Mūsu pasaulē, viss ir savstarpēji saistīts, kaut kur to var redzēt ar neapbruņotu aci, bet kur daži cilvēki pat nezina, ka pastāv šādas attiecības.Tomēr statistika, ja tie nozīmē savstarpēju atkarību, bieži lieto terminu "korelācijas".To bieži vien var atrast ekonomiskajā literatūrā.Mēģināsim saprast, kas ir būtība šo koncepciju, kādi ir faktori, un to, kā interpretēt iegūtos vērtības.
jēdziens
Tātad, kāda ir korelācija?Parasti šis termins tiek domāts statistiskās attiecības starp diviem vai vairākiem parametriem.Ja jūs mainītu vērtību vienu vai vairākiem no tiem, šis neizbēgami ietekmē vērtību citiem.Par matemātisko definīciju spēkā šāda savstarpējā atkarība ir kopīgs izmantot dažādus faktorus.Jāatzīmē, ka gadījumā, ja mainās viena parametra nerada fiziskai izmaiņām otru, taču ietekme uz kādu no statistikas raksturīgo parametru, šādas attiecības nav korelācija, bet tikai statistikas.
termins vēsture
Lai labāk saprastu, ko korelācija, pieņemsim ienirt stāsts.Termins parādījās XVIII gadsimtā, pateicoties pūlēm franču paleontologs Žoržs Kivjē.Šis zinātnieks izstrādāja tā saukto "likumu korelācijas" orgānu un to daļu dzīvo būtņu, kas ļauj jums, lai atjaunotu izskatu seno fosilo dzīvniekiem, kam klātbūtni tikai daži no viņa paliek.Statistikā, šis vārds sāka lietot kopš 1886., ar vieglu roku angļu statistikas un biologs Francis Galton.Pats nosaukums termina ir atradusi savu interpretāciju: ne tikai, un ne tikai saikne - «Attiecības», un attiecības ar otru, ir kaut kas kopīgs - «sadarbības attiecības».Tomēr skaidri izskaidrot matemātiski, ka šāda korelācija varētu tikai māceklis Galton, biologs un matemātiķis Karl Pearson (1857 - 1936).Tas bija viņš, kurš pirmais iesniedza precīzu formulu, lai aprēķinātu attiecīgo koeficientu.
Pair korelācija
Šis termins attiecības starp divām konkrētām vērtībām.Piemēram, ir pierādīts, ka gada reklāmas izmaksas ASV ir cieši saistīta ar izmēru iekšzemes kopprodukta.Tiek lēsts, ka starp šīm vērtībām laika posmā no 1956. līdz 1977. gadam, korelācijas koeficients bija 0,9699.Vēl viens piemērs - apmeklējumu skaits uz tiešsaistes veikalu un noieta apjomam.Ciešā saistība atrasts starp šīm vērtībām, kā alus un gaisa temperatūra, vidējā temperatūra uz konkrētu vietu kārtējā un iepriekšējo gadu, pārdošanas un tā tālāk. D. Kā interpretēt korelācijas koeficients?Tikai ņemiet vērā, ka tas aizņem vērtību no -1 līdz 1, un negatīvs skaitlis norāda uz atpakaļgaitu, kā pozitīvi - tieša saistība.Jo vairāk par skaitīšanas moduļa rezultātiem, jo lielāka vērtība, kas ietekmē viens otru.Nulle norāda trūkumu atkarības, vērtība ir mazāka par 0,5 liecina vājš un citādi - no atsevišķu attiecības.
Pīrsona korelācija
Atkarībā mēroga mēra mainīgie, ko izmanto, lai aprēķinātu konkrētu rādītāju (FECHNER koeficientu, Spearman, Kendall, un D. tā tālāk.).Kad pārbaudīja intervāls vērtības ir visbiežāk izmanto rādītāju, izgudroja Karl Pearson.Šī attiecība norāda pakāpi lineāra attiecība starp diviem parametriem.Kad cilvēki runā par korelācijām, lielākā daļa no tā un ir prātā.Šis skaitlis ir kļuvis tik populārs, ka tā ir formula Excel, un ja ir vēlēšanās, var būt ļoti praktisks, lai saprastu, kāda korelācija, neiedziļinoties intricacies sarežģītas formulas.Šīs funkcijas sintakse ir formā: PEARSON (masīvs1, masīvs2).Kā pirmo un otro bloki parasti piegādā atbilstošo numuru sērijas.
