kritērijs matemātiskās statistikas - stingrs noteikums, saskaņā ar hipotēzi, ka noteiktā līmenī nozīmes tiek pieņemts vai noraidīts.Lai izveidotu to, jums ir nepieciešams, lai atrastu konkrētu funkciju.Tas būtu atkarīgs no rezultātiem eksperimenta, tas ir, no empīriski noteiktajām vērtībām.Tā ir šī funkcija būs instruments, lai novērtētu atšķirības starp paraugiem.
statistiskais nozīmīgums.General
statistiskais nozīmīgums - ir vērtība, varbūtības izlases rašanās, kas ir ļoti maza.Nenozīmīga, jo vairāk ekstrēms un savu sniegumu.Atšķirība sauc statistiski nozīmīgi gadījumā, ja ir dati, varbūtība, kas ir niecīga, ja apgalvotu, ka šīs atšķirības nav.Bet tas nenozīmē, ka šī atšķirība ir obligāti jābūt liels un nozīmīgs.
statistiskā nozīmīguma līmenis testa
Šis termins būtu jāsaprot varbūtība noraidīšanas nulles hipotēzes gadījumā tās patiesības.To sauc arī par I veida kļūda, vai viltus pozitīvu risinājumu.Vairumā gadījumu šis process ir balstīts uz p-vērtību ("PI vērtību").Tas kumulatīvā varbūtība, ievērojot līmeni statistikas testu.Viņš, savukārt, ir paraugu pieņemšanas nulles hipotēzi laikā.Hipotēze tiks noraidīts, ja p-vērtība ir mazāka par līmeni, ko analītiķis apgalvoja.No šīs rādītājs ir tieši atkarīgs no vērtību nozīmīgumu tests mazāks, attiecīgi, un vairāk iemeslu noraidīt hipotēzi.Par nozīmīguma līmenis parasti apzīmē ar burtu S (alfa).Iecienījuši eksperti skaitļiem: 0,1%, 1%, 5% un 10%.Ja, piemēram, saka, ka izredzes spēles ir 1 no 1000, tad noteikti mēs runājam par 0,1% līmeņa statistiskās nozīmības izlases mainīgo.Different vērtības izmanto līmeņos ir savi plusi un mīnusi.Ja indekss ir mazāks, tad ir lielāka iespējamība, ka alternatīvā hipotēze ir ievērojams.Lai gan tas varētu būt risks, ka viltus nulles hipotēze netiek noraidīta.Var secināt, ka, izvēloties optimālo B līmeņa atkarīgs bilances "jaudas vērtību" vai, attiecīgi, no varbūtības kompromisa viltus pozitīvo un viltus negatīvus lēmumus.Sinonīms "statistiskā nozīmīguma" krievu literatūrā ir termins "Validation".
noteikšana nulles hipotēzi
ar matemātiskās statistikas, šis pieņēmums tiek pārbaudīta atbilstība esošos empīrisku datu rokā.Vairumā gadījumu, nulles hipotēze tiek pieņemts kā hipotēzi, ka korelācija starp pētītajām mainīgajiem ir pazudis vai ka nav atšķirības, lai pētītu izplatīšanas vienveidību.Saskaņā ar standarta pētniecības matemātiķis cenšas atspēkot nulles hipotēzi, tas ir, lai pierādītu, ka tas nav savienojams ar eksperimenta secinājumiem.Un kas notiks, un alternatīvā hipotēze ir pieņemta nevis nulli.
galvenās definīcijas
kritērijs U (Mann-Whitney) in matemātiskās statistikas ļauj novērtēt atšķirības starp diviem paraugiem.Tos var ievadīt ar līmeņa rādītāja, kas tiek mērīts kvantitatīvi.Šī metode ir ideāls, lai izvērtētu atšķirības mazo paraugu.Šī vienkāršā kritērijs tika ierosināts Frank Wilcoxon 1945.Un pārskatīts jau 1947. gadā, šī metode ir un ko papildina zinātnieku HB Mann un DR Whitney, kuru nosaukumos Viņš tiek aicināts šajā dienā.Mann-Whitney tests psiholoģijā, matemātikā, statistikā un daudzās citās zinātnēs, ir viens no galvenajiem elementiem matemātisko pamatojoties uz teorētisko pētījumu rezultātiem.
Apraksts
Mann-Whitney tests - samērā vienkārša metode bez parametriem.Tās jauda ir ievērojams.Tas ir daudz lielāks nekā jaudas Q-Rosenbaum kritēriju.Ar šo metodi novērtē, kā maza platība savstarpējas vērtībām no paraugiem, proti, starp rindām secības vērtības pirmās un otrās izvēles.Par kritērija vērtība ir mazāka jo lielāka varbūtība, ka atšķirība parametru vērtības ir spēkā.Lai pareizi piemērot kritēriju U (Mann-Whitney), neaizmirstiet par dažiem ierobežojumiem.Katrs paraugs ir jābūt vismaz 3 raksturīgā vērtība.Ir iespējams, ka vienā gadījumā vērtības, diviem, bet otro reizi, kad tie obligāti jābūt vismaz pieci.Studiju paraugam jābūt no sakrītot rādītāju minimālais skaits.Visi skaitļi būt atšķirīga ideālā gadījumā.
izmantot
Kā izmantot Mann-Whitney tests?Tabula, kas tiek veikta ar šo metodi, ir atsevišķas kritiskās vērtības.Vispirms jums ir nepieciešams, lai izveidotu vienotu kopumu diviem paraugiem samērot, kas pēc tam ieņēma.Tas nozīmē, ka elementi ir sakārtoti pēc pakāpes pieaugumu simptomu, un zemāks rangs piešķirts mazāku vērtību.Kā rezultātā mēs iegūstam kopējo skaitu pakāpju
n = N1 + N2,
kur daudzumi N1 un N2 - vienību skaits, kas iekļautas pirmajā un otrajā paraugā, attiecīgi.Tālāk, vienu sarindoti numurs vērtības ir sadalīta divās kategorijās.Vienības, attiecīgi, pirmo un otro paraugus.Pašlaik tiek uzskatīts pa vienu pakāpi summa vērtībām, kas pirmajā un otrajā rindās.Noteikts vairums no tiem (TX), kas atbilst parauga nx vienībām.Lai izmantotu vairāk Vilkoksona metodi, tā vērtība tiek aprēķināta saskaņā ar šādu procedūru.Tam jābūt uz galda, lai izvēlētais līmenis svarīgi atrast kritisko vērtību šo testu īpašās saistības N1 un N2.Iegūto komponents var būt mazāks par vai vienāds ar vērtību no tabulā.Šajā gadījumā, tā norādīja būtisku atšķirību līmeņos iezīme pētīta paraugu.Ja iegūtā vērtība ir lielāka nekā tabulā, tad nulles hipotēze ir pieņemta.Kad aprēķināja Mann-Whitney tests, jāatzīmē, ka, ja nulles hipotēze ir patiesa, kritērijs būs cerības un dispersiju.Ņemiet vērā, ka par liela apjoma datu paraugu ņemšanas metode tiek uzskatīta gandrīz normālu sadalījumu.Par atšķirību nozīme ir augstāka, jo mazāka vērtība ņem Mann-Whitney testu.
