Onder de Monte Carlo methode wordt algemeen gezien als een van de manieren van statistische modellen, die op zijn beurt is gebaseerd op het concept van de "black box".
Monte Carlo werkwijze bezig wanneer het gebruik van een analytisch model van het verschijnsel moeilijk of helemaal onmogelijk (bijvoorbeeld, het oplossen van problemen van wachtrijtheorie, operations research, samengevat de studie van randomprocessen, etc.).
overwegen meer in detail de methode van Monte Carlo in de economie.
Toepassing van de methode van statistische modellen kan worden geïllustreerd door het voorbeeld van het toepassingsgebied van wachtrijtheorie.Dus, stel dat je wilt weten hoe lang en hoe vaak je moet wachten voor klanten in een wachtrij op een bepaalde (in eerste instantie aangegeven) capaciteit van een winkel.Deze berekeningen, allereerst moet beslissen of de winkel uit te breiden.Zoals u weet, aanpak kopers is meestal willekeurig of onzeker, dus de verdeling van de zogenaamde tijd benadering, is er een kloof tussen elke twee opeenvolgende parochies kopers kunnen onafhankelijk van elkaar worden vastgesteld op basis van de beschikbare informatie.Anderzijds, elke keer de service koper een willekeurig karakter derhalve kan de verdeling ook worden gedetecteerd.Dus, we hebben twee stochastische processen, en directe interactie die een wachtrij ontstaat.
praktijk blijkt, in de praktijk met de Monte Carlo werkwijze kan willekeurig vaak door alle mogelijkheden, met behoud van dezelfde kenmerken van de verdeling.Het resultaat zal kunstmatig opnieuw te creëren het hele beeld van dit proces.Vervolgens opnieuw herhalen van de patroon, telkens veranderen van de omstandigheden is het mogelijk om statistieken te verkrijgen alsof ze verzameld in real time.
Ook kun je weer een paar keer om een kunstmatige beeld van bijna elke winkel herscheppen, het in praktijk brengen van de methode van de Monte Carlo.Simulatie in dit geval zou zijn om de werkelijke gegevens te herhalen.We krijgen weer boven twee stochastisch proces.Hun alternatieve interactie in het uiteindelijke resultaat, nogmaals, "alle" nagenoeg dezelfde prestaties geven als in het echte leven.
Daarom is de Monte Carlo-methode in de wetenschap is kunstmatig simulatie door meerdere herhalingen van willekeurige realisaties.Het is belangrijk op te merken dat de uitvoering van de zogenaamde individuele andere wijze bijvoorbeeld statistische tests.
Om te begrijpen wat er bedoeld wordt met een willekeurige selectie mechanisme moet gewoon gebruik maken van de meest voorkomende dobbelstenen.In de praktijk echter principe een tabel van willekeurige getallen.Daarnaast, op het moment dat het is erg populair, en speciale programma's voor computers, die tot de specialisten genaamd random number generators.In feite is de Monte Carlo methode is vrij eenvoudig, effectief en eenvoudig te gebruiken, die het wijdverbreide gebruik oorzaken, zowel in economische als in andere wetenschappen.
