correlatiemodel (CM) - een programma computing, die de productie van een wiskundige vergelijking, waarbij productieve indicator gekwantificeerd afhankelijk van één of meer indicatoren.
uh = ao + a1h1
waarbij: y - effectieve rente, afhankelijk van de x-factor;
x - factor variable;
A1 - KM optie, waaruit blijkt hoeveel productief indicator verandert van een verandering van de factor X per eenheid, op voorwaarde dat alle andere factoren die van invloed y ongewijzigd blijven;
AO parameter KM waarin de invloed van andere elementen op een productieve indicator geeft bij andere dan factor variabele x
Bij het kiezen doelmatigheidsindicatoren en factormodellen moeten rekening houden met het feit dat de productieve indicator in de causaliteitsketen op een hoger niveau,factor dan prestaties.
specificaties correlatie model
Na het berekenen van de parameters van het model berekende de correlatie coëfficiënt van correlatie.
r - correlatiecoëfficiënt, -1 ≤ p ≤ 1, toont de kracht en de richting van de invloedsfactor op de index score.Hoe dichter bij 1, hoe sterker de verhouding, hoe dichter bij 0 de zwakkere koppeling.Als de correlatiecoëfficiënt positief is, dan is een directe verbinding als negatief - feedback.
correlatiecoëfficiënt formule Pxy = (x * x-1 / y) / * eu eh eh
hh2- = (x) 2;eu = y2 (y) 2
Als KM lineaire multifactoriële, met de vorm:
uh = ao + a1h1 a2x2 + ... + anx
dan is berekend meerdere correlatiecoëfficiënt.
0 ≤ p ≤ 1, en toont de sterkte van de gecombineerde invloed van parameters op een productieve factor.
P = 1- ((uh-yi) 2 / (yi -usr) 2)
Waar: uh - productieve indicator - berekende waarde;
yi - de werkelijke waarde;
usr- werkelijke waarde van het gemiddelde.
Geschatte waarde yi verkregen door het vervangen van de correlatie model in plaats van x1, x2 etc.de werkelijke waarden.
voor univariate en multivariate lineaire modellen berekend correlatie ratio:
-1 ≤ m ≤ 1;
0 ≤ m ≤ 1
aangenomen dat de verhouding tussen productieve en in het model van factorial indicatoren zwak is, indien de waarde van de coëfficiënt nabijheid van de verbinding (m) in het bereik 0-0,3;indien 0,3-0,7 - de dichtheid van de verbinding - het gemiddelde;boven 0,7-1 - een sterke band.
Aangezien de correlatiecoëfficiënt (stoom) p, de correlatiecoëfficiënt (multiple) P correlatieverhouding m - waarden van waarschijnlijkheid, dan verwacht men de coëfficiënten van belangrijkheid (bepaald volgens de tabel).Als deze factoren groter is dan de waarde van de tabel, de intensiteit van het verband coëfficiënten zijn belangrijke factoren.Wanneer de factoren van belang nabijheid van de verbinding is dan de getabelleerde waarden of als hij koppeling coëfficiënt kleiner is dan 0,7, kan het model niet alle prestatiefactor het resultaat aanzienlijk beïnvloeden.
determinatiecoëfficiënt toont het percentage factor in het model parameters bepalen de vorming van het resultaat.
D = P2 * 100%
D = P2 * 100%
D = m2 * 100%
Als de determinatiecoëfficiënt groter is dan 50, dan is het model adequaat beschrijft het proces onder studie, indien minder dan 50, dan moeten we terug naar de eerste fase van de bouwen om de selectie factor indices te herzien voor opname in het model.
verhouding Fisher en Fisher-test is kenmerkend voor de efficiëntie van het model als geheel.Indien de berekende verhouding groter is dan de tafel, de gebouwde model is geschikt voor de analyse en de planning van de indicatoren van berekeningen voor de toekomst.Ruwweg tafel waarde = 1,5.Als de berekende waarde lager is dan de tabel, moet u eerst het bouwen van een model, met inbegrip van belangrijke factoren die van invloed op het resultaat.Naast de efficiëntie van het algemene model significant beïnvloeden elkaar regressiecoëfficiënt.Als de berekende waarde van deze verhouding boven de grootste tafel, de regressiecoëfficiënt is significant, indien minder, de factor-index, die is ontworpen voor deze verhouding worden uit het monster, de berekening begint eerst, zonder deze factor.
