Datasimulering er mye brukt i ulike grener av vitenskap og teknologi, gradvis fortrenge de virkelige eksperimenter og erfaringer.Det er så godt etablert i våre liv som allerede er ganske vanskelig å forestille seg en situasjon når du har til å studere på denne måten den virkelige verden å gi.Dette fenomenet kan forklares lett nok: ved hjelp av denne fremgangsmåte er det mulig å oppnå betydelige resultater i de aller korteste tid, vil penetrere inn i regionen av virkeligheten, som ikke er mulig for en person.
datamaskin informasjonsmodellering gjør at datamaskinen til å lage en modell som med noen antakelse har egenskapene til en reell objekt eller prosess, og studien ble utført på denne modellen opprettet.Å drive forskning er nødvendig for å nøyaktig representere hva de utføres, hva deres formål er, hva slags eiendom, studerte partene objektet du er interessert i.Bare i dette tilfellet, kan du være trygg på et positivt resultat.
Som enhver annen prosess, er datasimulering basert på visse prinsipper, blant disse er følgende:
· prinsippet om tilstrekkelighet av informasjon.Hvis informasjon om selve prosessen eller objektet ikke vil være nok til å gjennomføre studier ved hjelp av denne metoden sannsynligvis ikke vil fungere;
· prinsippet om gjennomførbarhet.Den opprettede modellen bør tillate forskeren å oppnå sine mål;
· prinsippet for flere modeller, som er basert på det faktum at for å studere egenskapene til den virkelige gjenstand er nødvendig for å utvikle flere modeller, så hvordan man kombinerer alle av fast eiendom i samme ikke er mulig;
· prinsippet om aggregering.I dette tilfellet er den komplekst objekt representert som en separat enhet som kan bygge en bestemt måte;
· paratmerizatsii prinsipp, som gjør innstillingen av en bestemt delsystem for å erstatte de numeriske verdier som reduserer mengden og varigheten av simuleringen, reduserer også verdien av den resulterende modell.Derfor må anvendelsen av dette prinsippet være fullt berettiget.
Datamodellering bør utføres i visse strengt bestemt rekkefølge.Den første fasen er definert av målet, og deretter gjort utviklingen av en begrepsmodell.Deretter formalisering av modellen gir mulighet for gjennomføring av sitt program.Etter det kan du begynne å planlegge modellforsøk og gjennomføre en plan utarbeidet tidligere eksperiment.Etter at alle de foregående ledd er oppfylt, vil det være mulig å analysere og tolke resultatene.
I de siste datasimuleringer av fysiske prosesser skjer gjennom bruk av ulike applikasjoner.Du kan finne en stor mengde arbeid utført i Matlab.Slike studier tillate oss å studere alle typer fysiske prosesser som i realiteten folk ikke vil være i stand til å se.
Datamodellering er ganske mye brukt i industrien.Med hans hjelp utvikle nye produkter, designe nye maskiner, setter betingelsene for sitt arbeid og gjennomføre virtuelle tester.Hvis modellen har samlet en tilstrekkelig grad av dekning, kan det argumenteres for at resultatene av virkelige tester vil være lik den virtuelle.I tillegg til å studere egenskapene til et system, kan datamaskinen utvikle utseendet av det ferdige produkt, for å spesifisere dens parametre.Dette reduserer antall ekteskap som kan oppstå som følge av feil på tekniske beregninger.
