Głównym składnikiem jest na podstawie próby wyjaśnienia maksymalny poziom wariancji w pewnym zbiorze zmiennych i zorientowane na elementach znajdujących się w macierzy korelacji przekątnej.Jest jeszcze inny sposób, w oparciu o analizę czynnika mających na celu wprowadzenie aproksymacji macierzy korelacji z pewnej liczby czynników (mniej niż z góry określonej liczby zmiennych), ale metody aproksymacji zasadniczo różni się od pierwszego sposobu proponowanego.
Tak więc metoda analizy czynników może wyjaśnić związek między samymi i zorientowanych na elementach typu macierzy korelacji, poza jego przekątna zmiennych.
Na podstawie praktycznych zastosowań, spróbuj zrozumieć potrzebę stosowania określonej metody.Analiza czynnikowa jest używany, gdy nie jest zainteresowanie naukowców w badaniu zależności między zmiennymi, metoda głównych składowych jest używany w przypadku konieczności redukcji wymiaru danych oraz, w mniejszym stopniu wymagana jest ich interpretacja.
Z naszego doświadczenia, możemy zauważyć, że metody analizy czynnika za pomocą odpowiednio dużą liczbę obserwacji.Kwota ta powinna być o rząd wielkości większej niż liczba zidentyfikowanych czynników.
Zasadniczym elementem jest bardzo popularny w badaniach obrotu, ponieważ może on być stosowany w obecności źródła danych Współliniowość.W procesie marketingu kwestionariusze badawcze zawierają podobne pytania i odpowiedzi do nich, i będą zgodne z zasadami Współliniowość.
Główny składnik należy rozważyć w zagregowanych wskaźników, które powinny być przewodnikiem dla badacza we wstępnym wyborze liczby składników lub czynników.Najważniejsze z nich to wartości własne wyrażania poziom rozproszenia zmienne są opisane przez ten współczynnik.Jest jeszcze jedna ważna zasada, która jest bardzo przydatna w szacowaniu liczby czynników (być wiele czynników, jak istnieją wartości własne więcej niż jeden).Zasada ta może wyjaśnić trochę łatwiej - ich własny udział ekspresowych znormalizowanych wariancji zmiennych, które wyjaśnia czynniki w przypadku przekroczenia jego jednostki powinny wyrazić te dyspersji zawierających więcej niż jedną zmienną.
należy wyjaśnić raz jeszcze, że zasada "pojedynczych wartości własnych" - kciuk i konieczności jej stosowania mogą być rozwiązane tylko przez badacza.Na przykład odpowiednia ilość ma wartość mniejszą od jedności, a to ze względu na rozmieszczenie, rozproszonej między zmiennymi.Fachowcy w dziedzinie marketingu jest bardzo ważne, że segmentacja ze zidentyfikowanych czynników był znaczący sens.A te czynniki o wartości własne nad jednostką, ale nie mają znaczącej interpretacji, nie są one brane pod uwagę.A sytuacja może powstać wręcz przeciwnie.
Kolejne ważne pytanie dotyczące praktycznego zastosowania analizy czynnikowej - kwestia obrotu.To może rozważyć takie opcje rotacji.Najpopularniejsze z nich - metoda VariMAX.Jest on oparty na osiąganiu maksymalnego poziomu rozproszenia zmiennych na każdym pojedynczym czynnikiem.Metoda ta pomaga znaleźć obrót, w którym niektóre zmienne są wysokie wartości, podczas gdy inne - na tyle niskie, aby każdego pojedynczego czynnika.
Inną metodą rotacji - kvartimaks, pomaga znaleźć konkretny turę, w której czynniki indywidualne dla każdej zmiennej są zarówno niskie i wysokie obciążenia.
ekvimaks metoda rotacji jest kompromisem pomiędzy dwoma metodami omówionymi powyżej.
Wszystkie te metody są ortogonalne względem wzajemnie prostopadłych osi, ich zastosowanie można przypisać żadnej korelacji między poszczególnymi czynnikami.
