teori om fuzzy sett er presentert i den delen av anvendt matematikk, som er viet til metoder for usikkerhetsanalyse av data som beskriver usikkerheten i virkelige hendelser og prosesser ved å bruke begrepene sett ingen klare grenser.
Classical mengdelære definerer medlemskap i en spesiell del av et bestemt sett.Dermed under medlemskap aksepterte begreper i binære vilkår, dvs.det er en klar tilstand som det aktuelle elementet, eller tilhører eller ikke tilhører.
Set teori om vaghet gir gradert forståelse leverer element spesifikke for settet, og graden av tilbehøret skal beskrives med de riktige funksjonene.Med andre ord, kan overgangen fra et gitt sett av tilbehør til enkelte elementer som ikke tilhører ikke skjer brått, men gradvis, ved hjelp av en probabilistisk tilnærming.
tilstrekkelig erfaring med utenlandske og innenlandske forskere indikerer usikkerhet og utilstrekkelighet av probabilistisk tilnærming brukes som et verktøy for å løse svakt strukturert type.Ved hjelp av statistiske metoder for å løse denne type problem fører til en betydelig forvrengning av det opprinnelige problem setningen.Det er svakheter og begrensninger i forbindelse med bruk av klassiske metoder for å løse halvstrukturert formen, er en konsekvens av prinsippet "uforlikelighet", som er formulert i teorien om fuzzy settene utviklet av LAZadeh.
Derfor har noen utenlandske og innenlandske forskere utviklet metoder for å anslå risiko for investeringsprosjekter og effektiviteten av å bruke verktøyene i teorien om fuzzy sett.De er til å skifte ut den fremgangsmåten for distribusjon av sannsynlighetsfordeling av muligheter kommer, som er beskrevet av medlemskap funksjon av fuzzy type.
Fundamentals of mengdelære er basert på de verktøyene som er relatert til metoder for beslutningstaking i et usikkert miljø.Bruken er forventet formalisering av grunnlinjene og resultatmål orientering som en vektor av fuzzy intervall (intervallverdier).Kontakt med hverandre slik intervallet kan være preget av en viss usikkerhet.
Ved hjelp av aritmetiske når man arbeider med slike fuzzy intervaller, kan eksperter oppnås ved fuzzy-intervall for et bestemt mål.På grunnlag av den opprinnelige informasjon, erfaring og intuisjon, kan eksperter gi kvalitative og kvantitative egenskaper ved grensene (intervaller) av mulige verdier av parametrene av feltet og deres mulige verdier.
Set teori kan brukes aktivt i praksis og i teorien om systemadministrasjon i finans og økonomi til å møte utfordringene i usikkerhet, gitt de grunnleggende indikatorer.For eksempel, en slik teknikk, som kameraer og noen vaskemaskiner, som er utstyrt med fuzzy kontrollere.
I matematikk, mengdelære foreslått av LAZadeh, tillater oss å beskrive fuzzy kunnskap og konsepter for å betjene dem og gjøre vage konklusjoner.På grunn av denne teorien, basert på metoder for konstruksjon av fuzzy systemer som benytter datateknologi utvider bruken av datamaskiner.Nylig, er forvaltnings fuzzy sett en av de produktive områdene forskning.Nytten av fuzzy-styre er manifestert i en viss kompleksitet av teknologiske prosesser fra standpunktet av analyse ved hjelp av kvantitative metoder.Også forvaltnings fuzzy sett brukt i den kvalitative tolkningen av de ulike informasjonskilder.
