Mediana statystyka: koncepcja, właściwości i obliczenia

Aby mieć wyobrażenie o tym czy tego zjawiska, często używamy średnie.Są one wykorzystywane w celu porównania poziomu wynagrodzeń w różnych branżach, temperatury i opadów w tym samym miejscu w tym samym czasie, wydajność upraw w różnych obszarach geograficznych, i tak dalej. D. Jednakże, średnia nie jest jedynym wskaźnikiem ogólnego- w niektórych przypadkach, bardziej dokładną ocenę podejścia takie jak wartości mediany.W statystyce, jest on powszechnie stosowany jako pomocniczy opisowych cech dystrybucji funkcji w danej populacji.Zobaczmy, czym różni się od średniej, a także, co spowodowało konieczność jego stosowania.

mediana statystyka: definicja i własności

Wyobraź sobie następującą sytuację: firma wraz z dyrektorem zatrudnia 10 osób.Zwykli pracownicy otrzymują 1000 USD, a ich przywódca, który, poza tym, jest właścicielem, -. 10.000 UAH.Jeśli obliczymy średnią arytmetyczną, okazuje się, że średnia płaca w przedsiębiorstwie wynosi 1900 UAH.Czy to stwierdzenie prawdziwe?Albo weźmy przykład, w tym samym oddziale szpitalnym jest dziewięć osób w temperaturze 36,6 ° C, a jedna osoba z którą jest 41 ° C.Średnia arytmetyczna jest w tym przypadku (36,6 * 9 + 41) / 10 = 37,04 ° CAle to nie znaczy, że każdy obecny chory.Wszystko wskazuje na pomysł, że jedno medium jest często nie wystarcza, dlatego, oprócz jego użytkowania mediany.W statystyce, wskaźnik ten jest nazywany opcję, która jest właśnie w środku uporządkowanego szeregu zmian.Jeśli obliczymy to dla naszych przykładów, otrzymujemy 1000 hrywien odpowiednio.i 36,6 ° CInnymi słowy, średni statystyki jest to wartość, która dzieli na połowy liczby tak, aby po obu jego stronach (w górę lub w dół) jest umieszczona w tej samej liczby jednostek danej populacji.Z powodu tej właściwości, wskaźnik ten ma kilka nazw: percentyla 50 lub 0,5 kwantyli.

Jak znaleźć medianę w statystyce metoda

obliczania tej wartości zależy od rodzaju wariacyjnym serii mamy: dyskretny lub odstęp.W pierwszym przypadku, średnia w statystyce są bardzo proste.Wszystko, co musisz zrobić, to znaleźć sumę częstotliwości, podzielić ją przez 2, a następnie dodać do wyniku ½.Najlepiej wyjaśnić zasady jest oparty na następującym przykładzie.Załóżmy, że dane są pogrupowane na płodność i chcesz dowiedzieć się, co to jest mediana.

Po kilku prostych obliczeń, okazuje się, że żądana liczba jest: 195/2 + ½ = 98, to znaczy,Wersja 98-ta.Aby dowiedzieć się, co to znaczy być konsekwentnie gromadzą częstotliwość, począwszy od najmniejszych zmian.Zatem suma dwóch pierwszych linii daje 30. Jest oczywiste, że istnieje 98 możliwości.Jeśli jednak dodać do wyniku częstotliwości trzeciej opcji (70), otrzymujemy wartość równą 100. Jest to wariant 98-I, a więc środkowy jest rodzina który ma dwoje dzieci.Jeśli chodzi o liczbę przedziału, nie jest zwykle używany następujący wzór:

HME + Me = IME * (jedynie F / 2 - MSP-1) / FME, w którym:

• HME - pierwsza wartość mediany przedziału;
• jedynie F - liczba (suma częstotliwości);
• IME - średnia wartość zakresu;
• FME - średni zakres częstotliwości;
• MSP-1 - suma skumulowanych częstotliwości w zakresie poprzednich medianę.

Ponownie, bez przykład tutaj jest bardzo trudne do zrozumienia.Załóżmy, że mamy dane na temat wartości wynagrodzeń.

Aby korzystaćpowyższy wzór, musimy najpierw określić średni odstęp.Jak to jest tak dobrane, zakres skumulowane częstotliwość jest większa niż połowa częstotliwości jest równa sumie lub do niego.Tak 510 dzieli się przez 2, widać, że to kryterium odpowiada wartości zakresu płac 250000 rubli.do 300.000 rubli.Teraz możesz wystawiać wszystkie dane w formule:

+ Me = HME IME * (jedynie F / 2 - MSP-1) / FME = 250 + 50 * (510/2 - 170) / 115 = 286960 Rub..

Mamy nadzieję, że nasz artykuł był pomocny, a teraz masz jasny obraz tego, co średnia w statystykach i jak powinna być obliczona.