In de studie van een fenomeen of proces is vaak noodzakelijk om uit te vinden of er een relatie tussen de factoren (variabelen) en de respons functie (afhankelijke variabelen) en hoe dicht is hun interactie.Maak het mogelijk maakt regressie-analyse, die in meerdere fasen wordt uitgevoerd.
Een van de belangrijkste fasen van de regressieanalyse is de wiskundige relatie tussen de factoren en de reactie-functie, waarmee u de bestaande relatie tussen hen te kwantificeren berekenen.Deze relatie wordt de regressievergelijking.Formeel basis analysemethode voor het bepalen van deze vergelijking is de methode van de kleinste kwadraten, omdat deze methode optimaal en maakt vloeiende punt correlatie veld.In de praktijk is te vinden een dergelijke functie kan moeilijk zijn, want je moet vertrouwen op theoretische kennis over het fenomeen te bestuderen, de ervaring van zijn voorgangers op het gebied van wetenschap of door de methode van 'trial and error "naar een eenvoudige zoekopdracht en evaluatie van de verschillende functies te maken.Bij succes verkregen regressievergelijking het effect van verschillende factoren op de reactiefunctie adequate beoordeling, dat wil zeggen de verwachte waarde van de reactiefunctie (afhankelijke variabele) voor bepaalde waarden van elementen (afhankelijke variabelen) zijn.
De oorspronkelijke gegevens van de regressieanalyse van de waarden van x en factor corresponderende waarden van de reactiefunctie Y, verkregen door het uitvoeren van het experimentele deel van het werk.Voor de duidelijkheid en gemakkelijker waarneming van deze waarden worden in tabelvorm.
lineaire regressie vergelijking, in de regel heeft de vorm Y = a + b ∙ X.Het bevat constante coëfficiënt (constante) a, en de regressiecoëfficiënt (helling) b, vermenigvuldigd met de variabele factor H. De coëfficiënt b geeft de gemiddelde verandering van de reactiefunctie wanneer de waarde factor met één eenheid.Bij het uitzetten van de regressievergelijking hand van de coëfficiënt b kan ook de hoek van een rechte lijn naar de abscis bepalen.Opgemerkt wordt dat deze verhouding heeft bepaalde eigenschappen:
· b kunnen verschillende waarden;
· b is niet symmetrisch, dwz verandert de waarde bij het bestuderen van het effect van Y op X;
· meeteenheid van de correlatiecoëfficiënt is de verhouding van eenheden van de respons functie Y van de meeteenheid van de variabelen X;
· in geval van wijziging van meeteenheden variabelen X en Y waarde van de regressiecoëfficiënt verandert ook.
In de meeste gevallen, de gemeten waarden worden zelden ligt precies op de lijn.Bijna altijd, kunt u een aantal spreiding van de experimentele gegevens over de regressielijn, die de voorspelde waarden vormt kijken.Afwijking van een bepaald punt van de regressielijn van de theoretische of voorspelde waarde wordt de rest.
Vaak wordt in de praktijk bepaald door bemonstering van de regressievergelijking, de basis berekening van de coëfficiënten waarvan de kleinste kwadraten methode.De coëfficiënten worden berekend uit de oorspronkelijke gegevens die de bemonsteringswaarden van een variabele factor en de reactiefunctie.
Op het eerste gezicht lijkt het misschien dat de berekening van de waarde van de coëfficiënten in de regressievergelijking is nogal ingewikkeld en tijdrovend.Maar is het niet.Het biedt onderzoekers verschillende softwarepakketten (het gemakkelijkst Microsoft Excel), die volgens de oorspronkelijke gegevens niet alleen alle factoren in de vergelijking te berekenen, kan de omvang van de relatie tussen de variabelen en de afhankelijke variabelen vast zal zijn, maar de verkregen grafische vorm waarden vertegenwoordigen.
