Correlatie en regressie-analyse en het wijdverbreide gebruik ervan in de economie

belangrijkste statistische methoden zijn lang gebruikt op alle gebieden van menselijke activiteit.Echter, de meest belangrijke rol van statistieken over de economie.Immers, deze tak van wetenschap reguleren socio-economische relaties van de economische entiteiten die zich bezighouden met de analyse en verwerking van grote hoeveelheden informatie.

Vaak economische studies een oplossing voor een probleem om de factoren die de hoogte van de dynamiek in de economie bepalen.Dit lost vaak het probleem van de correlatie en regressie-analyse.Om de betrouwbaarheid van de analyse te bereiken is niet alleen noodzakelijk om bepaalde relaties te identificeren, maar ook om deze indicatoren te kwantificeren.

regressieanalyse lost dit probleem op, als een test van de hypothese van statistieken over de aanwezigheid en de sterkte van de correlatie.Voldoende aantal factoren die de processen beïnvloeden in de economie, zijn niet willekeurig variabelen.Dit feit is een voorwaarde voor de analyse van de economische verschijnselen in termen van de relaties tussen willekeurige en niet-willekeurige waarden.Deze communicatie regressie genoemd en bijgevolg een statistische methode die hun studie - regressieanalyse.

Door de voortdurende ontwikkeling van computertechnologie, het gebruik van computertechnologie wordt steeds meer gebruikt in statistische berekeningen.Zo is het gebruik van specifieke computerprogramma's statistische informatie laat het probleem snel op de relatie tussen verschillende parameters met regressieanalyse.

Dus, correlatie en regressie-analyse (voorbeeld a) toont duidelijk het gebruik met behulp van Microsoft Excel voor gegevensverwerking wisselkoersen.Het pakket zelf

Microsoft Excel kunt u complexe statistische en technische problemen op te lossen met behulp van een speciale set van tools voor het analyseren van de data.Correlatie en regressie-analyse in Excel wordt uitgevoerd met de verplichte aanduiding van de invoergegevens en de keuze van de initiële parameters.Zelf analyse wordt uitgevoerd met behulp van een statistische macro (u kunt de technische functies), wordt het resultaat geplaatst in het vermogensbereik dat door de gebruiker kan worden ingesteld.Indien andere software, kan het resultaat grafisch verkrijgen.

Met grafische analist kan een visuele weergave van de statistische gegevens.Deze modus aanzienlijk vergemakkelijkt de perceptie en het begrip van de resultaten.

bijvoorbeeld bij de reductie van statistische gegevens in de tabel is soms moeilijk om fouten of onnauwkeurigheden te detecteren.Presentatie van gegevens in een grafiek kunt u snel en gemakkelijk op te sporen afwijkingen en afwijkingen, een sterke stijging of daling van de gegevens, hoewel de tafel niet zulke negatieve momenten voorspellen.

Correlatie is een pakket met Microsoft Excel.Het kan worden gebruikt om de relatie van de verscheidene gegevensreeksen te kwantificeren.Correlatie analyse kunt u de relatie datasets in omvang.Zo zijn er zulke dingen "positieve" correlatie (hogere waarden van een gegevensverzameling gekoppeld aan dezelfde hoge waarden van andere array), "negatieve" correlatie (kleine waarden van een dataset gekoppeld met dezelfde waarden van andere matrix) en de correlatie nul (datatwee arrays zijn niet aangesloten).Regressieanalyse in Microsoft Excel wordt uitgezet met behulp van een statistische methode zoals kleinste kwadraten.

Aldus correlatie en regressie-analyse is veel eenvoudiger uit te voeren met gebruik van moderne computertechnologie om het gewenste resultaat in de kortste tijd.