Correlation modell (CM) - et program for databehandling, gir fremstilling av en matematisk ligning, i hvilken produksjonsindikator kvantifiseres, avhengig av én eller flere indikatorer.
uh = ao + a1h1
der: y - effektiv rente, avhengig av x faktor;
x - faktor variabel;
A1 - KM-alternativet, som viser hvor mye produktiv indikator vil endre seg fra en endring av faktor X per enhet, forutsatt at alle andre faktorer som påvirker y forblir uendret;
AO parameter KM som viser påvirkning av alle andre faktorer på en produktiv indikator på annet enn faktor variabel x
Når du velger effektive indikatorer og faktormodeller må ta hensyn til det faktum at det produktive indikatoren i kjeden av kausalitet er på et høyere nivå,faktor enn ytelse.
spesifikasjoner korrelasjon modell
Etter å beregne parametrene i modellen beregnet korrelasjonskoeffisient på korrelasjon.
r - korrelasjonskoeffisient, -1 ≤ p ≤ 1, viser styrke og retning av påvirkning faktor på indeksen poengsum.Jo nærmere en er, jo sterkere forholdet, jo nærmere 0, jo svakere kobling.Dersom korrelasjonskoeffisienten er positiv, så en direkte tilkobling hvis negative - tilbakemeldinger.
korrelasjonskoeffisient formel pxy = (x * x-1 / y) / * eu eh eh
hh2- = (x) 2;eu = y2 (y) 2
Hvis KM lineær multifaktoriell, har formen:
uh = ao + a1h1 a2x2 + ... + ANX
da det beregnes flere korrelasjonskoeffisient.
0 ≤ p ≤ 1, og viser styrken av den kombinerte påvirkning av alle parametre på en produktiv faktor.
P = 1- ((uh-yi) 2 / (yi -usr) 2)
Hvor: uh - produktiv indikator - beregnet verdi;
yi - den faktiske verdien;
usr- faktiske verdien av gjennomsnittet.
Estimert verdi yi oppnås ved å erstatte korrelasjonen modell i stedet for x1, x2 etc.deres faktiske verdier.
for univariate og multivariate lineære modeller beregnet korrelasjon ratio:
-1 ≤ m ≤ 1;
0 ≤ m ≤ 1
mente at forholdet mellom produktiv og inkludert i modellen av faktorielle indikatorer er svak, hvis verdien av koeffisienten nærhet av forbindelsen (m) i området 0 til 0,3;hvis 0,3-0,7 - tetthet av tilkobling - gjennomsnittlig;over 0,7-1 - et sterkt bånd.
Siden korrelasjonskoeffisienten (damp) p, korrelasjonskoeffisienten (multiple) P korrelasjon forholdet m - verdier av sannsynlighet, så de forventer koeffisientene deres betydning (bestemt av tabellen).Hvis disse faktorer er større enn verdien av bordet, nærhet av tilkoblings koeffisientene er betydelige faktorer.Hvis de faktorene som har betydning nærhet av sammenhengen er mindre enn de ordnet verdier, eller om han kopling koeffisient er mindre enn 0,7, vil ikke modellen omfatter ikke all ytelse faktor signifikant påvirkning på utfallet.
bestemmelse koeffisienten viser den prosentfaktor inngår i modellparameterne bestemmer dannelsen av resultatet.
D = P2 * 100%
D = P2 * 100%
D = m2 * 100%
Hvis koeffisienten er større enn 50, så modellen beskriver prosessen som studeres tilstrekkelig, hvis mindre enn 50, så vi må gå tilbake til den første byggetrinnog for å revidere valget faktorindeksene for inkludering i modellen.
ratio Fisher eller Fisher test karakteriserer effektiviteten av modellen som helhet.Hvis den beregnede andel er over bordet, er det bygget modellen egner seg for analyse og planlegging av indikatorer på beregninger for fremtiden.Grovt tabellen verdi = 1,5.Hvis den beregnede verdi er mindre enn bordet, må man først bygge en modell, inkludert betydelige faktorer som påvirker resultatet.I tillegg til effektiviteten av den generelle modellen har signifikant innvirkning på hver regresjon koeffisient.Hvis den beregnede verdi av dette forhold overskredet den største bordet, er regresjon koeffisienten betydelig, hvis mindre, den faktor-indeksen, som er utformet for dette forhold, blir fjernet fra prøven, beregningene begynner ved første, men uten at denne faktoren.
