Formuła Urzędnik: sukcesu zawodowego i Matematyki

click fraud protection

człowiek - to bardzo proste "urządzenie", a zachowanie algorytmu jest opisany za pomocą prostego programu komputerowego.Statystyki naukowiec Carly podjęła już w opracowywaniu zawartości komputerów amerykańskich urzędników, a teraz sprawia, że ​​daleko idące wnioski na temat ich życia ...

Carly była chyba najbardziej niezwykłe zadanie w historii matematyki.Praca na pół etatu w firmie IBM, ma zbudować model matematyczny 50 000 swoich kolegów.Modele 50 000 ludzi!Brzmi groźnie.To, oczywiście, nie jest to banalne zbiór profili w stylu "urodził się, żonaty, przeszedł na emeryturę."Standard "biografia" przeciętnego człowieka, który zaledwie dwa rozwody i trzy miejsca pracy dla Carly nie interesuje.Znacznie ważniejsze dla niego - setki małych szczegółów, gdy osoba przychodzi do pracy, co marka kawy pije o tej porze dnia, kiedy i jak podróżować, jakie książki czytać, śpi z kim i jak często chory.

«nie mówimy o naruszenie prywatności" - przyspiesza zapewnić Carly.Dziennikarz Stephen Baker, autor niedawno wydanej książki w Ameryce "znając liczbę" nazywa Carly i podobnych matematycy numerati - przez analogię z angielskimi literatów (naukowcy -gumanitarii dosłownie "znać liter")."Numerati" ("znając numery") wydaje złych czarowników, czarnoksiężników, zestaw do "obliczenia" wzór życia i miłości obywateli niczego.Ale mówią o sobie jako o dość niewinnych i przydatnych technokratów.

Załóżmy, że pracodawca musi ustalić, dlaczego niektórzy pracownicy robią postępy, podczas gdy inne są zamrożone w jego rozwoju i uruchomić w suficie kariery.Następnie można wybrać najbardziej udanych "Rabotnicki" i, w oparciu o analizę swoich danych do modelu idealnego urzędnika korporacyjnego.Jest to możliwe, rozpoznawania wzorców, które do tej pory nikt nie podejrzewał.Może wszyscy zwycięzcy pracownicy zakończeniu szkoły matematycznej i fizycznej i służył w armii.Albo wzięli ślub 25 lat i mieszkam w dzielnicy Miedwiedkowo.Albo jak drogich marek alkoholowych, częściowych różowe okulary i duże blondynki.Wśród ogromnej ilości danych może ujawnić żadnego związku.Matematycy nie trzeba się zastanawiać, czy istnieje jakiś związek między kobietą istotne i udanej kariery.Ważne jest to, że kilka znaków może być równie dobrze "ground roboczy" dla próbki.W każdym razie, statystyczna "model sukcesu" z pewnością pomoże w poszukiwaniu nowych pracowników, lub tworząc "doskonały zespół."Na przykład, jest możliwe do przewidzenia, które pracownicy szczęśliwy razem ze sobą, i które, jak pazur kotów i psów."Jeśli chcesz otworzyć biuro gdzieś w Angoli, można tylko dodać do naszego systemu danych dotyczących budżetu i wymaganych specjalistów.Następnie program natychmiast da najlepszych kandydatów, a nawet przewidzieć, jak dobrze mogą pracować razem "- powiedział Karl w książce."Numerati" będzie określić czas, kiedy dobrzy ludzie mogą być "sklonowany", "optymalny model" człowieka zostaną zawarte we wszystkich procesach firmy, tak, że cała reszta będzie zmuszony do pracy w tym samym stylu jak "najlepszych wykonawców".
Alexander Jones (imię zmienione) - jeden bohater książki.Podczas testu program testowy stworzony przez Carla i jego zespół "model" Jones był jednym z najbardziej niezwykłe.Fakt, że, jak się okazało, nikt nie pisze Jones.Algorytm oprogramowanie pozwala na analizę nie tylko na zachowanie pracownika i jego sieć kontaktów.Odkrywając archiwum korespondencji, można nawet zobaczyć naturę kontaktów:. "Tylko dlatego", z którym pracownik jest przepisany pracować z kimś,Tak, Aleksander nie kontaktuje przynajmniej relatywnie nieformalnie prawie nikogo.Zarząd podjął logiczny wniosek z tego: Jones nigdy nie zniknie, lub jest w długiej depresji.W rezultacie okazało się, że to naprawdę myślał o przejściu do innej firmy, ale udało mu się utrzymać przez przesunięcie do bardziej interesującym miejscu.Systemy te pozwalają na zbadanie relacji społecznych może być "wszechwiedzący" asystent eycharov w zachowaniu i motywowanie pracowników.

Co więcej, pracownicy mogą być podzielone według umiejętności i czasu - na godzinę i minutę."Nasze algorytmy matematyczne są wykorzystywane w celu dostosowania obciążenie pracownika na 100%" - Stephen Baker przeraża.Dzięki modelu, firma będzie wiedzieć, kiedy iw jaki sposób pracownik może "posachkovat" - i zapobiec jej z góry.To nie brzmi zbyt miłe dla "chomiki biurowych?"Ale nic nie można zrobić.Ilość informacji osobowych dotyczących każdego z nas gromadzi się co roku, a wkrótce będzie zawsze ludzie, którzy chcą, aby "symulować" nasze małe życie.Stephen Baker wynika, że ​​pierwszy w "kolejce do danych" to nasi pracodawcy.Tekst

jest napisany na podstawie książki Stephena Bakera "Wiedząc numer" ("The Numerati» Stephena Bakera).

Istchonik fot s.wsj.net

Artykuły Źródło: europe.rabota.ru