Enhver bedrift, virksomhet, foruts kampanje eksistensen av visse risikoer som kan påvirke det endelige resultatet av deres oppførsel.Implementering av forretningsstrategi innebærer endring av rettigheter, plikter og forpliktelser for gründere, mulige utilsiktede og ikke tidligere brukte prosesser, samt andre konsekvenser.
å velge riktig sett med tiltak for å oppnå forretningsmessige resultater, må du vurdere den mulige virkningen av negative effekter til de planlagte hendelser er ikke mistet all mening.Enhver taktisk (strategiske) ordningen bør være gjenstand for anvendelsen av risikoanalyse for å minimere den sistnevnte.
risikoanalyse foretak (firma) starter med sin vurdering.For å gjøre dette, velger du metoden for vurdering, som må oppfylle sikkerhetskravene for visse aktiviteter og juridiske regulatorer av denne aktiviteten.
risikoanalyse krever bruk av tilgjengelig informasjon for å vurdere sannsynligheten for visse hendelser og mulig grad av sine konsekvenser.
Som regel er risiko negative hendelser og omstendigheter, for eksempel tap i venture, naturkatastrofer med alvorlige konsekvenser, etc.Imidlertid bidrar til analysen å identifisere risiko og deres potensielle positive effekter.Det er nødvendig for å oppdage fremtidige problemer og utsikter til utvikling evaluering.
Risikoanalyser er gjennomført på de kvantitative og kvalitative nivåer (risikoanalytiske metoder velges individuelt).
Kvantitativ analyse av de fenomener som undersøkes er tilordnet tall (kvantitativt) verdiene brukt empiriske data.På dette analysenivået er meget nøyaktig og objektiv (denne metoden) karakter.
Kvalitativ analyse omfatter en intern (sparing) en vurdering av de rådende omstendigheter.På dette nivået kan det være subjektive og relaterte tvil.
Sammenligning av disse to analysenivåer bør utdype ennå kvantitativt.Det kan inneholde en rekke forskjellige måter.
I determinis tilnærmingen bruker punktestimater.For å forstå hva som kan bli utfallet i enkeltsaker, er ulike hendelser tildelt bestemte verdier.For eksempel kan i den økonomiske modellen anses slike alternativer: verste (fremtidige tap), beste (fremtidige inntjening) og den mest sannsynlige (moderat forhold profit).
I dette tilfellet har den metoden flere ulemper: det tar ikke hensyn til en rekke mulige scenarier, og konsentrerte seg om noen få større versjoner (som alle regnes som likeverdige);ikke er tilstrekkelig vurdert de faktorer som kan påvirke utviklingen av situasjonen, noe som fører til en forenkling av modellen.Men mange bedrifter bruker bare en slik fremgangsmåte, til tross for den relativt lave påliteligheten av resultatene fra en slik analyse.
Stochastic Risk Analysis (Monte Carlo-metoden) er mer pålitelig.I denne tilnærmingen, startparametre er som serier av verdier (generere en sannsynlighetsfordeling).Samtidig ulike variablene har forskjellige sannsynlighetene for konsekvensene.Verdiene er tilfeldig valgt, basert på mulige sannsynlighetsfordelinger.
prøver kalles en iterasjon.Resultatene av prøvene er registrert.For simuleringen prøvetakingen gjentas hundrevis av ganger, så disse resultatene er mye bedre i stand til å avdekke sannsynligheten for forekomst av forventede hendelser.Data slik modellering kan demonstrere ikke bare de fremtidige hendelser, men også for å vise sannsynlighet for å inntreffe.Resultatene kan representeres grafisk, så vel som for å reflektere deres følsomhet, det vil si, for å vise hvilken av de variable mest sannsynlig til innvirkning.Ved hjelp av denne metoden, er det også mulig å vise forholdet mellom de opprinnelige variable.
foretrukket å utføre kvantitative risikoanalyser på grunnlag av regneark Excel, fordi verktøyene i dette programmet lar deg legge til nye funksjoner for å kunne distribuere sannsynlighetene og få de mest nøyaktige resultater.
