betraktning tidsserieanalyse, ikke som et abstrakt begrep fra statistikken, og er mye brukt i praksis, fenomenet, kan vi konkludere med at dette temaet er svært relevant i dag for studiet av en rekke prosesser.Det er spesielt etterspurt i den økonomiske aktiviteten til den personen, slik at de fleste av eksemplene i den vitenskapelige og populærlitteratur er fra synspunkt av sin bruk i denne sammenheng.Men omfanget av studien og evaluering av bruken av tidsserien er avsluttet.
selve definisjonen av tidsserien på mange måter minner oss om prosessen med å samle all statistisk informasjon og er chёtkom feste på visse intervaller på reelle indikatorer målt måte, noe som gir størst pålitelighet.Med andre ord, i beskrivelsen av ethvert fenomen som brukes graf hvor abscissen faste måletidsindikatorer, og ordinaten til den faktiske fysiske størrelse.
Faktisk er metoder for analyse av tidsserien på en gang dannet grunnlag av beskrivelsen av mange fysiske lover og tekniske prosesser.Deres syntese har tillatt prosessen for å redusere beskrivelse til en bestemt matematisk uttrykk.Men ikke alle prosessene har vært i stand til å passe inn i rammen av klare formler.En løsning av to hovedproblemer har ikke blitt kansellert.De er:
- bestemme innholdet av serien;
- prognoser.
For analyse av tidsserier fikk ekstra drivkraft til utvikling og i sitt arsenal dukket rikt sett med verktøy og metoder.
klassisk eksempel på tidsserien var en serie foreslått i 1976 av Box og Jenkins.For eksempel, studiet av aktiviteten til internasjonal flytrafikk månedlig for tolv år i perioden 1949-1960 årene, har de vist eksistensen av to komponenter: den nesten lineær trend og sesongmessige endringer.Når økningen i trafikken har stadig økt, og avhengig av sesong periodisk observert partier av sprekker og demping aktivitet.Denne type av beskrivelsen kalles en modell med multiplikativt sesongvariasjoner.
I samme år på samme Box og Jenkins tilbudt svært interessant i forhold til prognoser, men svært tidkrevende og vanskelig metode for autoregressiv integrert glidende gjennomsnitt (ARIMA).
studiet av prosessene lagt påvirkning utenfra, spredningen var en praktisk metode for avbrutte tidsserier.Det har blitt beskrevet på 80-tallet av forrige århundre.Det vesentlige ved fremgangsmåten ligger i studiet av prosessene etter intervensjon av systemet fra utsiden.Tidsserieanalyse var å vurdere innføring av nye metoder for styring, bruk av ulike know-how, innflytelse lovgivning, etc.
Spectral analyse av tidsserier dukket opp på grunnlag av tidligere metoder.Blant de evalueringskriterier for denne metoden er godt synlig under og frekvens.Ganske mye brukt i beregningen av komplekse tall, Fourier-transformasjonen.
overflod av metoder og teknikker som innebærer analyse av tidsserier bekrefter hvor fruktbar grunnen for videre forskning.For beskrivelser av disse prosessene er tungvint og krever en viss erfaring fra analytikeren.En kraftig sprang i utviklingen av personlig datateknologi har ført til den konklusjon av denne typen analyse til et nytt nivå.Men allestedsnærværelsen av Internett har gjort tilgjengelig for allmenn kategori av den nyeste forskningen på dette området.
Hva er ikke tidsserieanalyse, bruker en vellykket aktør i Forex markedet, er det studiet av grafene i selskapet gjør en leder til å utvikle en ekte strategisk linje, og vurdering av markedet gir et stort felt for markedsførere og ledere, slik at du kan justere nivået av priser og utvalg av produkter som selges ellertjenester for å få maksimalt utbytte.
Hver analysemetode fortjener spesiell oppmerksomhet og krever grundig etterforskning.Og hvis du har noen av dem som er interessert, er hensikten med artikkelen oppnådd.
