, kas rodas šajā procesā risināšanas sistēmas vienādojumu.
Proti, viena no šīm problēmām, kas saistītas ar sākotnējo ierobežojumiem klātbūtni parametriem, kas jānovērtē.Piemēram, ienākumi privāts uzņēmums var izlietot pārtikā vai uz tās attīstību.Līdz ar to šo divu daļu izmaksu, protams, vienādu ar 1. vienādojumu sistēmas summa ekonometriskie šīs daļas var būt patstāvīgi.Tādēļ ir iespējams novērtēt dažāda veida izdevumu ar OLS, bez ierobežojuma avots, un tad pielāgot rezultātu.To sauc par netiešo metodi risināšanas mazāko kvadrātu metodi.
netieša metode mazāko kvadrātu (ILS) tiek izmantota, lai precīzi noteiktu strukturālo modeli.ILS algoritms ietver šādas darbības:
1) pārveidošana strukturālo modeli vienkāršu, samazinātā formā, ieviešot papildu atkarību;
2) novērtējums, izmantojot parastos OLS samazinātas koeficientus katram vienādojuma vienkāršots modelis;
3) iegūti koeficienti vienkāršu formu modeļa parametri tiek pārvērsti sākotnējo strukturālo modeli.
vērts atzīmēt, ka sverhidentifitsiruemyh ILS sistēmas netiek izmantotas, kā šajā gadījumā, darbs nevar būt galīgos aprēķinus par parametriem strukturālo modeli.Par šādi modeļi var izmantot ar citu modifikāciju OLS - divpakāpju mazāko kvadrātu metodes (KDOM).
KDOM šādu algoritmu:
1), pamatojoties uz vienkāršotu modeli, lai aprēķinātu vienādojumu sverhidentifitsiruemogo vērtības iekšējo mainīgo, kas ir ietverti labajā pusē vienādojumu;
2) aizstāt vērtības mainīgo lielumu vietā faktisko attiecīgo mainīgo oriģinālā modeļa un atkal izmantot parasto MNC.
Detalizēts apraksts un netiešo divpakāpju mazāko kvadrātu metodes ir dots daudzās mācību grāmatās par ekonometrijas.Šo metožu, kā arī parastās OLS īpatnība, kas to daudzpusība padara tos piemērotus novērtēšanai koeficientus jebkuras strukturālā modeļa jebkādā jomu.
