używać analiza Termin zaczął Pearson regresji wielokrotnej (Pearson) w pracach, datowane jeszcze tysiąc dziewięćset osiem roku.Opisał go jako przykład agenta prowadzącego sprzedaż nieruchomości.W swoich notatkach specjalistyczne domy handlowe prowadził konto szeroki zakres danych źródłowych każdego indywidualnego budynku.Przez wyników transakcji określa, który z czynników miał największy wpływ na cenę transakcji.Analiza
dużej liczby transakcji dała interesujące wyniki.Na ostateczny koszt był pod wpływem wielu czynników, czasami prowadzi do paradoksalnego wniosku, a nawet wyraźnie "emisji", gdy oryginalny dom z dużym potencjałem został sprzedany po obniżonej wskaźnika cen.
Drugim przykładem wykorzystania takiej analizy można znaleźć pracę specjalisty na personel, który został powierzony definicji świadczeń pracowniczych.Wyzwanie polega na tym, że nie wymagają stałej kwoty dla każdej dystrybucji i ścisłego przestrzegania swoich wartości określonych prac wykonywanych.Pojawienie się wielu zadań, które są prawie podobne rozwiązania wariantowe, wymagają bardziej szczegółowego przeglądu na poziomie matematycznym.
w statystyce matematycznej otrzymał znaczące miejsce w sekcji "analizy regresji" w nim zjednoczeni praktyczne techniki stosowane do badania uzależnienia objęte pojęciem regresji.Związki te są obserwowane pomiędzy danymi otrzymanymi w trakcie badań statystycznych.Analiza regresji
wśród wielu głównych zadań postawiła sobie trzy cele: zdefiniować równania regresji postaci ogólnej;Szacunki budowlanych parametrów, które są znane, które są częścią równania regresji;Hipotezy statystyczne testów regresji.W trakcie badania związku, który powstaje pomiędzy parą wartości pochodzących z obserwacji eksperymentalnych i liczby elementów (wartości) Typ (x1, y1), ..., (xn, yn) na podstawie teorii regresji i założyć, że dla jednej wartościY jest pewien rozkład prawdopodobieństwa, pomimo faktu, że inny X pozostaje stały.Wynik
Y zależy od wartości X, zależność ta może być określona przez różnych przepisów, a dokładność wyników wpływają na charakter i cel analizy obserwacji.Model eksperymentalny oparty jest na pewnych założeniach, które są uproszczone, ale prawdopodobne.Głównym warunkiem jest to, że wartość parametru A jest kontrolowany.Jego wartości są ustawiane na początku eksperymentu.
Jeśli w trakcie eksperymentu, parę niekontrolowanych zmiennych XY, analiza regresji przeprowadzona w taki sam sposób, ale dla interpretacji wyników, w którym badamy Badanie połączenia zmiennych losowych, stosowane są metody analizy korelacji.Metody statystyki matematycznej nie są streszczenie tematu.Znajdują zastosowanie w moim życiu w różnych dziedzinach działalności człowieka.
w literaturze naukowej do określenia wyżej wspomnianego sposobu znalazł powszechne stosowanie analizy czas regresji liniowej.Aby skorzystać z okresu X regressor lub predyktorem i zmiennych zależnych Y również zwanych kryterialnych.Ta terminologia odzwierciedla jedynie matematyczne zmienne związek, ale nie śledczy związek przyczynowy.
analizy regresji jest najczęstszą metodą stosowaną w trakcie obróbki wyników różnorodnych obserwacji.Badania fizyczne i biologiczne zgodnie z ich pomocą tej metody, jest realizowany w gospodarce i technologii.Waga innych dziedzinach wykorzystujących modele analizy regresji.Analiza wariancji, projektowania eksperymentów, analizy statystycznej wieloczynnikowej ściśle z tej metody nauki.
