wyrażenie "sztuczna inteligencja" jest związane z wielu różnych filmów i programów sci-fi rozmówców, emulacji sztuczną inteligencję.Roboty stały się rzeczywistością w naszych czasach, i za każdym razem, gdy otworzysz kolejną wystawę poświęconą robotyce, można się zastanawiać, jak daleko posunęła ludzkość w jej postępu technicznego.
problem sztucznej inteligencji, w związku z tym, że zgodnie z powszechnie przyjętymi idei, wytworzone przez człowieka powodem - jest to proces, komputer, którego właściwości są związane z ludzkim myślenia.Jednak dokładnie, jak człowiek myśli, a co jego myślenie, nauka wciąż nie może zrozumieć.Dlatego stworzenie sztucznej inteligencji opiera się wyłącznie na intuicji.
Tymczasem, jeden z najbardziej obiecujących kierunków rozwoju nowoczesnych technologii informacyjnych było utworzenie zastosowań sieci neuronowych.Co to jest sztuczne sieci neuronowe (SSN)?To małe model matematyczny, który działa na zasadzie neuronów biologicznych, które są funkcjonalnie połączone w jednym systemie.
sztucznych lub sieci neuronowe, jak się je nazywa, sztuczne systemy wywiadowcze są często używane, aby znaleźć rozwiązania problemów z niepełnych danych lub liczbę zadań, które nie mogą być wyraźna formalizacja.ANN
raz pierwszy pojawił się w 1958 roku dzięki psycholog Frank Rosenblatt.System ten opiera się na symulowanych obrazów procesie pracy ludzkiego mózgu, a wykonane próbuje rozpoznać danych wizualnych.Zasada działania opiera się na INS utworzyć odsyłacz do zestawu elementów, aby być obsługiwane.Na wejściu do każdego neuronu odbiera dużą liczbę sygnałów.Dokonuje analizy zgodnie ze współczynnikami wagi i wytwarza się osobisty sygnał z innego neuronu.Wszystkie te neurony są uporządkowane warstwowo i mają połączenie ze sobą.Każda warstwa przetwarza sygnał wejściowy, a następnie generuje własny już od następnej warstwy.Główną zaletą INS - zdolność do samodzielnego uczenia się.
Dla systemów sztucznej inteligencji jest pożądane, aby korzystać z wielu procesorów, jak przy użyciu tylko jednego szybkość komputera znacznie spada.Takie INS do syntezy i rozpoznawania mowy, pisma, w finansach, a tam, gdzie istnieje potrzeba potężnego analizy przepływu informacji.
Popularne systemy teraz nerwowo-eksperckie - specjalny systemów sztucznej inteligencji, które są oparte na ogromnej bazy wiedzy.Przechowuje wiele informacji i techniki potrzebne do tego zadania.Podstawa zawiera również algorytm samouczący się, że opiera się na rozwiązaniach procesowych oceny danych.
bardzo ważnym elementem każdego systemu eksperckiego jest jego interfejs.Dzięki niemu człowiek może wypełnić bazę danych z nowych danych, uzyskanie wniosków, itpStosowania zdobytej wiedzy, system może znaleźć odpowiednie rozwiązanie dla tych zadań, które są zbyt skomplikowane dla ludzkich możliwości.Systemy eksperckie są często stosowane w takich dziedzinach, jak tworzenie programów, nauk wojskowych, geologii, planowania, prognozowania, medycyny i szkolenia.
Ostatnio okazało się, że korporacja Google zamierza od 2029 roku, aby zapewnić zapytań przetwarzania do nowej sztucznej inteligencji.I, według dyrektora technicznego R.Kurtsveyla nowej inteligentnej wyszukiwarki będą w stanie zrozumieć ludzkie emocje.Czy to nie jest niesamowite?Roboty nie są jeszcze w stanie myśleć, ale mogą się nauczyć.Co stanie się dalej? ..
