pojęcie reprezentacji jest powszechne w sprawozdawczości statystycznej oraz przygotowania wystąpień i raportów.Być może nie jest to trudne do wyobrażenia jakiejkolwiek prezentacji informacji na wyświetlaczu.
reprezentatywność - co to jest?
reprezentatywność odzwierciedla, w jaki sposób wybrane obiekty lub jakichkolwiek treści i znaczenia zbioru danych, z których zostały wybrane.
inne definicje
koncepcja reprezentatywności może być rozszerzona w różnych kontekstach.Ale jej reprezentacja znaczenie - a cechy pasujące i właściwości wybranych jednostek z całej populacji, które dokładnie odzwierciedlają ogólne cechy całej bazy danych jako całości.
przedstawiciel informacji jest również definiowana jako zdolność do przedstawienia przykładowych danych określonych parametrów i właściwości, które są ważne z punktu widzenia prowadzonego dochodzenia.Próbka reprezentatywna
Zasada pobierania próbek jest najważniejsze wybory i precyzyjnie wyświetla właściwości wspólnego zbioru danych.Wykorzystuje różne metody, które pozwalają uzyskać dokładne wyniki i przegląd ogólnej populacji, przy użyciu tylko wybranych materiałów opisujących jakość danych.
Tak więc, nie ma potrzeby, aby dowiedzieć się wszystkich rzeczy, i to wystarczy rozważyć selektywne reprezentacji.Co to jest?Ta próbka danych indywidualnych aby mieć pojęcia o całkowitą masę informacji.
je w zależności od sposobu, jak odróżnić probabilistyczny i-prawdopodobieństwa.Prawdopodobieństwo - z których wyboru dokonuje się poprzez obliczenie najważniejsze i najciekawsze informacje są dalsze przedstawiciele ludności.Jest to świadomy wybór czy próba losowa, jednak uzasadnić jego treść.
-prawdopodobieństwa - jest jedną z form losowego pobierania próbek, na podstawie składowej normalnej loterii.W tym przypadku, gdy opinia osoby, która taki wybór.Wykorzystuje ona ślepą remis.Próbkowania Prawdopodobieństwo
próbkowania prawdopodobieństwo
można również podzielić na kilka typów:
- Jednym z najbardziej prostych i jasnych zasadach - próbka wygoda.Na przykład, sposób ten jest często stosowany podczas badań społecznych.Tym badaniu uczestnicy nie są wybrane z tłumu dla niektórych niektórych znaków, a informacje są na pierwszych 50 osób, które uczestniczyły w nim.
- celowe pobieranie próbek różnią się tym, że mają szereg wymagań i warunków selekcji, ale nadal polegać na zbieg okoliczności, a nie w dążeniu do swojego celu osiągnięcia dobre statystyki.
- próbki na podstawie kwot - jest to jeden z próbą zmiany, prawdopodobieństwo, że jest często używany do badania dużych zbiorów danych.Dla niej było kiedyś wiele warunków i norm.Wybrane obiekty, aby je dopasować.To jest przykład badań społecznych wynika, że 100 osób zostanie przesłuchany, ale tylko opinią liczby osób, które będą spełniać wymagania, będą brane pod uwagę przy sporządzaniu sprawozdań statystycznych.
próbki prawdopodobieństwo
dla próbek prawdopodobieństwa wylicza szereg parametrów, które obiekty w próbce spotka, wśród nich wiele sposobów może być wybrany do faktów i danych, które będą prezentowane w reprezentatywności przykładowych danych.Metody te obliczenia niezbędne dane mogą być:
- prosty losowy dobór próby.Leży w tym, że u wybranego odcinka całkowicie losowo wybranej loterii wymagana ilość danych, które będą próbka reprezentatywna.
- systematyczne i próbkowanie losowe umożliwia stworzenie systemu obliczania niezbędne dane na podstawie wycinka losowej.Zatem, jeżeli pierwsza liczba losowa, która wskazuje numer seryjny danych wybranych z populacji jest 5, a następne dane są wybrane mogą być, na przykład, 15, 25, 35 i tak dalej.Przykład ten wyjaśnia, że nawet losowy dobór może być oparty na systematycznych obliczeń, niezbędnych danych wejściowych.
próbka konsumentów
Meaningful pobierania próbek - metoda, która polega na rozważa każdy indywidualny segmentu, a na podstawie jego oceny, zestaw odzwierciedlające cechy i właściwości wspólnej bazie danych.Stąd zwerbował go więcej danych zgodnych reprezentatywnej próby.Możesz łatwo wybrać kilka opcji, które nie zostaną uwzględnione w ogólnej liczbie, bez utraty jakości wybranych danych reprezentujących w populacji ogólnej.W ten sposób, reprezentatywność wyników badań określono.
wielkość próby
Ostatni problem, który należy rozwiązać - to jest wielkość próbki reprezentatywności populacji.Wielkość próbki nie zawsze zależy od liczby źródeł w ogólnej populacji.Jednakże reprezentatywność próbki, zależy od tego, ile segmenty powinny być ostatecznie podzielone wynik.Im więcej segmentów, tym więcej danych wpada w próbce produkcyjnej.Jeżeli wyniki wymagają termin ogólny i nie wymaga szczegółów, a następnie, odpowiednio, próbka staje się mniejsza, ponieważ, bez wchodzenia w szczegóły, informacje opisane w bardziej powierzchowne, a więc ten artykuł będzie opublikowany.
koncepcja błędów reprezentatywność
Błąd reprezentatywności - jest konkretne różnice pomiędzy charakterystyką ludności i przykładowe dane.W przystąpieniem do pobierania próbek jest absolutnie niemożliwe, aby uzyskać dokładne dane co do pełnej populacji badanej i próbki reprezentowane tylko część informacji i opcji, a bardziej szczegółowe badania możliwe jest tylko w badaniu całego zestawu.Dlatego niektóre nieuniknione błędy i pomyłki.
rodzaju błędy
Istnieją pewne błędy, które pojawiają się w przygotowanie reprezentatywnej próbie:
- Systematyczne.
- Losowe.
- celowe.
- Nieumyślne.Standard
- .
- Limit.
powodem pojawienia się przypadkowych błędów może być nieciągły charakter badania całej populacji.Zazwyczaj błąd przypadkowy reprezentatywności ma niewielkie rozmiary i charakter.Wystąpić
Błędy systematyczne w między naruszeniem zasad selekcji danych z populacji ogólnej.
średni błąd - różnica między wartościami średnimi próbek oraz podstawowego zestawu.To nie zależy od liczby jednostek w próbce.Jest odwrotnie proporcjonalna do objętości próbki.Następnie są większe, im mniejsza jest wartość średnią błędu.
Błąd graniczny - jest największa różnica między średnią wartością pozwoli próbki i łącznym.Błąd ten charakteryzuje się najbardziej prawdopodobnych błędów w danych warunkach ich występowania.
zamierzone i niezamierzone błędy reprezentatywności
przesunięcie danych o błędach są zamierzone i niezamierzone.
następnie powoduje pojawienie się celowym błędem jest podejście do wyboru danych metodą wyznaczania trendów.Pojawiają się niezamierzone błędy na etapie przygotowania próbki badań, tworzenie reprezentatywnej próby.Aby uniknąć takich błędów, trzeba stworzyć dobrą podstawę do pobierania próbek, stworzenie listy jednostek próby.To musi być w pełni zgodne z celami pobierania próbek, być wiarygodny, obejmujące wszystkie aspekty badania.
trafność, rzetelność i reprezentatywność.Błędy obliczeniowe
błędu obliczenia reprezentatywności (mm) średnia arytmetyczna wartość (M).
Odchylenie standardowe: wielkość próby (& gt; 30).
reprezentatywność błąd (Mp) i wartość względna (P): liczba próbek (n & gt; 30).
W przypadku, gdy jest to konieczne, w celu zbadania zbierania, przy czym wartość próbki jest mała i wynosi mniej niż 30 jednostek, ilość przypadków będzie mniej niż jedną jednostkę.
Błąd wprost proporcjonalna do objętości próbki.Reprezentatywność danych i obliczenia stopnia możliwości sporządzenia dokładnej prognozy odzwierciedla pewne błędy graniczne kwoty.
Przedstawiciel
nie tylko w procesie oceny prezentacji informacji przy użyciu próbki reprezentatywnej, ale także osoba otrzymująca informacje, system wykorzystuje przedstawiciela.W ten sposób mózg przetwarza pewną ilość informacji, tworzenia reprezentatywną próbkę całego przepływu informacji, aby sprawnie i szybko ocenić przedstawione dane i zrozumieć przedmiot.Odpowiedź na pytanie: "Przedstawiciel - co to jest" - W skali ludzkiego umysłu jest dość prosta.Aby to zrobić, mózg wykorzystuje wszystkie podległe zmysły, w zależności od tego, jakie informacje powinny być oddzielone od ogólnego przepływu.Zatem rozróżnienie:
- system wizualizacji reprezentacyjne, gdzie wykorzystywane są narządy percepcji wzrokowej oka.Ludzie często używają podobny system, zwany wizualizacje.W tym systemie, osoba przetwarzania informacji w postaci obrazów.
- słuchowej System reprezentacyjny.Korpus jest używany - jest to plotka.Informacje dostarczane w postaci mowy lub audio, jest przetwarzany przez układ.Ludzie są bardziej otwarci na informacje na temat słuchu, zwany audialami.
- kinestetycznych System reprezentacyjny jest przetwarzanie przepływu informacji poprzez wykrywanie go węchowe i dotykowe kanałów.
- Cyfrowy System reprezentacyjny jest stosowany razem z innymi, jako sposób uzyskiwania informacji z zewnątrz.To subiektywna percepcja i logiczna interpretacja danych.
Więc reprezentacji - co to jest?Prosty przykład z zestawu lub zasadniczej procedury przetwarzania informacji?Można powiedzieć, że reprezentatywność w dużej mierze determinuje nasze postrzeganie przepływów danych, pomaga odizolować od niego najbardziej atrakcyjne i ważne.
