Regresjonsanalyse kan legges til de statistiske metoder for forskning på forholdet mellom enkelte variabler (avhengige og uavhengige).På samme uavhengige variablene kalles "kovariater" og kollegaer - "criterial".Under presentasjonen av lineær regresjonsanalyse den avhengige variabelen har form av en intervallskala.Det er en mulighet for å ha ikke-lineære relasjoner mellom variabler relatert til intervallskala, men denne oppgaven er løst ved ikke-lineær regresjon, som ikke er gjenstand for denne artikkelen.
Lineær regresjon blir brukt med hell som i matematiske beregninger, så vel som i økonomisk studier basert på statistiske data.
Så må du vurdere dette en regresjon mer.Fra synspunktet til en matematisk metode for å bestemme det lineære forhold mellom den lineære regresjon av noen variabler kan representeres som en formel: y = a + bx.For en forklaring på denne formelen kan bli funnet i noen lærebok i økonometri.
I utvide antall observasjoner (før det n'te antall ganger) oppnås ved en enkel lineær regresjon, presentert i form av formelen:
yi = A + BXI + ei,
der ei - uavhengige, identisk fordelte, tilfeldige variabler.
I denne artikkelen vil jeg gjerne betale mer oppmerksomhet til dette konseptet fra standpunktet om fremtidig pris prognoser basert på historiske data.I dette området, anslår en lineær regresjon aktivt bruker minste kvadraters metode, som bidrar til å bygge "best egnede" rett linje gjennom et visst antall poeng av pris verdier.Etter hvert som inngangsdata som brukes pris, noe som betyr høy, lav, åpen eller lukket, og gjennomsnittet av disse verdier (for eksempel summen av maksimum og minimum, delt på to).Dessuten kan disse pre-build tilhørende linjer vilkårlig glattet.
Som nevnt ovenfor, blir den lineære regresjon ofte brukt av analytikere for å bestemme en trend på basis av pris og tid.I dette tilfelle vil indikatoren bestemme helningen av regresjonslinjen verdi på prisendringer per tidsenhet.En av betingelsene for å gjøre en riktig avgjørelse ved bruk av denne indikatoren er bruken av en signalgenerator, som følge av helningen av regresjonslinjen trend.Med en positiv helning (eren lineær regresjon) kjøp foretas, hvis indikatoren verdien er større enn null.I løpet av den negative helning (avtagende regresjon) salget skal utføres med negativ verdi av indikatoren (mindre enn null).
brukes til å bestemme den beste linjen som tilsvarer et visst antall prisområdene, innebærer minste kvadraters metode følgende algoritme:
- er et uttrykk for den totale prisen og forskjellen av kvadratene av regresjonslinjen;
- er forholdet mellom mottatt beløp og antall barer i området regresjon serie av data;
- resultatet av kvadratroten, som tilsvarer standardavviket.
lineære regresjonsligningen av paret har en modell:
y (x) = f ^ (x),
der - produktive funksjoner presenteres den avhengige variabelen;
x - forklare eller uavhengig variabel;
^ viser ingen sterke funksjonelle sammenhengen mellom variablene x og y.Derfor kan i hvert enkelt tilfelle har en variabel form av disse begrepene:
y = yx + ε,
der - det faktiske resultatet data;
uh - teoretiske resultat data bestemmes ved å løse regresjonsligningen;
ε - vilkårlig variabel som karakteriserer avviket mellom den faktiske verdi og den teoretiske.
