galvenie statistikas metodes jau sen izmanto visās cilvēku darbības jomās.Tomēr vissvarīgākā loma statistiku par ekonomiku.Galu galā, šis zinātnes nozare regulēt sociāli ekonomisko attiecību ekonomisko vienību, kas nodarbojas ar analīzi un apstrādi milzīgu daudzumu informācijas.
Ļoti bieži ekonomiskiem pētījumiem rast risinājumu problēmai, nosakot faktorus, kas nosaka līmeni, dinamiku ekonomikā.Tas bieži atrisina problēmu korelācijas un regresijas analīzi.Lai sasniegtu uzticamību analīze ir nepieciešama ne tikai, lai identificētu konkrētus attiecības, bet arī aprēķināt šos rādītājus.
regresijas analīze atrisina šo problēmu, par pārbaudi hipotēzi statistiku par klātbūtni un spēku korelācija.Pietiekams vairāki faktori, kas ietekmē procesus ekonomikā, nav gadījuma lielumi.Šis fakts ir priekšnoteikums analīzei ekonomisko parādību ziņā attiecībās starp izlases un ārpus izlases vērtībām.Šie paziņojumi ir sauc par regresijas un, attiecīgi, statistiska metode, ka viņu pētījumi - regresijas analīze.
Sakarā ar nepārtrauktu attīstību datortehnoloģiju, izmantojot datoru tehnoloģijas tiek arvien vairāk izmanto statistikas aprēķiniem.Tādējādi, izmantojot īpašu datorprogrammu statistikas informācijas ļauj ātri atrisināt problēmu par attiecībām dažādu parametru, izmantojot regresijas analīzi.
Tātad, korelācijas un regresijas analīze (piemērs ir) diezgan skaidri parāda, tā izmantošanu ar palīdzību Microsoft Excel datu apstrādes valūtas kursiem.Pakete pati
Microsoft Excel ļauj risināt sarežģītas statistisko un inženierijas problēmām, izmantojot speciālu rīku komplektu, lai analizētu datus.Korelācijas un regresijas analīze Excel tiek veikta ar obligātu norādi uz ievades datiem un izvēli sākotnējiem parametriem.Self analīze tiek veikta, izmantojot statistisko makro (jūs varat izmantot inženiertehniskās funkcijas), rezultāts ir ievietots produkcijas klāsts, ko var, ko lietotājs.Ja citiem līdzekļiem programmatūras, ir iespējams iegūt rezultātu grafiski.
ar grafisko analītiķis var redzēt vizuālu attēlojumu statistikas datiem.Šis režīms ievērojami atvieglo uztveri un izpratni par rezultātu.
Piemēram, samazināt statistikas datu tabulā ir dažreiz grūti atklāt kļūdas vai neprecizitātes.Iepazīstināšana datu grafikā ļauj ātri un viegli atklāt novirzes un anomālijas, strauju pieaugumu vai kritumu datiem, lai gan tabulā nav pareģot šādas negatīvas brīžus.
Korelācija ir instruments pakete Microsoft Excel.To var izmantot, lai kvantitatīvi attiecības vairāku datu kopu.Korelācijas analīze ļauj iestatīt attiecības datu kopas apmēra.Piemēram, ir tādas lietas: "pozitīvs" korelācija (augstākas vērtības vienas datu kopas, kas saistīta ar tiem pašiem augstām vērtībām citas masīvs), "negatīvs" korelācija (mazas vērtības datu kopu, kas saistīta ar tām pašām vērtībām citas masīvs), un korelācija ir nulle (datidivi bloki nav savienots).Regresijas analīze Microsoft Excel ir attēlots, izmantojot statistikas metodi, piemēram, mazāko kvadrātu.
Tādējādi, korelācijas un regresijas analīze ir daudz vieglāk veikt ar moderno datortehnoloģiju izmantošanu, lai iegūtu vēlamo rezultātu īsākā laikā.
