Quantitative Risk Analysis: hvordan å ikke miste bedrift?

click fraud protection

dag et stort antall prosjekter av forretningsplaner, selv i nærvær av deres respektive avsnittet inneholder analytisk aspekt, er problemet redusert bare til analyse av finansielle og bank risiko og gjenspeiler ikke hele spekteret av risiko.Men fagfolk trenger å gjøre utstrakt bruk av både kvalitative og kvantitative risikoanalyser.Mer fokus på den andre typen.

Kvantitativ analyse gjelder bare risikoen opplært i kvalitativ analyse av hvordan de med som har en betydelig innvirkning på måloppnåelse.I å gjennomføre denne analysen bør vurderes effekten av slike hendelser ved å tildele visse digitale rangeringer.Kan noen ganger ikke være nødvendig

Kvantitativ analyse for å utvikle effektive tiltak for å svare på risiko.Den vanligste blant mye brukte analytiske metoder er som følger:

- sensitivitetsanalyse, som innebærer å bestemme refleksjon av usikkerheten av hvert enkelt element av virksomheten prosjektet mens du tar andre elementer av basisverdien;

- hensynet til det projiserte kontanter verdi ved å multiplisere hver verdi av sannsynligheten for forekomsten, er resultatene oppsummert.

kvantitativ analyse av eventuelle investeringsprosjekt definerer den numeriske verdien av noen av risikoene.Han er basert i territoriet til sannsynlighetsteori, operasjonsanalyse og matematisk statistikk.

kvantitativ analyse er utført i tilfelle av to betingelser: en enkel beregning av virksomhet prosjektet og en fullstendig kvalitativ analyse.Dens oppgave er å tall måling av effekten av visse faktorer på dynamikken i endringer i kriteriene, reflekterer effektiviteten av prosjektet.

ofte brukt slike metoder for kvantitativ analyse bznes prosjekter:

- analyse av slike ytelsesindikatorer som netto nåverdi og avkastning, og lønnsomhet indeks;

- justering av diskonteringsrenten;

- Monte Carlo-metoden (andre navn - simulering);

- bygging av et beslutningstre.

Alle de analytiske metoder for forretningsprosjekter er basert på en sannsynlighets tilnærming.

kvantitativ og kvalitativ analyse, og deres effektivitet er direkte avhengig av kravene til den endelige indikatorer (resultater), informasjonen basen og påliteligheten av planlegging.For eksempel for små prosjekter rimelig effektive metoder er: analyse av justering av diskonteringsrente på og følsomhet.For store prosjekter det samme - Simulering og bygging av kurver av sannsynlighetsfordelinger.Når prosjektet avhengig av resultatet av vedtakelsen av visse beslutninger, er det nødvendig å gjennomføre byggingen av et beslutningstre.

Dermed analysemetodene som skal brukes i et kompleks med den enkleste av sine arter i evalueringen scenen, og jo mer kompleks og krever flere data - med resulterende begrunnelsen for næringsprosjekter.