bruke begrepet multippel regresjonsanalyse begynte Pearson (Pearson) i verk, datert 1 908 år ennå.Han beskrev det som et eksempel på agenten gjennomføre salg av fast eiendom.I sine notater førte faghandel husene kontoen et bredt spekter av kildedata for hver enkelt bygning.Av resultatene av handler avgjør hvilken faktor hadde størst innvirkning på prisen på transaksjonen.
analyse av et stort antall transaksjoner ga interessante resultater.På den endelige kostnaden var påvirket av mange faktorer, noen ganger fører til en paradoksal konklusjon og selv eksplisitt "utslipp" da det opprinnelige huset med høyt potensial ble solgt til redusert pris indeksen.
andre eksempel på bruk av en slik analyse, se arbeidet til en spesialist på de ansatte, som var betrodd med definisjonen av ytelser til ansatte.Utfordringen lå i det faktum at ikke krever et fast beløp for hver distribusjon, og streng overholdelse av verdiene av konkrete arbeidet som utføres.Fremveksten av en rekke oppgaver som er nesten tilsvarende variant løsninger, krever en mer detaljert gjennomgang på en matematisk nivå.
i matematisk statistikk ble gitt en betydelig plass under avsnittet "regresjonsanalyse" i forent det praktiske teknikker som brukes til å studere avhengighet faller under begrepet regresjon.Disse forholdene er observert mellom data innhentet i løpet av statistiske undersøkelser.
regresjonsanalyse blant de mange store oppgaver satt seg tre mål: å definere regresjonsligningen av den generelle formen;bygge estimater av parameterne som er ukjente, som er en del av regresjonsligningen;statistiske regresjon teste hypoteser.I løpet av studere forholdet som oppstår mellom et par med verdier avledet fra eksperimentelle observasjoner og en rekke komponenter (set) type (x1, y1), ..., (xn, yn) basert på teorien om regresjon og anta at for en verdiY er det en viss sannsynlighetsfordeling, til tross for at en annen X forblir fast.
resultat Y avhenger av verdien av X, kan denne avhengighet kan bestemmes ved hjelp av forskjellige lover, og nøyaktigheten av resultatene påvirker art og formålet med analysen av observasjoner.Den eksperimentelle modellen er basert på visse forutsetninger, som er forenklet, men troverdige.Hovedvilkåret er at verdien av den parameteren X er kontrollert.Verdiene er satt til begynnelsen av forsøket.
Hvis det i løpet av forsøket, et par av ukontrollerte variabler XY, båret regresjonsanalysen ut ved den samme metode, men for tolkningen av resultatene, der vi studerer forbindelse studien tilfeldige variable, blir korrelasjonen analysemetoder anvendes.Metoder for matematisk statistikk er ikke en abstrakt tema.De finner anvendelse i mitt liv i ulike sfærer av menneskelig aktivitet.
i den vitenskapelige litteratur for å bestemme den ovenfor nevnte fremgangsmåten har funnet utstrakt bruk av begrepet lineær regresjonsanalyse.Å bruke begrepet av X regressor eller prediktor og avhengige variabler Y-også kalt criterial.Denne terminologien gjenspeiler bare de matematiske forholdet variabler, men ikke undersårsakssammenheng.
Regresjonsanalyse er den mest vanlige metoden som benyttes i løpet av prosessering av resultatene av en rekke observasjoner.Fysisk og biologisk undersøkelse i henhold til deres hjelp av denne metoden, blir det implementert i økonomi og i teknologien.Vekt på andre områder ved hjelp av regresjonsanalyse modeller.Analyse av variansen, utforming av eksperimenter statistisk analyse av multivariate tett med denne metoden for læring.
