Matemātiskās metodes psiholoģijā tiek izmantoti datu izpēti un izveidot likumus starp pētītajām parādībām.Pat vienkāršs pētījums nav bez matemātisko datu apstrādi.
Processing var izdarīt manuāli, bet var - izmantojot speciālu programmatūru.Gala rezultāts var izskatīties tabulā;statistiskās metodes psiholoģijā ļauj un grafiski attēlot datus.Par dažāda veida datiem (kvantitātes, kvalitātes un kārtas) izmantot dažādas novērtēšanas instrumentus.
Matemātiskās metodes psiholoģijā ietver gan noteikt skaitliskā atkarību un statistikas ārstēšanu.Ļaujiet mums pakavēties pie visbiežāk ones.
Lai novērtētu datus, vispirms ir nepieciešams, lai noteiktu apmēru mērījumiem.Un tur ir matemātiskās metodes psiholoģijā kā reģistrācijas un mērogošanas, ir izteikt pētītajām parādības skaitliskā izteiksmē.Ir vairāki veidi, svari.Tomēr matemātiskai apstrādei ir piemēroti tikai daži no tiem.Tas ir galvenokārt kvantitatīvā, kas var izmērīt smagumu specifisko īpašību dēļ pārbaudītajam objekta un skaitliski izteiktu atšķirību starp tām.Vienkāršākais piemērs - mērījumi IQ.Izsakot mēroga operācijas ļauj rangu datiem (skat. Zemāk).Kad ranking dati no kvantitatīvā tulkoti nominālo (piemēram, zema, vidēja vai augsta indeksa vērtība), bet reversā pāreja nav iespējama.
ranga - ir sadalījums datu dilstošā secībā (uzlikšana) funkciju, kas ir aprēķināts.Tas izmanto kvantitatīvu skalu.Katra vērtība tiek piešķirta noteikta ranga (skaitlis ar minimālo vērtību - rangs 1, nākamais vērtība - rank 2, un tā tālāk), un tad tas kļūst iespējams pārskaitīt vērtības kvantitatīva mēroga sejā.Tā, piemēram, izmērīto ātrums - līmenis nemiers.100 cilvēki tika pārbaudīti, rezultāti tiek vērtētas, un pētnieks redz, cik daudz cilvēku ir zems (augsts vai zems) likmi.Tomēr šī metode ziņošanas nozīmē daļēju zaudēšanu ar informāciju par katram respondentam.
Korelācijas analīze - ir izveidot attiecības starp parādībām.To mēra kā izmaiņu vidējā vērtība par vienu rādītāju, mainot indeksu, kopā ar kuru tas atrodas.Sakarība tiek uzskatīts divos aspektos: par spēku un virzienu.Tas var būt pozitīvs (ar indeksa pieaugumu palielināšanos, un otrais) un negatīvo (ar pirmajā otrajā rādītāja pieaugums samazinās: piemēram, augstāks līmenis trauksmes indivīda, jo mazāk ticams, ka tas prasīs vadošo pozīciju grupā).Atkarība, var būt ar taisnu vai, biežāk, izteikta līkni.Saites, lai palīdzētu izveidot korelācijas analīze var nebūt skaidrs, pēc pirmā acu uzmetiena, ja jūs piemērot citas metodes, matemātiskās apstrādes psiholoģijā.Tā ir tā galvenā priekšrocība.Trūkumi ietver lielāku darba intensitāti saistībā ar nepieciešamību izmantot ievērojamu skaitu formulas un rūpīgiem aprēķiniem.
Factor analīze - ir vēl viena statistikas metode, kas ļauj prognozēt iespējamo ietekmi dažādu faktoru ietekme uz procesu saskaņā ar pētījumu.Tādējādi visi ietekme sākotnēji atzinusi par vienlīdz svarīga, un to ietekme ir aprēķināta matemātiski.Šī analīze ļauj iestatīt cēlonis mainīgumu vairākos pasākumos uzreiz.
parādīt iegūtos datus var izmantot metodes apkopošanā (izveidot tabulas) un grafiskais izkārtojums (diagrammām un grafikām, kas ne tikai dod vizuālu attēlojumu iegūto rezultātu, bet arī ļauj prognozēt gaitu procesu).
Galvenie nosacījumi, saskaņā ar kuriem iepriekšminētajā matemātiskās metodes psiholoģijā nodrošinātu precizitāti pētījuma, ir pieejamība pietiekamā paraugu, precizitāti un pareizību aprēķinu.
