I studiet av et fenomen eller en prosess er ofte nødvendig for å finne ut om det er en sammenheng mellom faktorene (variabler) og responsen funksjons (avhengige variabler) og hvor nær er deres interaksjon.Gjør det tillater regresjonsanalyse, som utføres i flere trinn.
En av de viktigste fasene av regresjonsanalyse er å beregne matematiske forholdet mellom faktorene og responsfunksjonen, som gjør det mulig å kvantifisere det eksisterende forholdet mellom dem.Dette forholdet kalles regresjonsligningen.Formelt, er den grunnleggende analysemetode for bestemmelse av denne ligning til minste kvadraters metode, da denne metoden er optimal og gir jevn punkt korrelasjon felt.I praksis, for å finne en slik funksjon kan være vanskelig, fordi du må stole på teoretisk kunnskap om fenomenet som studeres, til opplevelsen av hans forgjengere innen vitenskap eller ved metoden for "prøving og feiling" gjøre et enkelt søk og evaluering av de ulike funksjonene.I tilfelle av suksess oppnås regresjonsligningen tilstrekkelig vurdere effekten av forskjellige faktorer på responsfunksjon, det vil si å finne den forventede verdi av responsfunksjonen (avhengig variabel) for visse verdier av faktorer (avhengige variabler).
De opprinnelige data for regresjonsanalyse av verdiene av x og faktor tilsvarende verdier av responsfunksjonen Y, oppnådd ved å utføre den eksperimentelle delen av arbeidet.For klarhet og enklere oppfatning av disse verdiene er presentert i tabellform.
lineære regresjonsligningen, som regel, har formen Y = a + b ∙ X.Det inkluderer konstant koeffisient (konstant) en, og regresjon koeffisienten (bakken) b, multiplisert med den variable faktor H. koeffisienten b indikerer den gjennomsnittlige endring i responsfunksjonen når verdien faktoren ved en enhet.Ved plotting av regresjonsligningen ved hjelp av koeffisienten b kan også bestemme vinkelen av en rett linje til abscissen.Det bør bemerkes at dette forholdet har visse egenskaper:
• B kan ha forskjellige verdier;
• B ikke er symmetrisk, det vil si endrer sin verdi ved å studere effekten av Y med X;
· måleenhet av korrelasjonskoeffisienten er forholdet mellom enheter av responsfunksjonen Y av måleenheten av variablene X;
· i tilfelle endring av måleenheter variablene X og Y verdien av regresjonskoeffisienten endres også.
I de fleste tilfeller blir de observerte verdiene sjelden ligger på linjen.Nesten alltid kan du se noen scatter av de eksperimentelle data på regresjonslinjen, som danner den anslåtte verdier.Avvik fra et bestemt punkt av den regresjonslinje fra dens teoretiske eller forutsagte verdi, kalles resten.
Svært ofte i praksis er bestemt av prøvetaking regresjonsligningen, den grunnleggende fremgangsmåten for å beregne koeffisientene som er den minste kvadraters metode.Koeffisientene blir beregnet ut fra de opprinnelige data som representerer samplingsverdiene av en variabel faktor, og responsfunksjonen.
Ved første øyekast kan det virke at beregningen av verdien av koeffisientene i regresjonsligningen er ganske komplisert og tidkrevende.Men det er det ikke.Det gir forskere en rekke programvarepakker (det enkleste er Microsoft Excel), som ifølge den opprinnelige data er ikke bare å beregne alle faktorer som inngår i ligningen, vil være i stand til å etablere omfanget av forholdet mellom variablene og de avhengige variablene, men vil representere verdiene oppnådd i grafisk form.
