uitdrukking "kunstmatige intelligentie" wordt geassocieerd met veel verschillende sci-fi films en programma's gesprekspartners, emuleren van kunstmatige intelligentie.Robots hebben een realiteit in onze tijd geworden, en elke keer als je een andere tentoonstelling gewijd aan robotica openen, vraagt men zich af hoe ver de mensheid is gevorderd in zijn technische vooruitgang.
probleem van kunstmatige intelligentie vanwege het feit dat volgens algemeen aanvaarde idee, een kunstmatig reden - een computer proces, waarvan de eigenschappen worden geassocieerd met menselijke denken.Echter, precies hoe een persoon denkt en wat zijn denken, wetenschap kan nog steeds niet begrijpen.Daarom is het creëren van kunstmatige intelligentie alleen gebaseerd op intuïtie.
Ondertussen, een van de meest veelbelovende richtingen van de ontwikkeling van de moderne informatie-technologie was de oprichting van toepassingen van neurale netwerken.Wat is een kunstmatig neuraal netwerk (ANN)?Dit is een kleine wiskundig model dat werkt volgens het principe van biologische neuronen die functioneel zijn gecombineerd in één systeem.
Man-made of neurale netwerken, zoals ze genoemd worden, kunstmatige intelligentie systemen worden vaak gebruikt om oplossingen voor problemen met onvolledige gegevens, of het aantal taken die niet duidelijk formalisering kan vinden.ANN
verscheen voor het eerst in 1958 dankzij psycholoog Frank Rosenblatt.Dit systeem is gebaseerd op het gesimuleerde afbeeldingen van het werkproces van de menselijke hersenen en die pogingen om de beeldgegevens te herkennen.Het principe van de werking is gebaseerd op de INS een link tussen een reeks van punten die moeten worden aangepakt.Bij de ingang van elk neuron ontvangt een groot aantal signalen.Het voert analyses volgens de toegekende coëfficiënten genereert een persoonlijk signaal van een andere neuron.Alle neuronen zijn georganiseerd in lagen en een verbinding met elkaar.Elke laag verwerkt het ingangssignaal en genereert zijn eigen al de volgende laag.Het belangrijkste voordeel van de INS - de mogelijkheid voor zelflerend.
Voor kunstmatige intelligentie systemen is wenselijk om meerdere processors te gebruiken, zoals bij het gebruik van slechts één computer snelheid aanzienlijk daalt.Dergelijke INS gebruikt voor spraaksynthese en erkenning, handschrift, in financiën, en waar er behoefte aan krachtige analyse van informatiestromen.
weer in neuro-expert-systemen - een speciale kunstmatige intelligentie systemen, die gebaseerd zijn op een enorme database van kennis.Het slaat meerdere informatie en technieken die nodig zijn voor de taak.De basis bevat ook een zelflerend algoritme dat is gebaseerd op procedurele data assessment oplossingen.
zeer belangrijk onderdeel van een expert systeem is de interface.Dankzij hem, kan een persoon die de databank met nieuwe gegevens invullen, gevolgtrekkingen te verkrijgen, enz.Het toepassen van de kennis verworven, kan het systeem de juiste oplossing voor taken die te complex voor de menselijke mogelijkheden zijn te vinden.Expert systemen worden vaak gebruikt in gebieden zoals de oprichting van de programma's, militaire wetenschap, de geologie, planning, forecasting, geneeskunde en training.
Onlangs werd bekend dat het bedrijf Google van plan is door 2029 om de verwerking zoekopdrachten geven aan de nieuwe kunstmatige intelligentie.En, volgens de technisch directeur R.Kurtsveyla nieuwe intelligente zoekmachine zal in staat zijn om menselijke emoties te begrijpen.Is het niet geweldig?Robots zijn nog niet in staat om na te denken, maar ze kunnen leren.Wat zal er gebeuren? ..
