W naszym świecie wszystko jest ze sobą połączone, gdzie można zobaczyć gołym okiem, ale gdzie niektórzy ludzie nawet nie wiedzą o istnieniu takiego związku.Niemniej jednak, statystyki, kiedy myśli, że współzależność, często używają terminu "korelacji".Często można znaleźć w literaturze ekonomicznej.Spróbujmy zrozumieć, co jest istotą tego pojęcia, jakie są czynniki i jak interpretować otrzymane wartości.
koncepcja
Więc, jaka jest zależność?Ogólnie rzecz biorąc, termin ten rozumie się związek statystyczną pomiędzy dwoma lub więcej parametrów.W przypadku zmiany wartości jednego lub więcej z nich, to nieuchronnie wpływa na wartość innych.Dla matematycznej definicji życie współzależność jest wspólne korzystanie z wielu czynników.Należy zauważyć, że w przypadku, gdy zmiana jednego parametru nie prowadzi do naturalnych zmian w drugiej, ale wpływ na którykolwiek z charakterystycznym parametrem statystycznym, taki związek nie jest korelacja, ale po prostu statystycznych.
Termin Historia
Aby lepiej zrozumieć, co korelacja, niech zagłębić się w historię.Termin pojawił się w XVIII wieku, dzięki staraniom francuskiego paleontologa Georges Cuvier.Ten naukowiec opracował tzw "prawo korelacji" narządów i części istot żywych, które pozwala przywrócić wygląd prastarego zwierząt kopalnych, o obecność tylko kilka z jego szczątków.W statystyce, słowo to weszło w użyciu od 1886 roku, z lekką ręką statystyk angielskich i biolog Francisa Galtona.Sam tytuł kadencji znalazł jej interpretację: nie tylko, i nie tylko połączenie relacji »-«, i relacji z sobą coś wspólne - «współ-relacja».Jednak jasno wytłumaczyć matematycznie, że taki związek może tylko uczeń Galtona, biolog i matematyk Karl Pearson (1857 - 1936).To on pierwszy przyniósł dokładny wzór do obliczenia odpowiednich współczynników.Korelacja
Para
Termin ten związek pomiędzy dwoma określonymi wartościami.Na przykład, że zostanie udowodnione, że roczny koszt reklamy w Stanach Zjednoczonych są ściśle związane z wielkością produktu krajowego brutto.Szacuje się, że między tymi wartościami w okresie od 1956 do 1977 roku, współczynnik korelacji był 0,9699.Inny przykład - liczba wizyt w sklepie internetowym i wolumenu sprzedaży.Ścisły związek pomiędzy tymi wartościami znaleźć, gdyż sprzedaż piwa i temperatury powietrza, średniej temperatury dla konkretnej lokalizacji w bieżącym i poprzednim roku, i tak dalej. D. Jak interpretować współczynnik korelacji?Wystarczy pamiętać, że to ma wartość od -1 do 1, a liczba ujemna oznacza odwrotnie, jako pozytywne - bezpośredni związek.Tym bardziej, wyniki modułu liczącego, tym większa wartość wpływają na siebie nawzajem.Wartość zerowa wskazuje na brak uzależnienia, wartość mniejsza niż 0,5 wskazuje na słabe i nie - odrębnego związku.
Pearson korelacja
zależności od skali mierzone zmienne stosowane do obliczania danego wskaźnika (współczynnik Fechner, Spearman, Kendall, i tak dalej. D.).Gdy badane Wartości przedziału są najczęściej używane wskaźnik, opracowany przez Karla Pearsona.Stosunek ten wskazuje stopień liniowej zależności między dwoma parametrami.Kiedy ludzie mówią o korelacji, większość z nich i mieć na uwadze.Liczba ta stała się tak popularna, że ma wzór w programie Excel, a w razie potrzeby może być bardzo praktyczne, aby zrozumieć, co korelacja, bez wdawania się w zawiłości skomplikowanych formuł.Składnia tej funkcji jest postaci: Pearson (tablica1, tablica2).Jako pierwszy i drugi tablic zazwyczaj dostarcza odpowiednią ilość zakresów.
