mann - en veldig enkel "enhet", og algoritmen atferd er beskrevet av et enkelt dataprogram.Forsker statistikk Carly har allerede tatt i å utvikle innholdet i datamaskinene til amerikanske funksjonærer og nå gjør vidtrekkende konklusjoner om deres liv ...
Carly var kanskje den mest uvanlige jobben i matematikkens historie.Arbeider deltid i hos IBM, må han bygge en matematisk modell av 50 000 av sine kolleger.Modeller 50 000 mennesker!?Det høres skummelt.Dette, selvfølgelig, er ikke en banal samling av profilene i stil "ble født, gift, pensjonert."Standard "biografi" av den gjennomsnittlige mannen, som bare to skilsmisser og tre jobber for Carly er av ingen interesse.Mye viktigere for ham - hundrevis av små detaljer når en person kommer til å jobbe, hva merkevaren av kaffe han drikker på denne tiden av dagen, hvordan og når man skal reise, hvilke bøker å lese, sove med hvem og hvor ofte syk.
«vi snakker ikke om invasjon av privatliv," - iler for å sikre Carly.Journalist Stephen Baker, forfatter av den nylig publiserte boken i Amerika "Å vite hvor mange" samtaler Carly og lignende matematikere numerati - ved analogi med de engelske litterater (forskere -gumanitarii bokstavelig "vet bokstavene")."Numerati" ("vite tallene") synes onde trollmenn, Warlocks, satt til "beregn" formel av liv og kjærlighet til intetanende borgere.Men de snakker om seg selv som ganske uskyldige og nyttige teknokrater.
Anta at arbeidsgiver må finne ut hvorfor noen ansatte gjør fremskritt, mens andre er frosset i sin utvikling og kjøre inn i karrieren taket.Deretter kan du velge den mest vellykkede "Rabotnicki", og basert på analyse av sine data for å lage en modell av en ideell bedriftens kontorist.Det er mulig, identifisere mønstre, som inntil da ingen mistenkte.Kanskje alle vellykkede ansatte er ferdig med fysiske og matematiske skole og tjenestegjorde i hæren.Eller de giftet seg 25 år og bor i distriktet Medvedkovo.Eller som de dyre merkene av alkohol, delvis til rosa briller og store blondiner.Blant de store mengder data kan avsløre noen sammenheng.Matematikere trenger ikke å lure på om det er noen vesentlige forholdet mellom kvinne og vellykket karriere.Det er viktig at noen tegn kan godt være en "arbeider bakken" for en prøve.I alle fall vil den statistiske "modell for suksess" sikkert hjelpe i jakten på nye medarbeidere, eller lage en "perfekt team."For eksempel vil det være mulig å forutsi hvilke ansatte glade sammen med hverandre og som klo som katt og hund."Hvis du trenger å åpne et kontor et sted i Angola, vil du bare legge til vårt system av data om budsjettet og de nødvendige spesialister.Så programmet umiddelbart vil gi de beste kandidatene, og selv forutsi hvor godt de kan arbeide sammen ", - sa Karl i boken."Numerati" vil avgjøre den tiden da de gode menneskene kan "klones", "optimal modell" av mannen vil bli lagt i alle prosesser i selskapet, slik at alle de andre vil bli tvunget til å arbeide i samme stil som "top performers".
Alexander Jones (ikke hennes virkelige navn) - en mer bok karakter.Under testen testen program laget av Carl og hans team "modell" Jones var en av de mest uvanlige.At Jones, som det viste seg, skriver ingen.Programvaren algoritme gjør det mulig å analysere ikke bare oppførselen til den ansatte, og hans kontaktnett.Utforske arkiver av korrespondanse, kan du selv se natur kontakter: ". Bare fordi" med hvem den ansatte blir omskrevet til å jobbe med noenSå, Alexander ikke kontakt i det minste relativt uformelt nesten alle.Ledelsen gjorde den logiske konklusjonen fra dette: Jones noen gang kommer til å gå unna, eller er i en lang depresjon.Som et resultat, viste det seg at det egentlig tenkte på å bytte til et annet selskap, men det klarte å holde ved å flytte til et mer interessant område.Slike systemer tillate å utforske sosiale relasjoner kan være "allvitende" assistent eycharov beholde og motivere ansatte.
Videre kan ansatte bli brutt ned av ferdigheter og sin tid - hver hele time og minutt."Våre matematiske algoritmer brukes til å bringe lasten på en ansatt i 100%", - skremmer Stephen Baker.Med sin modell, vil selskapet vite når og hvordan en ansatt kan "posachkovat" - og forhindre at det på forhånd.Det høres ikke så behagelig for "kontor hamstere?"Men ingenting kan gjøres.Mengden av personlig informasjon om hver enkelt av oss akkumuleres hvert år, og snart vil nødvendigvis folk som ønsker å "simulere" vår lille liv.Stephen Baker avslører at den første i "køen for data" er våre arbeidsgivere.
teksten er skrevet basert på boken av Stephen Baker "Å vite antall» («The Numerati» av Stephen Baker).
Istchonik foto: s.wsj.net
Artikler Kilde: europe.rabota.ru
