Under forskning, er mange overfor variasjonen av den undersøkte egenskap i enkelte enheter sammen, det svinger i forhold til en viss verdi, dvs. med dens variasjoner.Det er det, så sørg for å ta hensyn til å få mest mulig pålitelig informasjon om gjennomføringen av en vitenskapelig studie.
De fleste forskere produsere et visst variasjonsområde av verdien av en parameter, mest ofte tydd til absolutt og relativt.Blant de sistnevnte, den mest variasjonskoeffisienten som i tilfelle av variable er karakterisert ved en normal fordeling, er kriteriet for homogenitet kombinert.Denne indikatoren gjør at du kan bestemme hvilken grad av spredning vil ha verdiene av testparametre, uavhengig av skalaen og måleenheten.
variasjonskoeffisient kan beregnes ved å dividere standardavviket til det aritmetiske middel av den variable verdien, uttrykt som en prosentandel.Resultatet av denne beregningen kan falle i området fra null til uendelig, og øker med økende variasjon karakteristikk.Dersom verdien på mindre enn 33,3% - et tegn på svak variasjon.Hvis flere - sterk.I sistnevnte tilfelle, undersøkes datasett er ikke ensartet, dens gjennomsnittsverdien føres atypiske, og derfor kan ikke generaliseres indikator.Derfor er denne kombinasjonen å bruke andre indikatorer.
bør bemerkes at variasjonskoeffisienten er ikke bare kjennetegnet ved homogeniteten i en populasjon, men også blir brukt som en sammenlignende vurdering av sin.For eksempel er det brukt hvis du ønsker å sammenligne størrelsen på svingninger av en bestemt egenskap i befolkningen, hvor den beregnede verdien av gjennomsnittsverdiene er forskjellige.I dette tilfellet har scatter av dataene tillater for en objektiv vurdering av ervervet verdier.Variasjonskoeffisienten viser den relative variasjonen i variabelen, og kan derfor være et relativt mål svingninger i verdien av den parameteren under studien.
Det er imidlertid noen begrensninger.Spesielt vurdere omfanget av variasjonen av parameteren kan bare være for en bestemt egenskap, og hvis apparatet har en viss struktur.Dette likestilling av disse indikatorene kan indikere både en sterk og en svak variant.Dette er tilfelle, eller om symptomene er forskjellige studier utført i forskjellige samlinger.Et slikt resultat er dannet ved innvirkning av en meget objektive grunner, og det bør tas hensyn til under behandlingen av eksperimentelle data.
Variasjonskoeffisienten er mye brukt i statistiske data i ulike felt av vitenskap og teknologi.Spesielt er det brukt aktivt i ytelse evaluering av parametrene av svingninger i økonomien og sosiologi.Denne faktoren gjorde det umulig å bruke hvis du trenger for å vurdere variasjon av de variablene som kan endre fortegn.Tross alt, hvis som følge av betalinger som skal mottas uriktige verdier av denne indeksen: det er en veldig liten, eller det vil ha en negativ fortegn.I sistnevnte tilfelle er det nødvendig å kontrollere riktigheten av beregningene.
Dermed kan vi si at variasjonskoeffisienten - en innstilling som vil tillate deg å vurdere graden av spredning og relativ variasjon av gjennomsnittet.Bruken av denne indikatoren viser de viktigste faktorene, fokusere på som vil nå sine mål og oppfylle de nødvendige oppgaver.
