Lai gūtu priekšstatu par to, vai šo parādību, mēs bieži izmanto vidējos rādītājus.Tos izmanto, lai salīdzinātu līmeni algas dažādās nozarēs, temperatūra un nokrišņu daudzums vienā un tajā pašā apgabalā tajā pašā laika periodā, ražu kultūru dažādos ģeogrāfiskajos apgabalos, un tā tālāk. D. Tomēr vidējais rādītājs ir ne tikai vispārējs rādītājs- Dažos gadījumos, precīzāk novērtēt pieejas, piemēram, vērtības mediānas.Statistikā, tas tiek plaši izmantots kā papildu aprakstošu sadales īpašībām iezīme konkrētā populācijā.Let 's redzēt, kā tas atšķiras no vidējā rādītāja, kā arī to, kas izraisīja nepieciešamību tās izmantošanu.
mediāna statistika: definīcija un īpašības
Iedomājieties šādu situāciju: firma kopā ar režisoru strādā 10 cilvēki.Parastās darbinieki saņem 1000 ASV dolāru, un viņu līderis, kurš, turklāt, ir īpašnieks, -. 10000 UAH.Ja mēs aprēķināt vidējo aritmētisko, izrādās, ka vidējā alga uzņēmumā ir vienāda ar 1900 UAH.Vai šis apgalvojums ir taisnība?Vai ņemt piemēru, tajā pašā slimnīcas palātā ir deviņi cilvēki temperatūrā 36,6 ° C, un viena persona, ar kuru viņai ir 41 ° C.Aritmētiskais vidējais šajā gadījumā ir (36,6 * 9 + 41) / 10 = 37,04 ° C.Bet tas nenozīmē, ka katrs klāt slims.Tas viss liecina, ideju, ka bieži vien ir viens medijs nav pietiekami, un tas ir iemesls, kāpēc, papildus tās lietošanas mediānas.Statistikā, šis rādītājs sauc iespēju, kas ir piemērots tieši vidū sakārtotā variantu.Ja mēs to aprēķinātu mūsu piemēriem, mēs iegūstam 1000 UAH attiecīgi.un 36,6 ° C.Citiem vārdiem sakot, ka vidējais statistikā ir vērtība, kas sadala numuru uz pusēm tā, ka tam abās pusēs (uz augšu vai uz leju) ir izkārtota tā pati vienību skaitu attiecīgajā populācijā.Sakarā ar šo īpašumu, šis rādītājs ir daži vārdi: 50. procentile vai kvantiļu 0,5.
Kā atrast mediānu statistikā
aprēķināšanas metode šī vērtība ir atkarīga no tā, kāda veida variational sērija mums: diskrēta vai intervālu.Pirmajā gadījumā, vidējais statistikā ir diezgan vienkārši.Viss, kas jums jādara, ir atrast to frekvenču summu, sadalīt to ar 2 un pēc tam pievienot rezultātā ½.Tas ir labākais, lai izskaidrotu princips ir balstīts uz šādu piemēru.Pieņemsim, ka mēs esam sagrupēti dati par auglību un vēlaties, lai uzzinātu, kas ir mediāna.
| grupa ģimeņu skaits ar bērnu skaita | skaits mājsaimniecību |
| 0 | 5 |
| 1 | 25 |
| 2 | 70 |
| 3 | 55 |
| 4 | 30 |
| 5 | 10 |
| Kopā | 195 |
Pēc dažiem vienkāršiem aprēķiniem, mēs redzam, ka vēlamais skaitlis ir: 195/2 + ½ = 98, ti,98. versija.Lai noskaidrotu, ko nozīmē būt pastāvīgi uzkrāt biežumu, sākot ar mazākajiem variācijām.Tādējādi no pirmajām divām pozīcijām summa dod mums 30. Ir skaidrs, ka tur ir 98 varianti.Bet, ja mēs pievienot rezultātu biežumu trešo iespēju (70), mēs iegūstam summu, kas vienāda ar 100. Tas ir tikai 98-I variants, tāpēc mediāna ir ģimene, kas ir divi bērni.Attiecībā uz intervāla numuru, tur parasti izmanto šādu formulu:
HME + Me = Vārds * (Σf / 2 - MVU-1) / MA, kurā:
- HME - pirmais vērtība mediānas intervāla;
- Σf - skaits (summas frekvenču);
- IME - vidējā vērtība diapazonā;
- FME - vidējais frekvenču diapazonā;
- MVU 1 - ar kumulatīvo frekvenču diapazonā pirms vidējo summu.
Atkal, bez piemērs šeit ir diezgan grūti saprast.Pieņemsim, ka mums ir dati par vērtību algu.
| alga, tūkst. Rub. | frekvences | kumulatīvais biežums |
| 100-150 | 20 | 20 |
| 150-200 | 50 | 70 |
| 200-250 | 100 | 170 |
| 250-300 | 115 | 285 |
| 300-350 | 180 | 465 |
| 350-400 | 45 | 510 |
| summa | 510 | - |
Lai izmantotuiepriekš minēto formulu, mums vispirms ir nepieciešams, lai noteiktu vidējo intervālu.Kā ir izvēlēts tāds diapazons, kumulatīvais frekvence ir lielāks par pusi no summas frekvenci vai ir vienāda ar to.Tātad 510 dalīts ar 2, mēs redzam, ka šis kritērijs atbilst vērtībai algu diapazonā 250,000 rubļu.līdz 300,000 rubļu.Tagad jūs varat pakļaut visus datus formulas:
+ Me = HME Vārds * (Σf / 2 - MVU-1) / MA = 250 +50 * (510/2 - 170) / 115 = 286960 Rub..
Mēs ceram, ka mūsu raksts ir noderīgi, un tagad jums ir skaidrs priekšstats par to, ko vidējais statistikā un kā tā jāaprēķina.
