gebruiken de term multiple regressieanalyse begon Pearson (Pearson) in de werken, maar gedateerd 1908 jaar.Hij beschreef het als een voorbeeld van de agent het uitvoeren van de verkoop van onroerend goed.In zijn aantekeningen vakhandel huizen leidde de rekening van een breed scala van brongegevens van elk individueel gebouw.Door de resultaten van transacties bepaalt welke factor de grootste impact op de prijs van de transactie had.
analyse van een groot aantal transacties leverde interessante resultaten.Op werd de uiteindelijke kosten beïnvloed door vele factoren, soms leidt tot een paradoxale conclusie en zelfs expliciet "emissies" als de oorspronkelijke huis met een hoog potentieel werd verkocht tegen een gereduceerde prijs index.
tweede voorbeeld van het gebruik van een dergelijke analyse, zie het werk van een specialist op het personeel, die was belast met de definitie van employee benefits.De uitdaging lag in het feit dat niet een vast bedrag voor elke distributie, en strikte naleving van de waarden van specifieke werkzaamheden verricht.De opkomst van een groot aantal taken die bijna gelijk variant oplossingen zijn, vereisen een meer gedetailleerde beoordeling op een wiskundig niveau.
in mathematische statistiek kreeg een belangrijke plaats onder de rubriek "regressie-analyse" erin verenigd praktische technieken die gebruikt worden om te studeren verslavingen vallen onder het begrip regressie.Deze relaties worden waargenomen tussen de resultaten die in de loop van statistische onderzoeksgegevens.
regressieanalyse onder de vele belangrijke taken heeft zich drie doelstellingen: de regressievergelijking van de algemene vorm te definiëren;constructie ramingen van de parameters die onbekend zijn, die deel uitmaken van de regressievergelijking;statistische regressietest hypothesen.Tijdens het bestuderen van de relatie die ontstaat tussen twee waarden afgeleid uit experimentele waarnemingen en aantal componenten (set) type (x1, y1), ..., (xn, yn), gebaseerd op de theorie van regressie en aannemen dat gedurende een waardeY is er een zekere kansverdeling, hoewel andere X vast blijft.
resultaat Y afhankelijk van de waarde van X kan deze afhankelijkheid worden bepaald door verschillende wetten, en de nauwkeurigheid van de resultaten van invloed op de aard en het doel van de analyse van waarnemingen.Het experimentele model is gebaseerd op bepaalde veronderstellingen, die vereenvoudigde maar plausibel zijn.De belangrijkste voorwaarde is dat de waarde van de parameter X wordt gecontroleerd.De waarden worden ingesteld op het begin van het experiment.
Indien in de loop van het experiment werd een paar ongecontroleerde variabelen XY, de regressieanalyse uitgevoerd door dezelfde werkwijze, maar de interpretatie van de resultaten, waarin bestuderen we het verband studie willekeurige variabelen zijn correlatieanalyse methoden.Methoden van wiskundige statistiek zijn geen abstract thema.Ze vinden toepassing in mijn leven in de verschillende gebieden van menselijke activiteit.
in de wetenschappelijke literatuur bovengenoemde werkwijze was bepaald wijdverbreide gebruik van de term lineaire regressieanalyse gevonden.Om de looptijd van X regressor of voorspeller en afhankelijke variabelen Y-ook wel criterial gebruiken.Deze terminologie weerspiegelt alleen de wiskundige relatie variabelen, maar niet onderzoekende oorzakelijk verband.
Regressie analyse is de meest voorkomende methode die wordt gebruikt in de loop van de verwerking van de resultaten van een breed scala van observaties.Fysische en biologische studie op basis van hun middel van deze methode wordt toegepast in de economie en in de technologie.Gewicht van andere gebieden met behulp van regressie-analyse modellen.Analyse van de variantie, het ontwerp van experimenten, statistische analyse van multivariate nauw samen met deze manier van leren.
